Wawancara Mendalam dengan Ahli Pengembangan AI Agent Shaw: Bagaimana AI Agent Membentuk Kembali Masa Depan Web3?
Pendahuluan
Shaw adalah tokoh kunci di bidang AI Agent, sebagai pendiri ai16z dan Eliza, ia menangkap tren kebangkitan AI Agent di siklus kripto kali ini. ai16z adalah dana on-chain bertema AI Meme pertama, yang dalam waktu singkat tumbuh menjadi AI DAO dengan nilai pasar lebih dari 2,5 miliar dolar di Solana. Eliza adalah kerangka simulasi multi-agen, yang menguasai sekitar 60% pangsa pasar pengembangan AI Agent Web3 saat ini.
Dalam wawancara yang dipandu oleh Tom Shaughnessy, salah satu pendiri Delphi Digital, dan Ejazz dari 26 Crypto Capital, Shaw membagikan pemikirannya tentang kegunaan AI Agent, penilaian masa depan, serta pandangannya tentang topik-topik penting seperti kerangka pengembangan Agent, ekonomi token, hingga platform AGI sumber terbuka.
Sorotan Utama
Wawasan tentang pembentukan Eliza Labs dan perkembangan cepat ai16z
Membahas berbagai aspek teknologi kerangka Eliza secara mendalam
Analisis platform perantara dan peralihan dari Bot berkualitas rendah ke utilitas
Diskusi tentang ekonomi token dan mekanisme perolehan nilai
Menjelajahi pengembangan lintas rantai dan pemilihan blockchain
Visi AGI sumber terbuka dan masa depan agen AI
Pengalaman Kewirausahaan dan Perjalanan di Asia
Shaw berbagi pengalaman kewirausahaannya selama beberapa tahun terakhir, termasuk beberapa kemunduran dan perubahan arah. Baru-baru ini, ia melakukan perjalanan intensif ke komunitas pengembang di Asia, berkomunikasi dengan pengembang lokal tentang banyak proyek menarik.
Shaw sangat tertarik untuk mengintegrasikan AI Agent ke dalam protokol DeFi, untuk mengurangi hambatan penggunaan bagi pengguna. Dia percaya ini bisa menjadi aplikasi pembunuh dalam beberapa bulan mendatang.
Diskusi tentang Kasus Penggunaan dan Kegunaan Kombinasi AI Agent+DeFi
Shaw menyatakan, saat ini ia paling tertarik pada tiga jenis agen:
Agen yang dapat membuat pengguna menghasilkan uang
Agen yang dapat membawa produk ke tangan pelanggan yang tepat
Agen yang dapat menghemat waktu pengguna
Dia percaya bahwa ada banyak peluang arbitrase di bidang DeFi, yang sangat cocok untuk peran AI Agent. Shaw berbagi beberapa proyek kerja sama terkait DeFi yang sedang berlangsung, seperti kerja sama dengan Orca dan DLMM di Meteora.
Mengenai apakah AI Agent dapat langsung mengelola dana untuk melakukan perdagangan, Shaw berpendapat bahwa saat ini model bahasa besar tidak cocok digunakan secara langsung untuk perdagangan. LLM tidak ahli dalam membuat keputusan kompleks, dan perannya lebih kepada memprediksi token berikutnya serta membuat keputusan yang lebih rasional berdasarkan informasi kontekstual.
Tempat di mana LLM menjadi berharga adalah mengubah data tidak terstruktur menjadi data terstruktur. Shaw berbagi tentang penelitian "pasar kepercayaan" yang mereka lakukan, dengan menganalisis informasi rekomendasi di media sosial untuk mencari peluang transaksi.
Nilai Kerangka Agen dan Keunggulan Pengembangan Eliza
Shaw berpendapat bahwa keunggulan utama dari kerangka Eliza adalah:
Mengembangkan dengan JavaScript/TypeScript, konsisten dengan tumpukan teknologi yang akrab bagi sebagian besar pengembang Web
Menyediakan solusi end-to-end, siap pakai
Dilengkapi dengan plugin dan fitur yang kaya, seperti konektor media sosial dan lain-lain
Menurunkan ambang pengembangan, pengembang hanya perlu fokus pada logika produk
Dia menekankan bahwa Eliza bukan hanya sekadar kemasan ChatGPT, tetapi menyediakan komponen dasar untuk membangun aplikasi kompleks: penyedia, evaluator, dan aksi.
Visi AGI Open Source dan Masa Depan AI Agent
Shaw berpendapat bahwa AGI sumber terbuka tidak berarti sistem kecerdasan super yang terpadu, melainkan lebih mirip dengan bentuk internet - sebuah ekosistem yang terdiri dari banyak agen yang terampil.
