分散型ストレージの進化:ファイルコインからシェルビーへ

ストレージはかつてブロックチェーン業界の人気のある分野の一つであり、FilecoinとArweaveは代表的なプロジェクトとして、市場価値は一時数十億ドルに達しました。しかし、コールドデータストレージの限界が明らかになるにつれて、永久保存の必要性が疑問視され、分散化ストレージの発展は行き詰まりを迎えました。Walrusの登場は長らく沈黙していたストレージ分野に新たな可能性をもたらし、AptosとJump Cryptoが共同で立ち上げたShelbyプロジェクトは、ホットデータストレージの分野で再び革新を試みています。本稿では、Filecoin、Arweave、Walrus、Shelbyの四つのプロジェクトの発展の軌跡から、分散化ストレージの進化の過程を分析し、その未来の発展方向を探ります。

! FilecoinとArweaveからWalrusとShelbyへ:分散型ストレージの人気からどれくらい離れていますか?

FIL:ストレージの名,マイニングの実

Filecoinは初期に登場したストレージ系プロジェクトの一つであり、その発展方向は分散化を中心に展開されています。Filecoinはストレージと分散化を結びつけ、中央集権的なデータストレージの信頼問題を解決しようとしています。しかし、分散化を実現するために犠牲にされたある側面は、後のプロジェクトが解決しようとする痛点となっています。

IPFS:分散化アーキテクチャの制限

IPFS(星際ファイルシステム)は2015年に登場し、コンテンツアドレッシングを通じて従来のHTTPプロトコルを覆すことを目的としています。しかし、IPFSの最大の欠点は取得速度が遅く、実際のアプリケーションでの普及が難しいことです。IPFSは主にコールドデータストレージに適しており、ホットデータを処理する際には明確な利点はありません。

IPFSはブロックチェーンではないが、その採用している有向非循環グラフ(DAG)設計は、多くのパブリックチェーンやWeb3プロトコルと高度に適合しており、ブロックチェーンの基盤フレームワークの理想的な選択となっている。

ストレージの外衣の下のマイニングロジック

FILのトークン経済モデルには、ユーザー、ストレージマイナー、リトリーブマイナーの3つの役割が含まれています。しかし、このモデルには潜在的な悪用の余地があります。ストレージマイナーは報酬を得るためにゴミデータを埋め込む可能性があり、FILの複製証明コンセンサスはこの行動を効果的に防ぐことができません。

Filecoinの運用は、主にマイナーによるトークン経済への継続的な投入に依存しており、エンドユーザーによる分散化ストレージの実際の需要に基づいていません。プロジェクトはまだイテレーション中ですが、現段階ではFilecoinは「マイニングコインロジック」により適しており、「アプリケーションドリブン」のストレージプロジェクトのポジショニングにはなっていません。

アーウィーヴ:長期主義の諸刃の剣

Arweaveの設計目標は、永続的なストレージ能力を提供することです。Filecoinとは異なり、Arweaveは分散型コンピューティングプラットフォームを構築しようとはせず、「重要なデータは一度だけ保存され、永久に保存されるべきである」という核心的な仮定を中心に展開しています。この極端な長期主義は、メカニズム、インセンティブモデル、ハードウェアの要件、そして物語の視点においてArweaveをFilecoinとは大きく異なるものにしています。

Arweaveはビットコインを学習対象とし、長期的に永久ストレージネットワークの最適化に取り組んでいます。市場の関心が低下しても、Arweaveは自らの路線を貫き続けており、これが強みでもあり限界でもあります。永久ストレージの価値は、時間によって検証される必要があります。

技術アップグレードの振り返り

Arweaveは1.5バージョンから最近の2.9バージョンまで、マイナーの参加ハードルを下げ、ネットワークの堅牢性を向上させることに取り組んできました。主なアップグレードには:

• 1.7版はRandomXアルゴリズムを導入し、専門的な計算力の使用を制限します。
• 2.0版はSPoAを採用し、データ証明構造を最適化しました。
• 2.4版でSPoRAメカニズムが導入され、マイナーにデータを実際に保有することが強制されます。
• 後続のバージョンはネットワークの協力能力とストレージの多様性をさらに強化します。

Arweaveのアップグレードパスは、そのストレージ指向の長期戦略を反映しています: 演算能力の集中傾向に抵抗しつつ、参加のハードルを継続的に下げ、プロトコルの長期運用の可能性を保証します。

Walrus:熱データストレージの新しい試み

Walrusの設計思想はFILやArweaveとはまったく異なり、ホットデータストレージのコスト効率を最適化することを目的としています。

RedStuff:修正された冗長コードのバージョン

Walrusは、FilecoinとArweaveのストレージコストが不合理であると考え、自らのRedStuffエンコーディングアルゴリズムを提案しました。RedStuffは、Reed-Solomon(RS)エンコーディングに基づいており、分散化シーンに特化して再設計された軽量冗長性および回復プロトコルです。

RedStuffのコアデザインは、データを主スライスと副スライスに分割することです。

• 主スライスは元のデータを復元し、生成と配布が厳しく制約されています。
• 次スライスは簡単な演算によって生成され、弾力的なフォールトトレランス能力を提供します。

この構造はデータの一貫性に対する要求を低下させ、異なるノードが短期間に異なるバージョンのデータを保存することを許可し、「最終的一貫性」を強調します。

RedStuffは、低い計算能力と低い帯域幅の環境での効率的なストレージを実現しましたが、本質的には誤り訂正コードシステムの変種に属します。これは、分散化された環境でのコストコントロールとスケーラビリティを得るために、データの読み取りの決定性を一部犠牲にしています。しかし、このアーキテクチャが大規模で高頻度のインタラクションを伴うデータシナリオを支えることができるかどうかは、まだ観察する必要があります。

SuiとWalrus: 高性能パブリックチェーンとストレージの統合

Walrusの対象シーンは主に大型バイナリファイル(Blobs)を保存することであり、NFTやソーシャルメディアコンテンツの画像や動画などが含まれます。そのコアポジショニングは、NFTなどのコンテンツ資産のホットストレージシステムとして理解され、動的呼び出し、リアルタイム更新、バージョン管理能力を強調しています。

WalrusはSuiの高性能チェーン能力に依存して高速データ検索ネットワークを構築し、運用コストを大幅に削減します。公式データによれば、Walrusのストレージコストは従来のクラウドサービスの約5分の1であり、FilecoinやArweaveよりも数十倍高いですが、その目標は実際のビジネスシーンで使用できる分散化されたホットストレージシステムを構築することです。

Suiが本当にWalrusを必要とするかどうかは、現在のところエコシステムのストーリーのレベルに留まっています。もしSuiが将来的にAIアプリケーション、コンテンツの資産化、コンポーザブルエージェントなどの複雑なシナリオを支えることを希望するのであれば、ストレージレイヤーは文脈、コンテキスト、およびインデックス能力を提供する上で不可欠となるでしょう。

Shelby:専用光ファイバーネットワークがWeb3アプリケーションの潜在能力を解放する

ShelbyはWeb3アプリケーションが直面する「読み取り性能」のボトルネック問題を根本から解決しようとしています。その核心的な革新には:

1. Paid Readsメカニズム: 読み取り量に応じて支払うモデルを導入し、ユーザー体験とサービスノードの収入を直接結びつけます。

2. 専用光ファイバーネットワーク: Web3のホットデータの即時読み取りのために、高性能、低混雑、物理的に隔離された伝送バックボーンを構築し、ノード間通信の遅延を大幅に削減し、伝送帯域幅の予測可能性と安定性を確保します。

3. 効率的なコーディングスキーム：Clay Codesを採用した効率的なコーディングスキームは、ストレージ冗長性を低く抑え、11の9の耐久性と99.9%の可用性を維持します。

これらの革新により、ShelbyはWeb2レベルの使用体験を提供できる最初の分散化されたホットストレージプロトコルとなり、Web3アプリケーションにおいて高頻度の読み取り、高帯域幅のスケジューリング、低コストのエッジアクセスなどの点で実際の実現可能性を開きました。

まとめ

分散化ストレージの発展は、技術的ユートピアから現実主義的な道へと移行しました。初期のプロジェクトであるFILやArweaveにはそれぞれ限界があり、Walrusはコストと性能のバランスを模索しています。Shelbyの登場は、業界に「性能を妥協しない」という新しい道を切り開き、分散化と高性能との対立を打破しました。

分散化ストレージの普及は「利用可能、統合可能、持続可能」のアプリケーション駆動段階に進む必要があります。Shelbyのブレイクスルーは新しい時代の始まりを示すかもしれず、インフラストラクチャの物語の構図を再構築しました。今後、ユーザーの真の痛点を解決できるプロジェクトがこの分野で優位な地位を占めるでしょう。

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