Dekonstruksi Meme: Menyelidiki Performa Menonjol MEMEs dalam Bull Run Ini

Meme menyebar melalui peniruan dan duplikasi. Setiap informasi yang dapat disalin melalui peniruan dapat disebut sebagai meme, termasuk berbagai bentuk kata-kata, musik, ide, atau gaya, dan lain-lain. Proses penyebaran meme sesuai dengan teori siklus hidup, dan cara penyebarannya dapat dijelaskan dengan model penyakit menular, tetapi masih ada kesulitan dalam mengukur standar meme yang kuat.

MEME muncul dalam berbagai bentuk di setiap siklus, dan seiring berjalannya waktu, karakteristik serta mekanismenya juga terus berubah. MEME dapat mencerminkan sikap investor dan tren pasar pada periode yang berbeda, serta mencakup harapan terhadap teknologi baru saat ini dan arah narasi.

Kebangkitan MEME dalam siklus bull run ini dipengaruhi oleh berbagai faktor sosial, psikologis, ekonomi, dan teknis. Saat ini, MEME dapat dibagi menjadi beberapa jenis, seperti inovasi mekanisme, narasi pasar, emosi pasar, budaya meme, efek selebriti, dan tiruan tren. Mekanisme permainan MEME sangat beragam, dan perlu dibangun strategi yang tepat agar bisa mendapatkan keuntungan.

Terdapat perbedaan pendapat yang cukup besar mengenai perkembangan masa depan MEMEs antara institusi, ritel, dan tokoh opini. Beberapa pendapat berpendapat bahwa MEMEs harus menarik dan bermakna, dan tidak boleh hanya menjadi alat spekulasi semata.

Asal Usul dan Perkembangan MEME

Konsep meme awalnya berasal dari buku "The Selfish Gene" karya ahli biologi evolusi Inggris Richard Dawkins. Ia menggambarkan meme sebagai "unit warisan budaya yang berkembang biak sendiri dalam kolam meme melalui peniruan."

Teori meme sejak awal kelahirannya memiliki nuansa analogi biologi, menganggap meme setara dengan gen. Keduanya dapat melakukan replikasi sendiri, mewariskan, bermutasi, dan merespons tekanan seleksi.

MEME dapat diklasifikasikan dari berbagai dimensi:

• Sudut pandang pro dan kontra: meme yang menguntungkan dan meme yang merugikan
• Bentuk: meme kompleks dan meme sederhana
• Dari sudut pandang teori evolusi: meme simbiosis dan meme parasit
• Kemampuan menyalin: meme kuat dan meme lemah

Saat ini, definisi meme cukup beragam, namun yang paling diakui adalah: meme menyebar melalui peniruan; informasi apa pun yang dapat disalin melalui peniruan dapat disebut sebagai meme; informasi dalam bentuk kata yang menyebar adalah berbagai meme; bentuk ekspresi meme beragam, seperti musik, pemikiran, atau gaya, dll.

Definisi MEME lebih bervariasi. Ada perbedaan besar dalam pandangan orang tentang MEME. Dari sudut pandang Web2, Bitcoin mungkin adalah MEME terbesar. Namun, di mata para pemain koin utama, altcoin mungkin juga termasuk dalam kategori MEME. Tetapi jika kita merangkum kesamaan mereka, kita dapat menemukan bahwa MEME biasanya merujuk pada token yang tidak memiliki kegunaan nyata di mata investor, yang hanya ada untuk spekulasi dan bergantung pada harga yang ditentukan oleh emosi pasar.

Mekanisme Penyebaran MEME

Makna "meme yang "ditiru, disebarluaskan" berarti iterativitasnya sendiri, tanpa tindakan penyebaran tidak akan ada meme yang terbentuk.

Keberhasilan duplikasi MEME tidak terlepas dari penyebaran. Siklus hidup penyebaran sebuah MEME mencakup empat langkah berikut:

1. Ekspresikan (E)
2. Sebarkan (T)
3. Dihasilkan oleh penerima (A)
4. Menyimpan (R) dalam sistem memori otak penerima.

Setelah menyelesaikan empat langkah ini, MEME telah menemukan inang baru, dan siklus hidup penyebarannya selesai.

Cara penyebaran MEME mirip dengan virus, dapat dijelaskan menggunakan model penyakit menular untuk menggambarkan jalur penyebarannya. Model penyakit menular membagi populasi menjadi individu rentan (S), terpapar (E), terinfeksi (I), dan sembuh (R), digunakan untuk mensimulasikan mekanisme penyebaran.

Karena masa inkubasi MEME yang pendek, biasanya digunakan model SIR untuk menguraikannya: jumlah yang rentan berkurang, jumlah yang sembuh meningkat, dan jumlah yang terinfeksi awalnya meningkat lalu menurun, menghasilkan satu puncak. Puncak ini adalah puncak dari MEME. Dalam proses penyebaran, polarisasi pendapat, pemimpin opini, dan infeksi emosional akan memiliki pengaruh yang berbeda.