Ia menunjukkan bahwa seiring dengan kompetisi antara berbagai perusahaan, model secara bertahap menjadi lebih efisien, dan sumber terbuka memungkinkan lebih banyak pengembang untuk terlibat, semua ini mendorong munculnya super kecerdasan buatan.
Dalam mewujudkan visi ini, peran cryptocurrency terutama tercermin dalam dua aspek:
Menyediakan mekanisme crowdfunding untuk proyek, tidak lagi bergantung pada model ventura tradisional.
Akurat menangkap kebutuhan emosional orang, mengarahkan aliran modal
Diskusi tentang Ekonomi Token dan Mekanisme Penangkapan Nilai
Shaw mengakui, Launchpad saat ini bukanlah model ekonomi token yang final, melainkan hanya versi awal. Mereka sedang memikirkan langkah selanjutnya untuk model ekonomi token, termasuk:
Teknologi yang dapat memperluas nilai ekosistem secara keseluruhan
Mengakuisisi proyek dengan model ekonomi tokennya sendiri
Mencari cara baru untuk meningkatkan nilai token, seperti meningkatkan tekanan pendapatan jangka panjang
Tujuan Shaw adalah mendorong ai16z melampaui model ekonomi token yang sederhana, beralih ke visi yang lebih besar - menciptakan platform yang mirip dengan studio produksi.
Menjelajahi Pengembangan Lintas Rantai dan Pemilihan Blockchain
Untuk pertanyaan tentang di blockchain mana AI Agent seharusnya dikembangkan, Shaw percaya bahwa strategi terbaik adalah mencakup semua platform, mengamati di mana pengguna berada, dan kemudian menyediakan layanan di sana.
Dia menunjukkan bahwa dari sudut pandang pengguna, blockchain telah secara bertahap "dinormalisasi", banyak orang bahkan tidak tahu token mereka berada di rantai mana. Agent di masa depan harus mampu mengaburkan perbedaan rantai, token akan sering menjembatani antara berbagai rantai.
Peralihan dari Bot Berkualitas Rendah ke Utilitas
Shaw berpendapat, meskipun saat ini ada beberapa "slop Agents yang sama sekali tidak berguna", kita akan segera memasuki tahap baru di mana Agent akan melakukan hal-hal yang mengejutkan.
Dia memprediksi, di masa depan kita akan melihat lebih banyak Agent yang berguna, terutama di bidang DeFi. Shaw juga menyebutkan, mungkin akan muncul beberapa "influencer programmer" baru yang akan mengevaluasi legalitas Agent ini.
Shaw percaya, dalam lima tahun ke depan, pengguna mungkin dapat mengakses informasi terkait agen kapan saja, bahkan akan ada situs web khusus yang menyediakan informasi tersebut.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
4
Bagikan
Komentar
0/400
GateUser-31a863d8
· 20jam yang lalu
Bicara serius, kapan kita bisa To da moon, meskipun itu hanya kebohongan😂😂
Masa Depan Web3 di Mata Ahli AI Agent Shaw: Analisis Mendalam tentang Jalan Solusi AI+Keuangan Desentralisasi
Wawancara Mendalam dengan Ahli Pengembangan AI Agent Shaw: Bagaimana AI Agent Membentuk Kembali Masa Depan Web3?
Pendahuluan
Shaw adalah tokoh kunci di bidang AI Agent, sebagai pendiri ai16z dan Eliza, ia menangkap tren kebangkitan AI Agent di siklus kripto kali ini. ai16z adalah dana on-chain bertema AI Meme pertama, yang dalam waktu singkat tumbuh menjadi AI DAO dengan nilai pasar lebih dari 2,5 miliar dolar di Solana. Eliza adalah kerangka simulasi multi-agen, yang menguasai sekitar 60% pangsa pasar pengembangan AI Agent Web3 saat ini.
Dalam wawancara yang dipandu oleh Tom Shaughnessy, salah satu pendiri Delphi Digital, dan Ejazz dari 26 Crypto Capital, Shaw membagikan pemikirannya tentang kegunaan AI Agent, penilaian masa depan, serta pandangannya tentang topik-topik penting seperti kerangka pengembangan Agent, ekonomi token, hingga platform AGI sumber terbuka.
Sorotan Utama
Pengalaman Kewirausahaan dan Perjalanan di Asia
Shaw berbagi pengalaman kewirausahaannya selama beberapa tahun terakhir, termasuk beberapa kemunduran dan perubahan arah. Baru-baru ini, ia melakukan perjalanan intensif ke komunitas pengembang di Asia, berkomunikasi dengan pengembang lokal tentang banyak proyek menarik.
Shaw sangat tertarik untuk mengintegrasikan AI Agent ke dalam protokol DeFi, untuk mengurangi hambatan penggunaan bagi pengguna. Dia percaya ini bisa menjadi aplikasi pembunuh dalam beberapa bulan mendatang.
Diskusi tentang Kasus Penggunaan dan Kegunaan Kombinasi AI Agent+DeFi
Shaw menyatakan, saat ini ia paling tertarik pada tiga jenis agen:
Dia percaya bahwa ada banyak peluang arbitrase di bidang DeFi, yang sangat cocok untuk peran AI Agent. Shaw berbagi beberapa proyek kerja sama terkait DeFi yang sedang berlangsung, seperti kerja sama dengan Orca dan DLMM di Meteora.
Mengenai apakah AI Agent dapat langsung mengelola dana untuk melakukan perdagangan, Shaw berpendapat bahwa saat ini model bahasa besar tidak cocok digunakan secara langsung untuk perdagangan. LLM tidak ahli dalam membuat keputusan kompleks, dan perannya lebih kepada memprediksi token berikutnya serta membuat keputusan yang lebih rasional berdasarkan informasi kontekstual.
Tempat di mana LLM menjadi berharga adalah mengubah data tidak terstruktur menjadi data terstruktur. Shaw berbagi tentang penelitian "pasar kepercayaan" yang mereka lakukan, dengan menganalisis informasi rekomendasi di media sosial untuk mencari peluang transaksi.
Nilai Kerangka Agen dan Keunggulan Pengembangan Eliza
Shaw berpendapat bahwa keunggulan utama dari kerangka Eliza adalah:
Dia menekankan bahwa Eliza bukan hanya sekadar kemasan ChatGPT, tetapi menyediakan komponen dasar untuk membangun aplikasi kompleks: penyedia, evaluator, dan aksi.
Visi AGI Open Source dan Masa Depan AI Agent
Shaw berpendapat bahwa AGI sumber terbuka tidak berarti sistem kecerdasan super yang terpadu, melainkan lebih mirip dengan bentuk internet - sebuah ekosistem yang terdiri dari banyak agen yang terampil.
Ia menunjukkan bahwa seiring dengan kompetisi antara berbagai perusahaan, model secara bertahap menjadi lebih efisien, dan sumber terbuka memungkinkan lebih banyak pengembang untuk terlibat, semua ini mendorong munculnya super kecerdasan buatan.
Dalam mewujudkan visi ini, peran cryptocurrency terutama tercermin dalam dua aspek:
Diskusi tentang Ekonomi Token dan Mekanisme Penangkapan Nilai
Shaw mengakui, Launchpad saat ini bukanlah model ekonomi token yang final, melainkan hanya versi awal. Mereka sedang memikirkan langkah selanjutnya untuk model ekonomi token, termasuk:
Tujuan Shaw adalah mendorong ai16z melampaui model ekonomi token yang sederhana, beralih ke visi yang lebih besar - menciptakan platform yang mirip dengan studio produksi.
Menjelajahi Pengembangan Lintas Rantai dan Pemilihan Blockchain
Untuk pertanyaan tentang di blockchain mana AI Agent seharusnya dikembangkan, Shaw percaya bahwa strategi terbaik adalah mencakup semua platform, mengamati di mana pengguna berada, dan kemudian menyediakan layanan di sana.
Dia menunjukkan bahwa dari sudut pandang pengguna, blockchain telah secara bertahap "dinormalisasi", banyak orang bahkan tidak tahu token mereka berada di rantai mana. Agent di masa depan harus mampu mengaburkan perbedaan rantai, token akan sering menjembatani antara berbagai rantai.
Peralihan dari Bot Berkualitas Rendah ke Utilitas
Shaw berpendapat, meskipun saat ini ada beberapa "slop Agents yang sama sekali tidak berguna", kita akan segera memasuki tahap baru di mana Agent akan melakukan hal-hal yang mengejutkan.
Dia memprediksi, di masa depan kita akan melihat lebih banyak Agent yang berguna, terutama di bidang DeFi. Shaw juga menyebutkan, mungkin akan muncul beberapa "influencer programmer" baru yang akan mengevaluasi legalitas Agent ini.
Shaw percaya, dalam lima tahun ke depan, pengguna mungkin dapat mengakses informasi terkait agen kapan saja, bahkan akan ada situs web khusus yang menyediakan informasi tersebut.