DePIN mengintegrasikan sumber daya terbuang global melalui teknologi blockchain ( kekuatan komputasi, penyimpanan, bandwidth ), untuk membangun jaringan infrastruktur terdistribusi. Sementara itu, industri AI menghadapi kekurangan struktural data, monopoli raksasa, kontroversi privasi, dan tembok pulau, yang menyebabkan 80% nilai data belum terlepas.
Persaingan AI di masa depan, pada dasarnya adalah pertarungan ganda antara efisiensi pengambilan data dan kepatuhan etika, dan DePIN memberikan solusi teknis yang optimal.
Disruptif dari Grass terletak pada realisasi penggabungan keduanya.
DePIN: Paradigma global untuk membangun kembali infrastruktur
Definisi dan Logika Inti
Dalam beberapa tahun terakhir, seiring dengan kematangan teknologi blockchain dan munculnya konsep Web3, berbagai industri sedang mengeksplorasi jalur transformasi terdesentralisasi. DePIN adalah manifestasi dari tren ini di bidang infrastruktur. DePIN( yang merupakan singkatan dari Decentralized Physical Infrastructure Networks, jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik yang terdistribusi secara global( seperti daya komputasi, penyimpanan, bandwidth, energi, dan lainnya) melalui teknologi blockchain.
Inti logika ini adalah: melalui insentif token untuk mendorong kontribusi sumber daya yang tidak terpakai dari komunitas, membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang berkualitas tinggi dan efisien rendah.
Penggerak industri
Dibandingkan dengan model terpusat, transformasi desentralisasi terhadap infrastruktur fisik memiliki keunggulan yang lebih besar dalam struktur biaya, model tata kelola, ketahanan jaringan, dan kemampuan ekosistem.
Bidang yang lebih spesifik dan studi kasus yang khas
Menurut definisi Messari, DePIN mencakup infrastruktur fisik ( seperti jaringan nirkabel, jaringan energi ) dan jaringan sumber daya digital ( seperti penyimpanan, komputasi ) dalam dua kategori besar, dan menciptakan pencocokan penawaran dan permintaan serta mekanisme insentif melalui teknologi blockchain.
Infrastruktur fisik: dengan proyek jaringan nirkabel tertentu sebagai perwakilan, membangun jaringan komunikasi dengan cakupan global melalui penyebaran perangkat hotspot di komunitas;
Jaringan sumber daya digital: termasuk proyek penyimpanan terdesentralisasi tertentu, proyek komputasi terdistribusi tertentu, dan lain-lain, melalui pengintegrasian sumber daya yang tidak terpakai untuk membentuk model ekonomi berbagi.
Potensi pasar
Menurut data, hingga 2024, jumlah perangkat DePIN global telah melebihi 13 juta unit, dengan ukuran pasar mencapai 50 miliar dolar AS, tetapi tingkat penetrasi kurang dari 0,1%. Dalam sepuluh tahun ke depan, diperkirakan akan tumbuh 100-1000 kali lipat.
Pada tahun 2024, total nilai pasar DePIN mencapai 50 miliar USD, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan tingkat pertumbuhan tahunan lebih dari 35%.
Inti dari dorongannya terletak pada peningkatan efisiensi sumber daya ( seperti pemanfaatan bandwidth yang tidak terpakai ) dan ledakan permintaan ( seperti kebutuhan AI terhadap daya dan data ) dari efek dua arah.
Tentu saja, skalabilitas jaringan terdesentralisasi, privasi data, dan verifikasi keamanan masih merupakan tantangan kunci dalam perkembangan DePIN.
Permintaan Data AI: Pertumbuhan Meledak dan Kontradiksi Struktural
"Data adalah minyak abad baru"
Pengambilan dan pengolahan data AI adalah pendorong utama perkembangan kecerdasan buatan, terutama dalam melatih model bahasa besar ( seperti GPT ) dan jaringan saraf generatif ( seperti MidJourney ).
Kinerja dan efektivitas model AI sangat bergantung pada kualitas dan kuantitas data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan representatif secara geografis sangat penting untuk kinerja model AI.