Selain itu, mekanisme penyebaran meme di internet juga berkaitan dengan teori identitas sosial dalam psikologi. Karena sifat anonim di internet, anggota komunitas virtual tidak dapat secara efektif menunjukkan karakteristik dan identitas pribadi, orang harus bergantung pada definisi masyarakat terhadap keputusan atau organisasi tertentu untuk membantu mendefinisikan diri mereka, serta mendefinisikan hubungan interaksi dengan orang lain. Oleh karena itu, meme juga membentuk rasa identitas terhadap organisasi komunitas selama proses penyebarannya. Semakin kuat konsensus komunitas dan identitas, semakin kuat penyebaran meme.

Perlu dicatat bahwa dalam permainan Pump di blockchain Solana, pemegang MEME khawatir bahwa proyek yang serius tidak dapat bertahan menghadapi penurunan dan akan mundur, serta akan memberikan dukungan kepada pengembang di komunitas. Ini mencerminkan bahwa suasana komunitas yang baik dapat memberikan efek positif bagi kedua belah pihak, sehingga memperkuat pengakuan komunitas, dan peluang MEME untuk keluar lebih besar.

Ciri-ciri Meme Kuat

Indikator meme yang kuat memiliki makna panduan yang sangat kuat, tidak hanya dapat membantu trader individu menentukan apakah MEME dapat berhasil disebarkan, pada tahap mana dalam siklus hidupnya, tetapi juga dapat membantu pihak proyek menciptakan MEME yang lebih berpengaruh.

Dari sudut pandang evolusi biologis, Dawkins mengusulkan tiga indikator untuk mengukur keberhasilan meme:

1. Tingkat keaslian salinan: Semakin setia salinan terhadap yang asli, semakin mungkin salinan tersebut mempertahankan karakter internalnya setelah beberapa kali disalin.

2. Daya reproduksi: Semakin cepat kecepatan reproduksi, semakin luas penyebaran salinan.

3. Daya tahan: Semakin lama waktu hidup template salinan fisik, semakin banyak jumlah salinan yang dihasilkan dari salinannya.

Meme yang sukses memerlukan tiga hal. Meme yang kuat dapat menyebar luas, sebagian besar karena mereka mudah diingat, bukan karena penting atau berguna. Oleh karena itu, meme yang efektif adalah yang dapat memicu ingatan yang sangat nyata dan tahan lama.

Dari sudut pandang ilmu komunikasi, Heylighen secara lebih spesifik menggambarkan 10 kriteria pemilihan seperti koherensi, kebaruan, dan kesederhanaan, serta merancang rumus sederhana untuk kesesuaian meme:

F(m) = A(m) x R(m) x E(m) x T(m)

Diantaranya: F(m) menunjukkan rasio antara rata-rata MEME untuk unit waktu t dan rata-rata MEME untuk unit waktu t-1. A(m) menunjukkan rasio tingkat assimilasi antara waktu sebelumnya dan sesudahnya; R(m) menunjukkan rasio waktu maksimum penyimpanan MEMEs yang terintegrasi sebelum dan sesudah. E(m) menunjukkan rasio jumlah ekspresi MEMEs yang disimpan oleh host pada dua waktu yang berbeda; T(m) menunjukkan rasio jumlah salinan ekspresi yang disebarkan kepada tuan rumah antara waktu sebelumnya dan waktu berikutnya.

Pada saat tertentu, A ≤ 1, R ≤ 1, dan E tidak memiliki batas, dapat dinyatakan hingga 10 kali, 20 kali, ratusan kali dalam bentuk MEME; T juga tidak memiliki batas, jika melalui siaran, anggap ada sepuluh ribu pendengar, maka setiap kali sama dengan menyalin MEME sebanyak sepuluh ribu salinan. Dalam rumus di atas, jika salah satu faktor bernilai nol, hasil kali pasti nol, untuk membuat kecocokan F > 1, salah satu strategi adalah membuat E > 1 atau T > 1.

Dengan mengamati tren penyebaran sebagian besar meme dan statistik kasar, penelitian Hailegen menemukan bahwa jika sebuah model memenuhi standar tertentu, ada kemungkinan untuk berhasil merealisasikan siklus hidup meme, sehingga dapat direplikasi dan disebarkan menjadi meme yang kuat.

Namun, baik dari perspektif ilmu komunikasi maupun evolusi biologi, sangat sulit untuk secara tepat menentukan sejauh mana meme yang memenuhi kriteria tertentu dapat dianggap sebagai meme yang kuat. Mengingat disiplin ilmu keuangan dan matematika, tingkat keberhasilan dalam menilai indikator perdagangan sekunder pada MEMEs adalah sekitar 30%, dan akan ada beberapa kesalahan. Likuiditas, proporsi kepemilikan sepuluh besar, jumlah keluar proyek, dan faktor lainnya akan mempengaruhi penilaian MEMEs, tetapi sulit untuk secara tepat mengukur masing-masing indikator. Analisis dengan model AI besar mungkin dapat membantu.

Evolusi Sejarah MEME

Sejak lahirnya Bitcoin, MEME telah ada di setiap siklus dan menunjukkan performa yang baik. Dari Litecoin ke Dogecoin, hingga NFT dan MEME kebun binatang. MEME hadir dalam berbagai bentuk, dan seiring dengan perubahan siklus, karakteristik, mekanisme, dan lain-lain juga berbeda. Menguraikan perkembangan dan keadaan saat ini membantu untuk lebih baik menemukan jawaban versi.

Konsep MEME pada awalnya tidak memicu gelombang pasar, hingga munculnya Dogecoin (DOGE) pada tahun 2013, MEME baru memasuki pandangan publik.

Doge adalah sebuah MEME yang mengedepankan anjing Shiba Inu dari Jepang, yang berasal dari gambar anjing Shiba Inu Kabosu yang muncul pada tahun 2010. Setelah Billy dan Jackson meluncurkan Dogecoin, mata uang ini mendapatkan perhatian luas di situs-situs seperti Reddit dan digunakan sebagai mata uang untuk memberi tip. Dua minggu setelah diluncurkan, volume transaksinya setiap hari sudah melebihi Bitcoin.

Pada tahun 2014, doge terpilih oleh "Time Magazine" sebagai MEME terbaik tahun ini dan muncul dalam budaya mainstream. Pada tahun 2021, dengan dorongan berulang dari Elon Musk, harga Dogecoin melambung tinggi. Keberhasilan Dogecoin menciptakan dasar bagi kemakmuran MEME dan membawa masuk jenis mata uang baru. Jenis mata uang baru ini awalnya diluncurkan di subforum "Alternative Cryptocurrency" di Bitcointalk dengan cara bukti kerja (PoW).

Kemudian, setiap periode akan muncul berbagai MEME. Melihat kembali kepada gelombang ICO tahun 2017, sebagian besar proyek akan menyediakan buku putih yang detail, dengan inovasi teknologi sebagai daya tarik potensi untuk menarik investasi. Selama periode ini, kebanyakan MEME lebih serius, dan visinya berharap untuk melampaui MEME dengan menciptakan inovasi yang praktis.

Di tengah gelombang DeFi, proyek lebih berfokus pada penjelasan keuntungan ekonomi dan likuiditas untuk menarik peserta. Saat itu, MEMEs didominasi oleh hewan, makanan, dan lain-lain. Selain itu, proyek NFT di awal juga dianggap sebagai MEMEs, beberapa NFT yang paling representatif termasuk: CryptoPunks, Bored Apes, Pudgy Penguins, dan lain-lain.

Saat ini, tren MEME lebih banyak didorong oleh emosi. Proyek tidak lagi mengejar inovasi teknologi, lebih banyak berfokus pada arah narasi dan titik panas pasar. Fenomena ini mungkin mencerminkan kelelahan pasar dalam beberapa hal, yaitu investor yang setelah mengalami orientasi teknologi yang panjang, secara bertahap mulai mencari cara partisipasi pasar yang lebih sederhana. Dalam model ini, Pump muncul, cara yang murah untuk menarik banyak pemain untuk berpartisipasi.

Melacak perkembangan MEME, karakteristik MEME dapat mencerminkan mentalitas investor pada periode yang berbeda dan tren pasar saat ini. MEME mencakup pandangan terhadap teknologi baru saat ini, serta penangkapan tren.

Tinjauan Ekosistem MEMEs Saat Ini

MEME dapat membawa kemakmuran bagi blockchain publik, dari Doge hingga Bome, MEME telah menjadi tanda budaya dan cara komunikasi yang unik di Web3. Setiap blockchain publik memiliki tempat untuk MEME.

Saat ini, beberapa MEME dengan kapitalisasi pasar yang tinggi, terutama terfokus pada penyebaran di Ethereum, Solana, Base, Bitcoin ( BRC20, dan jaringan lainnya seperti ).

Di antara 500 MEME teratas berdasarkan kapitalisasi pasar, sebagian besar dikerahkan di rantai Ethereum dan Solana. Ini mencerminkan kemakmuran ekosistem MEME di rantai Solana dalam bull run kali ini. Dari segi jenis kemunculan MEME, rantai Ethereum didominasi oleh MEME awal, seperti PEPE, SHIB, dan alasan munculnya MEME teratas tersebut masih terkait dengan logika narasi awal.

Meme di jaringan Solana, selain yang berkaitan dengan DOGE, memiliki lebih banyak variasi dalam jenis meme hewan. Permainan ini, dengan munculnya BOME, juga lebih mudah terpengaruh oleh sentimen pasar. Sementara itu, meme yang muncul di jaringan Base lebih cenderung menangkap tren teknologi dan berkembang di sekitar ekosistem sosial.

Jenis dan Ciri MEME

Jenis-jenis MEME saat ini dapat diklasifikasikan secara kasar dari beberapa aspek berikut:

1. Keunggulan inovasi mekanisme permainan

Kasus yang diwakili termasuk PEOPLE dan SLERF. Web3