フィリピンのCEOの半数以上が、人工知能(AI)技術を迅速に採用しようとしているが、IBMビジネスバリュー研究所による新しい調査によれば、期待していたリターンを得ているCEOはほとんどいない。このグローバル調査は、世界中の2,000人のCEOを対象に行われ、ASEAN加盟国から210人、フィリピンからも含まれていますが、国の55%のCEOがAIエージェントを積極的に導入し、その利用を拡大する準備をしていることが分かりました。同時に、フィリピンの回答者の63%は、投資収益率(ROI)に基づいてAIの利用ケースを優先していると述べました。しかし、CEOのうちわずか23%が、AIの取り組みがこれまでに期待されるリターンをもたらしたと報告しています。これは、AI投資の強度と実際に達成されている結果との間にギャップが広がっていることを示唆しています。「ASEANのビジネスリーダーは、競争力を維持するために長期的な能力に投資する必要がある一方で、AIからのROIを示すプレッシャーにさらされています」と、IBMコンサルティングのASEANマネージングパートナーであるアブラハム・トーマス氏は述べました。「このバランスを取ることは、各国の規制が異なり、国境を越えたデータフローに対する基準が一貫していない地域の断片化したデジタル環境によって、さらに複雑になります。」**データアーキテクチャと独自資産はAIの価値を引き出す鍵と見なされる**IBMの研究の中心テーマは、強固なデータ基盤の必要性です。フィリピンのCEOの73%が、ビジネス機能間のコラボレーションを可能にするために、統合された企業全体のデータアーキテクチャの重要性を指摘しました。一方、63%は、自社の組織データが生成的AIの価値を引き出す鍵を握っていると考えています。「フィリピンの組織がダイナミックな市場で先を行くためにAIの採用を加速させる中で、投資から実際のビジネス価値を引き出す成功は、データ統合と労働力の準備状況に関する課題を克服することにかかっている」とトーマスは述べた。しかし、リターンの欠如は投資を阻む要因にはなっていないようです。IBMの報告書によると、世界中のCEOは、AI投資の成長率が今後2年間で2倍以上になると予想しています。**変化の速い環境におけるスピードと精度のバランス**イノベーションサイクルが加速し、顧客の期待が進化する中、フィリピンのCEOの60%が新しい技術の採用に関して「正しくて遅い」よりも「速くて間違っている」ことを好むと述べています。この緊急性は、企業がAIツールを前進させる一方で、それらを大規模に維持するために必要なシステム、トレーニング、または構造が欠如しているため、不均一なリターンに寄与している可能性があります。フィリピンのCEOのうちわずか17%が、AIを企業全体に展開できていると回答しており、これは少数の企業しか期待したリターンを得られていない可能性のある理由です。**イノベーション資金調達は依然として課題**フィリピンの多くの企業にとって、資金調達の革新は依然として障害となっています。この研究では、調査対象のCEOの58%が、自組織が現在の運営と新しい技術の取り組みとの資金配分のバランスを取ることに苦労していることを認めていることがわかりました。特に予期しない変化の時期において。さらに、フィリピンのCEOの65%は、組織が長期的な成長と革新を促進するデジタル機会を捉えるために、より多くの予算柔軟性が必要だと述べています。**AI推進におけるリーダーシップと人材ニーズ**IBMの調査は、AI導入を支援するための戦略的リーダーシップと専門的な人材の需要が高まっていることを強調しています。フィリピンのCEOの大多数は(78%)、彼らの組織の成功は「戦略を深く理解し、重要な決定を下す権限を持つ広範なリーダーグループを維持すること」に直接結びついていると考えています。さらに、60%は市場で際立つ能力は「適切なインセンティブを持つ適切なポジションに適切な専門知識があること」に依存していると述べました。それに応じて、多くの組織は現在、採用の焦点を広げています。CEOの60％が、1年前には存在しなかったAI関連の役職を採用していると述べました。スキルギャップは新しい採用者に限られるものではありません。