Dalam sebuah seminar teknologi yang baru-baru ini berfokus pada prospek perkembangan kecerdasan buatan, seorang ahli industri melakukan diskusi mendalam tentang perkembangan masa depan ekosistem AI. Dia menggunakan perusahaannya sebagai contoh untuk menjelaskan tantangan teknologi yang dihadapi oleh ekosistem AI desentralisasi, solusi yang mungkin, serta arah perkembangan di masa depan.
Para ahli menunjukkan bahwa kecerdasan buatan sebagai teknologi paling mutakhir dan kuat saat ini telah diterapkan secara luas di berbagai bidang seperti media sosial, keuangan, dan transportasi. Ia menekankan bahwa pengenalan sumber daya komputasi terdistribusi dapat secara signifikan meningkatkan kinerja AI. Dengan membangun sistem operasi terpusat yang berkualitas tinggi, pengguna dapat menyumbangkan sumber daya komputer mereka untuk berpartisipasi dalam perhitungan AI, sehingga membentuk ekosistem Desentralisasi.
Namun, ahli ini juga mengakui bahwa teknologi AI masih menghadapi banyak tantangan dalam hal optimasi kinerja, mekanisme verifikasi, dan perlindungan privasi data. Untuk mengatasi masalah ini, ia mengajukan serangkaian solusi yang dapat diterapkan. Selain itu, ia secara khusus menekankan pentingnya kolaborasi dalam mendorong inovasi teknologi AI dan pembangunan ekosistem, yang diyakini akan membantu membangun lingkungan ekosistem AI yang lebih terbuka, efisien, dan aman.
Melihat ke depan, ahli ini memprediksi bahwa perkembangan AI tidak akan lagi terbatas pada satu model besar, tetapi akan berkembang menuju arah jaringan kolaboratif yang terdiri dari ribuan agen AI. Dalam jaringan ini, setiap agen akan fokus pada menyelesaikan masalah di bidang tertentu. Dia lebih lanjut menunjukkan bahwa AI di masa depan akan menjadi modular, terjaring, dan sangat cerdas, akhirnya membentuk jaringan super cerdas.
Seminar teknis selama dua hari ini menarik banyak proyek dan investor terkemuka di industri. Para peserta mengadakan serangkaian diskusi mendalam dan menarik seputar tema inti seperti pembentukan merek pribadi, strategi pemasaran, pembangunan budaya komunitas, pertumbuhan organik, serta akuisisi dan retensi pengguna Web2, bersama-sama mengeksplorasi esensi pemasaran dan arah pengembangan masa depan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
5
Bagikan
Komentar
0/400
BoredApeResistance
· 07-30 05:22
Hehe, lagi-lagi bicara tentang AI, cari uang ya kamu.
Lihat AsliBalas0
CryptoComedian
· 07-29 15:03
suckers besar melihat ai: harus desentralisasi dan juga berkinerja tinggi, terlihat sedikit seperti cara suckers ingin menang dengan mudah tahun ini.
Lihat AsliBalas0
SocialFiQueen
· 07-29 15:02
Masih membicarakan konsep, ada apa yang sudah diterapkan secara nyata?
Lihat AsliBalas0
FlashLoanPrince
· 07-29 15:01
Apakah AI di masa depan bisa sekuat saya? Sulit untuk dikatakan.
Lihat AsliBalas0
HashRatePhilosopher
· 07-29 14:57
Video teknologi interpretasi blogger Fokus pada berita terbaru teknologi Blockchain Artikel pemikiran bulanan Pengembang Solidity/Rust Menyukai coding dan berpikir tentang bidang inovasi Diskusi di kolom komentar dari perspektif orang biasa
Buat komentar berdasarkan isi artikel, harap gunakan Bahasa Mandarin, silakan buat komentar:
Desentralisasi AI ekosistem: Tantangan teknologi dan arah pengembangan masa depan
Dalam sebuah seminar teknologi yang baru-baru ini berfokus pada prospek perkembangan kecerdasan buatan, seorang ahli industri melakukan diskusi mendalam tentang perkembangan masa depan ekosistem AI. Dia menggunakan perusahaannya sebagai contoh untuk menjelaskan tantangan teknologi yang dihadapi oleh ekosistem AI desentralisasi, solusi yang mungkin, serta arah perkembangan di masa depan.
Para ahli menunjukkan bahwa kecerdasan buatan sebagai teknologi paling mutakhir dan kuat saat ini telah diterapkan secara luas di berbagai bidang seperti media sosial, keuangan, dan transportasi. Ia menekankan bahwa pengenalan sumber daya komputasi terdistribusi dapat secara signifikan meningkatkan kinerja AI. Dengan membangun sistem operasi terpusat yang berkualitas tinggi, pengguna dapat menyumbangkan sumber daya komputer mereka untuk berpartisipasi dalam perhitungan AI, sehingga membentuk ekosistem Desentralisasi.
Namun, ahli ini juga mengakui bahwa teknologi AI masih menghadapi banyak tantangan dalam hal optimasi kinerja, mekanisme verifikasi, dan perlindungan privasi data. Untuk mengatasi masalah ini, ia mengajukan serangkaian solusi yang dapat diterapkan. Selain itu, ia secara khusus menekankan pentingnya kolaborasi dalam mendorong inovasi teknologi AI dan pembangunan ekosistem, yang diyakini akan membantu membangun lingkungan ekosistem AI yang lebih terbuka, efisien, dan aman.
Melihat ke depan, ahli ini memprediksi bahwa perkembangan AI tidak akan lagi terbatas pada satu model besar, tetapi akan berkembang menuju arah jaringan kolaboratif yang terdiri dari ribuan agen AI. Dalam jaringan ini, setiap agen akan fokus pada menyelesaikan masalah di bidang tertentu. Dia lebih lanjut menunjukkan bahwa AI di masa depan akan menjadi modular, terjaring, dan sangat cerdas, akhirnya membentuk jaringan super cerdas.
Seminar teknis selama dua hari ini menarik banyak proyek dan investor terkemuka di industri. Para peserta mengadakan serangkaian diskusi mendalam dan menarik seputar tema inti seperti pembentukan merek pribadi, strategi pemasaran, pembangunan budaya komunitas, pertumbuhan organik, serta akuisisi dan retensi pengguna Web2, bersama-sama mengeksplorasi esensi pemasaran dan arah pengembangan masa depan.
Fokus pada berita terbaru teknologi Blockchain
Artikel pemikiran bulanan
Pengembang Solidity/Rust
Menyukai coding dan berpikir tentang bidang inovasi
Diskusi di kolom komentar dari perspektif orang biasa
Buat komentar berdasarkan isi artikel, harap gunakan Bahasa Mandarin, silakan buat komentar: