Grassの詳細な調査レポート:DePIN分野の新星、AIデータバンキングの台頭

箇条書きの内容

GrassがDePINプロジェクトで際立つコア要因は、ゼロエントリーバリアの参加方法です。ユーザーベースが鍵であり、他の要因はレバレッジの役割を果たします。

Grassは技術とモデルの革新を通じてDePIN分野の競争を突破しました。

• ゼロ知識証明とSolana Layer2アーキテクチャを利用してデータの真実性を確保し、AI業界の"ダーティデータ"の問題を解決する
• "バンド幅マイニング → ポイント報酬" モードを採用し、250万人のユーザーをデータノードに転換し、供給側のアドバンテージを形成する

AIデータ需要の増加、Solanaエコシステムの発展、そして合理的な運営戦略を組み合わせることで、GrassはAIデータ関連のDePIN分野のリーディングプロジェクトとなっています。

Grassの将来の発展のために注目すべき重要な要素:

• 短期:2025年に去中心化の転換が順調に完了するかどうか
• 中期:AI企業によるデータ調達の実態
• 長期:データプライバシーと所有権に関連する規制の進化

現在最大のリスクは"トークンブームが実際の需要不足を覆い隠している"ということです。将来的にAI顧客の注文が大規模に増加しなければ、完璧なビジネスサイクルは"データ-資本"の正のサイクルから供給側のバブルへと退化する可能性があります。

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1. 業界背景

DePINはトークンインセンティブを通じて、世界中の未使用資源(を統合し、計算能力、ストレージ、帯域幅)を用いて分散型インフラネットワークを構築します。一方、AI産業はデータ不足、大手企業の独占、プライバシーの問題、データアイランドに直面しており、80%のデータ価値が未活用のままです。

未来のAI競争の本質は、データ取得の効率とコンプライアンスの二重のゲームであり、DePINは技術的解決策を提供します。Grassの革新は、この二つの分野を融合させることにあります。

1.1 DePIN:インフラの再構築に関するグローバルパラダイム

DePIN(去中心化物理基盤インフラネットワーク)は、ブロックチェーン技術を通じて世界中の分散した物理資源を統合する新しい経済モデルです。コアロジックは、トークンを利用してコミュニティが遊休資源を提供することを奨励し、分散型インフラネットワークを構築し、従来の中央集権的サービスプロバイダーの高コスト、低効率のモデルを置き換えることです。

中央集権型モデルと比較して、DePINはコスト構造、ガバナンスモデル、ネットワークのレジリエンス、エコシステムの拡張性などの面で優れています。

DePINは、無線ネットワーク、エネルギーネットワーク(などの物理インフラストラクチャ)と、ストレージ、コンピューティング(などのデジタルリソースネットワーク)の2つの主要カテゴリをカバーしています。典型的なケースには、以下が含まれます:

• 物理インフラストラクチャ:Helium(分散型無線ネットワーク)
• デジタルリソースネットワーク:Filecoin(分散型ストレージ)、Aethir(分散コンピューティング)

Messariのデータによると、2024年までに、世界のDePINデバイスの数は1300万台を超え、市場規模は500億ドルに達していますが、浸透率は0.1%未満です。今後10年間で100倍から1000倍に成長する見込みです。

2024年DePIN市場の総価値は500億ドルに達し、350以上のプロジェクトを含み、年成長率は35％を超えます。コアドライバーは、資源効率の向上と需要の爆発という二重の効果にあります。

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1.2 AIデータ需要:爆発的な成長と構造的矛盾

AIデータの取得と処理は人工知能の発展の核心的な駆動力です。AIモデルの性能は、トレーニングデータの質と量に大きく依存します。高品質で多様性があり、地理的に代表的なデータはAIモデルにとって極めて重要です。

データ要件のスケールと特性:

• レベルの飛躍: GPT-4を例にとると、トレーニングには45TB以上のテキストデータが必要です
• コスト比:AI開発におけるデータ収集、クレンジングおよびラベリングのコストは総予算の40%以上を占めています
• シーンの分化:異なるAIアプリケーションはデータタイプに対する要求が異なる

従来のデータ供給の痛点:

• データバリア:コア企業がデータソースを制御し、中小開発者は高いハードルに直面している
• データ孤島:データが異なる機関に分散しており、共有や流通が難しい
• データプライバシー:データ収集はプライバシーに関する論争を伴う
• 非効率的な流通:世界のデータ利用率の20%未満
• 価値連鎖の中断:データ創造者は後の使用から利益を得ることができない

DePINのゲームブレイキングの道のり:

• 分散型データ収集:コスト削減、効率とスケールの向上
• データの質と多様性の向上: インセンティブメカニズムを通じて、より多くの参加者を引き付ける
• 分散型クレンジングとアノテーション:コミュニティの協力によるデータ前処理の完了
• トークン化インセンティブクローズドループ:供給と需要の直接マッチングを形成する

GrassプロジェクトはDePINとAIデータ産業の交差点に位置しており、革新的にDePINの理念をAIデータ収集分野に適用し、分散型データキャッチネットワークを構築して、AIモデルのトレーニングにより経済的で効率的、かつ信頼性の高いデータソースを提供します。

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2. プロジェクト基本情報

GrassはDePINアーキテクチャを通じて、分散型データ収集ネットワークを構築し、AIトレーニングに高コストパフォーマンスかつ高多様性のデータソースを提供します。ユーザーはクライアントをインストールするだけで、帯域幅を提供しトークン報酬を獲得できます。ローンチから1年で250万以上のノードを引き付け、トークンの初発は10日間で5倍以上の上昇を記録し、そのビジネスロジックを検証しました。

プロジェクトはPolychain、Hack VCなどのトップキャピタルから投資を受け、Solanaの高性能チェーンに基づいてデータの確権と流通を実現しています。

現在のチームの匿名性には議論があり、データ処理の分散化の進展は追跡が必要です。

2.1 事業範囲

GrassはDePINプロジェクトで、ユーザーのデバイスの未使用帯域幅を利用してインターネットデータを収集および検証し、AI開発をサポートします。その核心は、住宅プロキシネットワークを介して企業がユーザーのインターネット接続を使用して異なる地理的位置のデータにアクセスできるようにすることで、これはAIモデルのトレーニングに必要な多様なデータに非常に役立ちます。

Grassが解決する問題: 伝統的なネットワークスクレイピングは通常、集中型システムによって行われ、効率が悪く、エラーが発生しやすい。Grassは、非中央集権的な方法で信頼できる、検証されたインターネットデータを提供することを目指している。

ビジョンとミッション：信頼最小化の方法でデータを収集、検証、構造化するための分散型インターネットデータレイヤーを作成する。ユーザーにデータレイヤーへの貢献の権限を与え、報酬メカニズムを通じて参加を奨励する。

ユーザー参加方法: Grassの公式ウェブサイトにアクセスし、拡張機能/クライアントをインストールし、接続してGrassポイントを獲得し始めるだけです。

Grassの主な機能と利点:

• 中央集権型ネットワークはデータ取得コストが低く、データの多様性がより豊かです
• ユーザーは帯域幅を提供することで報酬を得て、データの価値を回帰させる。
• ブロックチェーン技術を使用してデータを検証し、透明性と信頼性を確保します。

2.2 履歴

• 2022年中期:Wynd Labsがコンセプトを提案
• 2023年初頭:商品開発開始
• 2023年:350万ドルのシードラウンド資金調達が完了
• 2023年末: Chromeブラウザ拡張機能をリリースし、ユーザーテストを開始します
• 2024年4月:200万以上の接続ノードデバイス
• 2024年10月21日:初回エアドロップを発表し、1億枚のGRASSトークンを配布
• 2024年10月28日: OKXなどの取引所に上場し、10日以内に価格が$0.6から$3.89に上昇
• 現在:引き続き拡大し、第二段階のユーザーのハングアウトインセンティブを実施; モバイルアプリのリリースを計画

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2.3 チームの状況

Grassは、Wynd LabsのCEOであるAndrej RadonjicによってWynd Labsによって開発され、ヨーク大学で数学と統計学の修士号を取得しています。

チームメンバーは全員Wynd Labs出身で、ブロックチェーンとAI技術の開発に特化していますが、具体的なメンバー情報は広く公開されていません。

Wynd Labsは2022年に設立され、その主力製品はGrassです。

チームの背景は専門能力を示していますが、情報の透明性が不足していると投資家やユーザーの信頼に影響を与える可能性があります。

2.4 ファイナンスと重要なパートナーシップ

投資家とサポート:

• シードラウンド:2023年に350万ドルを調達し、Polychain CapitalとTribe Capitalが主導
• シリーズA:2024年9月に完了、HackVCが主導し、Polychain、Delphi、Lattice、Brevan Howardが参加

パートナー:

• Solanaネットワークに基づいて構築
• 現在、AI企業との具体的な協力については明確に言及されていません。

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3. プロジェクト技術解析

Grassはデータの価値を大手テクノロジー企業から一般ユーザーに再分配しようとしています。その技術アーキテクチャにおけるノードネットワーク、ZKP処理の革新、データ台帳はクローズドループワークフローを構成し、分散型ビジョンをサポートしています。

しかし、現在の集中型運用には解決すべき問題があり、技術の実装がスムーズに行われるかどうかは引き続き追跡する必要があります。

3.1 コア テクノロジ アーキテクチャ: ソブリン データ ロールアップ

Grassは、グローバルに分散したノードネットワークを通じてデータの調達と変換を簡素化する最初の主権データ集約を構築しています。このインフラは、Solana上の専用データRollupによってサポートされており、データの完全なライフサイクルを管理します。

コアコンポーネント:

ノードネットワーク:

• バリデーター、ルーター、Grassノードの三層で構成されている
• ユーザーがブラウザ拡張機能/デスクトップアプリをインストールして帯域を共有し、Grassノードを形成します。
• 既に250万以上のノードがあり、190以上の国をカバーし、毎日約100TBのデータを取得しています。
• ルーターはノードとバリデーターを接続し、ネットワーク管理と帯域幅リレーを担当します。
• バリデーターは、トランザクションを受信、検証し、バッチ処理を行い、ZK証明を生成します。

ゼロ知識証明(ZK)プロセッサ:

• ZKPを使用してデータの出所を検証し、プライバシーと完全性を確保します
• オンチェーン証明を生成し、データの出所を検証しライフサイクルを追跡する

データ台帳:

• キャッチされたデータをL1決済層に接続する
• SolanaのLayer 2ネットワークを通じてデータを記録し、「主権データボリューム」を形成する
• データの透明性とトレーサビリティを確保する

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3.2 技術のブレークスルーと合理性

技術のハイライト:

• DePINの概念をネットワークデータ収集に適用し、AIデータ収集の分散化の空白を埋める
• ZKPを使用してデータの出所を検証し、従来の集中型収集のプライバシーと信頼の問題を解決します。
• Layer 2ネットワークを構築し、高スループットのデータ取引を処理し、Solanaの利点を活用する
• "リアルタイムコンテキスト検索"技術を計画しており、リアルタイムデータ提供能力を強化します。

技術設計は完全なソリューションを形成し、分散化されたデータ層のビジョンをサポートします:

• ノードネットワークの規模は多様なデータソースの提供をサポートします
• ZKPはユーザーデータの安全性を確保し、信頼を強化します。
• Layer 2ネットワークは効率とスケーラビリティを向上させる

現在はまだテスト段階にあり、データ収集は集中型システムによって処理されているため、完全な分散型の実現が制限される可能性があります。Layer 2ネットワークの展開の進展に注目する必要があります。

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4. ビジネスモデルの飛輪

Grassはほぼ完璧なビジネスフライホイールを示しましたが、フライホイールは供給を回すことができても、需要を持ち上げることはできません。

供給側:250万ノードが日平均100TBの原始データを取得し、ZK検証後にコンプライアンスデータセットを形成します。

需要サイド:AI企業はニーズに応じて調達し、収益はトークンを通じてエコシステムに還元され、「帯域幅→データ→キャッシュフロー」の変換を完了します。(需要サイドはまだ検証されておらず、AI企業が分散型データに対して支払うかどうかは、規模のある注文によって証明される必要があります。)

4.1 ビジネスモデルのクローズドループ: トークンインセンティブを十分に活用する

ビジネスモデルの概要: ユーザーが帯域幅を提供してGrass Pointsの報酬を得る → ウェブページの公共データを収集する → AI企業がデータを購入する → トークンによる収益分配でクローズドループを形成する。

ユーザーが提供する帯域幅:

• 拡張機能/デスクトップアプリのインストールで帯域幅を共有し、友達を推薦して報酬を獲得する
• Grass Pointsは、帯域幅の使用や地理的位置などの要因に基づいて計算されます。

ウェブページの公共データを取得する:

• グラス