IBMの報告書によると、フィリピンの労働力のほぼ3分の1が、AI駆動のビジネス環境で競争力を維持するために、今後3年間で再訓練または再スキル習得を必要とすることがわかりました。**CEOの優先事項における予測と革新**AIのシフトをナビゲートする中で、フィリピンのCEOたちはいくつかの重要な優先事項に焦点を当てています。これには、予測精度の向上、生産性と収益性の確保、製品とサービスの革新の推進が含まれます。「AIがルールを書き換える中で、市場の変化、顧客の行動、業務の結果を正確に予測できるCEOが主導権を握ることになるだろう」と研究は指摘した。それでも、経営者は持続的な課題に直面しています。サプライチェーンのパフォーマンス、人材の採用と定着、そして急速に変化するデジタル経済にビジネスモデルを適応させることが、主な懸念事項として挙げられました。**ROIのギャップにもかかわらずAIの使用は増加すると予想される**期待と現在の成果との不一致にもかかわらず、フィリピンにおけるAI導入の勢いは明らかです。多くのCEOがAIが将来の競争力にとって重要であると確信しているため、データ統合、タレント開発、予算制約といった基盤的な課題に取り組む企業が増える中でも、投資は加速する可能性があります。「彼らの投資から実際のビジネス価値を引き出す成功は、データ統合と労働力の準備における課題を克服することにかかっている」とトーマスは結論付けた。*人工知能(AI)が法の範囲内で正しく機能し、増大する課題に直面して繁栄するためには、データ入力の品質と所有権を保証するエンタープライズブロックチェーンシステムを統合する必要があります—それにより、データを安全に保ちながら、データの不変性も保証されます* *この新興技術についてのCoinGeekの報道をチェックしてください* *なぜエンタープライズブロックチェーンがAIのバックボーンになるのかをもっと知るために**.*Watch | フューチャープルーフテックサミット2024: 新しいAI-ブロックチェーンビジネスモデルの探求
フィリピンのCEOがAI導入に倍増：IBMの調査
フィリピンのCEOの半数以上が、人工知能(AI)技術を迅速に採用しようとしているが、IBMビジネスバリュー研究所による新しい調査によれば、期待していたリターンを得ているCEOはほとんどいない。
このグローバル調査は、世界中の2,000人のCEOを対象に行われ、ASEAN加盟国から210人、フィリピンからも含まれていますが、国の55%のCEOがAIエージェントを積極的に導入し、その利用を拡大する準備をしていることが分かりました。同時に、フィリピンの回答者の63%は、投資収益率(ROI)に基づいてAIの利用ケースを優先していると述べました。
しかし、CEOのうちわずか23%が、AIの取り組みがこれまでに期待されるリターンをもたらしたと報告しています。これは、AI投資の強度と実際に達成されている結果との間にギャップが広がっていることを示唆しています。
「ASEANのビジネスリーダーは、競争力を維持するために長期的な能力に投資する必要がある一方で、AIからのROIを示すプレッシャーにさらされています」と、IBMコンサルティングのASEANマネージングパートナーであるアブラハム・トーマス氏は述べました。「このバランスを取ることは、各国の規制が異なり、国境を越えたデータフローに対する基準が一貫していない地域の断片化したデジタル環境によって、さらに複雑になります。」
データアーキテクチャと独自資産はAIの価値を引き出す鍵と見なされる
IBMの研究の中心テーマは、強固なデータ基盤の必要性です。フィリピンのCEOの73%が、ビジネス機能間のコラボレーションを可能にするために、統合された企業全体のデータアーキテクチャの重要性を指摘しました。一方、63%は、自社の組織データが生成的AIの価値を引き出す鍵を握っていると考えています。
「フィリピンの組織がダイナミックな市場で先を行くためにAIの採用を加速させる中で、投資から実際のビジネス価値を引き出す成功は、データ統合と労働力の準備状況に関する課題を克服することにかかっている」とトーマスは述べた。
しかし、リターンの欠如は投資を阻む要因にはなっていないようです。IBMの報告書によると、世界中のCEOは、AI投資の成長率が今後2年間で2倍以上になると予想しています。
変化の速い環境におけるスピードと精度のバランス
イノベーションサイクルが加速し、顧客の期待が進化する中、フィリピンのCEOの60%が新しい技術の採用に関して「正しくて遅い」よりも「速くて間違っている」ことを好むと述べています。この緊急性は、企業がAIツールを前進させる一方で、それらを大規模に維持するために必要なシステム、トレーニング、または構造が欠如しているため、不均一なリターンに寄与している可能性があります。
フィリピンのCEOのうちわずか17%が、AIを企業全体に展開できていると回答しており、これは少数の企業しか期待したリターンを得られていない可能性のある理由です。
イノベーション資金調達は依然として課題
フィリピンの多くの企業にとって、資金調達の革新は依然として障害となっています。この研究では、調査対象のCEOの58%が、自組織が現在の運営と新しい技術の取り組みとの資金配分のバランスを取ることに苦労していることを認めていることがわかりました。特に予期しない変化の時期において。
さらに、フィリピンのCEOの65%は、組織が長期的な成長と革新を促進するデジタル機会を捉えるために、より多くの予算柔軟性が必要だと述べています。 AI推進におけるリーダーシップと人材ニーズ
IBMの調査は、AI導入を支援するための戦略的リーダーシップと専門的な人材の需要が高まっていることを強調しています。
フィリピンのCEOの大多数は(78%)、彼らの組織の成功は「戦略を深く理解し、重要な決定を下す権限を持つ広範なリーダーグループを維持すること」に直接結びついていると考えています。さらに、60%は市場で際立つ能力は「適切なインセンティブを持つ適切なポジションに適切な専門知識があること」に依存していると述べました。
それに応じて、多くの組織は現在、採用の焦点を広げています。CEOの60％が、1年前には存在しなかったAI関連の役職を採用していると述べました。
スキルギャップは新しい採用者に限られるものではありません。IBMの報告書によると、フィリピンの労働力のほぼ3分の1が、AI駆動のビジネス環境で競争力を維持するために、今後3年間で再訓練または再スキル習得を必要とすることがわかりました。
CEOの優先事項における予測と革新
AIのシフトをナビゲートする中で、フィリピンのCEOたちはいくつかの重要な優先事項に焦点を当てています。これには、予測精度の向上、生産性と収益性の確保、製品とサービスの革新の推進が含まれます。
「AIがルールを書き換える中で、市場の変化、顧客の行動、業務の結果を正確に予測できるCEOが主導権を握ることになるだろう」と研究は指摘した。
それでも、経営者は持続的な課題に直面しています。サプライチェーンのパフォーマンス、人材の採用と定着、そして急速に変化するデジタル経済にビジネスモデルを適応させることが、主な懸念事項として挙げられました。
ROIのギャップにもかかわらずAIの使用は増加すると予想される
期待と現在の成果との不一致にもかかわらず、フィリピンにおけるAI導入の勢いは明らかです。多くのCEOがAIが将来の競争力にとって重要であると確信しているため、データ統合、タレント開発、予算制約といった基盤的な課題に取り組む企業が増える中でも、投資は加速する可能性があります。
「彼らの投資から実際のビジネス価値を引き出す成功は、データ統合と労働力の準備における課題を克服することにかかっている」とトーマスは結論付けた。
人工知能(AI)が法の範囲内で正しく機能し、増大する課題に直面して繁栄するためには、データ入力の品質と所有権を保証するエンタープライズブロックチェーンシステムを統合する必要があります—それにより、データを安全に保ちながら、データの不変性も保証されます この新興技術についてのCoinGeekの報道をチェックしてください なぜエンタープライズブロックチェーンがAIのバックボーンになるのかをもっと知るために*.*
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