Dalam pengamatan terbaru terhadap perkembangan di bidang kecerdasan buatan, dapat ditemukan logika evolusi yang menarik: AI Web2 sedang beralih dari terpusat ke terdistribusi, sementara AI Web3 sedang bergerak dari tahap pembuktian konsep ke tahap kegunaan. Kedua arah ini sedang mempercepat penggabungan.
Perkembangan Web2 AI menunjukkan bahwa model AI menjadi semakin ringan dan lebih mudah digunakan. Penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline berarti bahwa wadah AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things. Pada saat yang sama, realisasi dialog AI-AI menandakan bahwa AI sedang beralih dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.
Perubahan ini menimbulkan masalah baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan keandalan keputusan antara instans AI yang berjalan secara terdistribusi ketika AI menjadi sangat terdistribusi? Ini mencerminkan rantai logika permintaan: kemajuan teknologi (ringan model) menyebabkan perubahan cara penerapan (wadah terdistribusi), yang pada gilirannya menghasilkan permintaan baru (verifikasi terdesentralisasi).
Jalur evolusi Web3 AI juga sangat jelas. Proyek-proyek awal lebih berfokus pada spekulasi, tetapi baru-baru ini pasar mulai beralih ke pembangunan sistem infrastruktur AI yang lebih mendasar. Setiap aspek fungsional seperti daya komputasi, penalaran, pelabelan data, penyimpanan, dll. mulai muncul pembagian kerja yang profesional. Misalnya, beberapa proyek fokus pada pengumpulan daya komputasi terdesentralisasi, membangun jaringan penalaran terdesentralisasi, mengembangkan pembelajaran federasi dan komputasi tepi, atau mengurangi ilusi AI melalui mekanisme konsensus terdistribusi.
Ini mencerminkan logika pasokan: setelah spekulasi mendingin, permintaan infrastruktur muncul, pembagian kerja yang profesional terjadi, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Menariknya, kekurangan permintaan AI Web2 secara bertahap mendekati keunggulan yang dapat ditawarkan oleh AI Web3. AI Web2 secara teknis semakin matang, tetapi kurang memiliki insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI Web3 memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Integrasi keduanya dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma baru: mode kombinasi AI yang menggabungkan "perhitungan efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI tidak lagi sekadar alat, melainkan peserta dengan identitas ekonomi. Fokus sumber daya seperti kekuatan komputasi, data, dan penalaran akan berada di luar rantai, tetapi sekaligus memerlukan jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini tidak hanya mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan off-chain, tetapi juga memastikan kredibilitas dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan.
Perlu dicatat bahwa meskipun ada yang menganggap Web3 AI adalah suatu hal yang tidak berarti, perkembangan cepat AI sebenarnya tidak membedakan antara Web2 dan Web3. Hanya dengan menjaga pikiran terbuka dan wawasan yang visioner, kita dapat benar-benar memahami arah perkembangan AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
5
Bagikan
Komentar
0/400
GasWaster
· 08-04 20:06
Apakah ini terlalu ketat? Sudah lama saya tidak nyaman.
Lihat AsliBalas0
DegenGambler
· 08-04 19:56
Siapa yang mengerti ini? Sekali lagi mengangkat konsep.
Lihat AsliBalas0
NFTDreamer
· 08-04 19:55
Jadi, sudah meleleh lagi ya?
Lihat AsliBalas0
ProposalManiac
· 08-04 19:53
AI terdistribusi? Bukankah ini hanya versi lama dari masalah fork blockchain yang pernah ada... Sejarah selalu sangat mirip.
Lihat AsliBalas0
Layer2Observer
· 08-04 19:53
Bukti lapisan rantai data yang lengkap masih diperlukan untuk keamanan dan konsistensi.
Web2 dan Web3 AI yang terintegrasi: paradigma baru melahirkan peserta cerdas dengan identifikasi ekonomi
Tren Baru di Bidang AI: Fusi Web2 dan Web3
Dalam pengamatan terbaru terhadap perkembangan di bidang kecerdasan buatan, dapat ditemukan logika evolusi yang menarik: AI Web2 sedang beralih dari terpusat ke terdistribusi, sementara AI Web3 sedang bergerak dari tahap pembuktian konsep ke tahap kegunaan. Kedua arah ini sedang mempercepat penggabungan.
Perkembangan Web2 AI menunjukkan bahwa model AI menjadi semakin ringan dan lebih mudah digunakan. Penyebaran kecerdasan lokal dan model AI offline berarti bahwa wadah AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, tetapi dapat diterapkan di ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things. Pada saat yang sama, realisasi dialog AI-AI menandakan bahwa AI sedang beralih dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kelompok.
Perubahan ini menimbulkan masalah baru: bagaimana memastikan konsistensi data dan keandalan keputusan antara instans AI yang berjalan secara terdistribusi ketika AI menjadi sangat terdistribusi? Ini mencerminkan rantai logika permintaan: kemajuan teknologi (ringan model) menyebabkan perubahan cara penerapan (wadah terdistribusi), yang pada gilirannya menghasilkan permintaan baru (verifikasi terdesentralisasi).
Jalur evolusi Web3 AI juga sangat jelas. Proyek-proyek awal lebih berfokus pada spekulasi, tetapi baru-baru ini pasar mulai beralih ke pembangunan sistem infrastruktur AI yang lebih mendasar. Setiap aspek fungsional seperti daya komputasi, penalaran, pelabelan data, penyimpanan, dll. mulai muncul pembagian kerja yang profesional. Misalnya, beberapa proyek fokus pada pengumpulan daya komputasi terdesentralisasi, membangun jaringan penalaran terdesentralisasi, mengembangkan pembelajaran federasi dan komputasi tepi, atau mengurangi ilusi AI melalui mekanisme konsensus terdistribusi.
Ini mencerminkan logika pasokan: setelah spekulasi mendingin, permintaan infrastruktur muncul, pembagian kerja yang profesional terjadi, dan akhirnya membentuk efek kolaborasi ekosistem.
Menariknya, kekurangan permintaan AI Web2 secara bertahap mendekati keunggulan yang dapat ditawarkan oleh AI Web3. AI Web2 secara teknis semakin matang, tetapi kurang memiliki insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI Web3 memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Integrasi keduanya dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Penggabungan ini sedang melahirkan paradigma baru: mode kombinasi AI yang menggabungkan "perhitungan efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI tidak lagi sekadar alat, melainkan peserta dengan identitas ekonomi. Fokus sumber daya seperti kekuatan komputasi, data, dan penalaran akan berada di luar rantai, tetapi sekaligus memerlukan jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini tidak hanya mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan off-chain, tetapi juga memastikan kredibilitas dan transparansi melalui verifikasi on-chain yang ringan.
Perlu dicatat bahwa meskipun ada yang menganggap Web3 AI adalah suatu hal yang tidak berarti, perkembangan cepat AI sebenarnya tidak membedakan antara Web2 dan Web3. Hanya dengan menjaga pikiran terbuka dan wawasan yang visioner, kita dapat benar-benar memahami arah perkembangan AI.