Skala dan karakteristik kebutuhan data
Lonjakan Skala: Contoh GPT-4, pelatihan membutuhkan lebih dari 45TB data teks, sementara kecepatan iterasi AI generatif mengharuskan data diperbarui secara real-time dan bervariasi;
Proporsi biaya: Biaya pengumpulan, pembersihan, dan penandaan data dalam pengembangan AI menyumbang lebih dari 40% dari total anggaran, menjadi kendala inti dalam komersialisasi;
Diferensiasi skenario: mengemudi otomatis memerlukan data sensor presisi tinggi, AI medis bergantung pada basis data kasus yang mematuhi privasi, AI sosial bergantung pada data perilaku pengguna.
Titik Nyeri Penyediaan Data Tradisional
Hambatan data: Perusahaan inti/entitas besar mengendalikan sumber data yang luas, pengembang kecil dan menengah menghadapi hambatan tinggi dan penetapan harga yang tidak adil;
Pulau data: Data seringkali tersebar di tangan berbagai lembaga dan perusahaan, berbagi dan sirkulasi data menghadapi banyak hambatan, mengakibatkan sumber daya data tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal.
Privasi data: Pengumpulan data sering melibatkan sengketa privasi dan hak cipta, seperti kasus biaya API di suatu platform sosial yang memicu protes dari para pengembang;
Sirkulasi yang tidak efisien: Pulau data dan kurangnya standardisasi menyebabkan pengumpulan data yang berulang, dengan tingkat pemanfaatan data global kurang dari 20%;
Gangguan rantai nilai: Kontributor individu yang menciptakan data tidak dapat mendapatkan keuntungan dari penggunaan data di kemudian hari.
Jalur pemecahan DePIN
Pengumpulan data terdistribusi: Mengambil data publik melalui jaringan node ( seperti media sosial, database publik ), mengurangi biaya pengumpulan data, serta meningkatkan efisiensi dan skala pengumpulan data;
Meningkatkan kualitas dan keberagaman data: Melalui mekanisme insentif DePIN, dapat menarik lebih banyak peserta untuk menyumbangkan data, sehingga meningkatkan kualitas dan keberagaman data, serta meningkatkan kemampuan generalisasi model AI.
Pembersihan dan penandaan terdesentralisasi: Kolaborasi komunitas untuk menyelesaikan pemrosesan data, menggabungkan bukti nol pengetahuan (ZK) untuk memastikan keaslian data;
Insentif tokenisasi tertutup: Kontributor data mendapatkan imbalan token, pihak yang membutuhkan membeli dataset terstruktur dengan token, membentuk kecocokan langsung antara penawaran dan permintaan.
Proyek Grass terletak di persimpangan antara DePIN dan industri data AI, secara inovatif menerapkan konsep DePIN ke dalam bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi yang bertujuan untuk menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, lebih efisien, dan lebih andal untuk pelatihan model AI.
Dalam bab-bab berikutnya, kami akan menganalisis secara mendalam mekanisme spesifik proyek Grass, karakteristik teknis, skenario aplikasi, dan prospek perkembangan di masa depan.
Informasi Dasar Proyek
Grass membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi melalui arsitektur DePIN, menyediakan sumber data yang berkualitas tinggi dan beragam untuk pelatihan AI. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk menyumbangkan bandwidth dan mendapatkan imbalan token - dalam satu tahun telah menarik lebih dari 2,5 juta node, dan harga token meningkat lebih dari 5 kali lipat dalam 10 hari pertama setelah peluncuran, membuktikan logika bisnisnya.
Proyek mendapatkan dukungan dari salah satu modal teratas, memanfaatkan rantai berkinerja tinggi Solana untuk merealisasikan hak data dan peredarannya.
Anonymitas tim saat ini masih menjadi perdebatan, kemajuan desentralisasi dalam pengolahan data perlu ditindaklanjuti.
Lingkup Bisnis
Grass adalah proyek DePIN yang mengumpulkan dan memverifikasi data internet melalui bandwidth yang tidak terpakai dari perangkat pengguna, khususnya mendukung pengembangan kecerdasan buatan (AI).
Intinya adalah melalui jaringan proxy perumahan (residential proxy network), yang memungkinkan perusahaan menggunakan koneksi internet pengguna untuk mengakses dan mengambil data internet dari berbagai lokasi geografis, yang sangat berguna untuk pelatihan model AI yang membutuhkan data yang beragam dan representatif secara geografis.
Masalah yang diselesaikan: Pengambilan data jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan mudah mengalami kesalahan atau bias. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang dapat diandalkan dan terverifikasi melalui cara terdesentralisasi, dan data yang disediakan oleh pengguna terdesentralisasi secara alami memiliki keragaman, publikasi dari berbagai daerah, dan karakteristik waktu nyata.
Visi dan Misi: Visi Grass adalah menciptakan lapisan data internet terdesentralisasi, di mana data dikumpulkan, diverifikasi, dan disusun dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Misinya adalah memberdayakan pengguna untuk berkontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme imbalan.
Cara Partisipasi Pengguna: Pengguna hanya perlu tiga langkah untuk memulai: mengunjungi situs resmi Grass, menginstal ekstensi/klien, menghubungkan dan mulai mendapatkan Grass Points. Cara kontribusi bandwidth untuk mendapatkan imbalan ini memberikan kesempatan bagi pengguna biasa untuk berbagi keuntungan pertumbuhan AI.
Secara keseluruhan, fitur dan keuntungan utama Grass terletak pada: biaya pengambilan data yang rendah dalam jaringan terdesentralisasi, keberagaman data yang lebih kaya; pengguna mendapatkan imbalan dengan menyumbangkan bandwidth, mewujudkan pengembalian nilai data; menggunakan teknologi blockchain untuk memverifikasi data, memastikan transparansi dan keandalan data.
Perkembangan
Tahap Konsep: Pada pertengahan 2022, proyek ini diusulkan konsepnya oleh Wynd Labs.
Tahap pengembangan: Membangun produk mulai awal 2023, menandai bahwa proyek memasuki tahap pengembangan yang sebenarnya.
Putaran pendanaan benih: Pada tahun 2023, Grass menyelesaikan pendanaan benih sebesar 3,5 juta dolar AS, dipimpin oleh suatu modal dan suatu modal dengan total 4,5 juta dolar AS ( termasuk putaran pra-benih yang dipimpin oleh suatu perusahaan ).
Pengujian pengguna: Pada akhir 2023, meluncurkan program ekstensi browser Chrome, mulai pengujian pengguna, menarik partisipasi pengguna awal.
Tonggak: April 2024, proyek mengumumkan lebih dari 2 juta perangkat node yang terhubung, sedang tumbuh dengan cepat. Menurut data DePIN Scan, hingga Maret 2025, pengguna aktifnya telah melebihi 2,5 juta.
Airdrop Pertama: Airdrop pertama diumumkan pada 21 Oktober 2024, mendistribusikan 100 juta token GRASS (10% dari total pasokan ), sebagai hadiah untuk pengguna awal.
Bursa yang diluncurkan: Diluncurkan di suatu bursa pada 28 Oktober 2024, harga naik dari $0,6 menjadi $3,89 dalam waktu 10 hari, meningkat secara stabil sekitar 5 kali lipat.
Status saat ini: Proyek terus berkembang, sedang dalam tahap kedua insentif pengguna untuk tetap aktif; berencana meluncurkan aplikasi seluler Android dan iPhone untuk meningkatkan skala jaringan dan partisipasi pengguna.
Situasi Tim
Menurut data, Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, pendirinya adalah Andrej Radonjic, yang merupakan CEO Wynd Labs, memegang gelar Master di Matematika dan Statistik dari York University serta gelar Bachelor di Fisika Teknik dari McMaster University.
Anggota tim semuanya berasal dari Wynd Labs, yang fokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, dengan pengalaman di bidang terkait. Namun, informasi tentang anggota spesifik tidak dipublikasikan secara luas, hanya identitas Radonjic yang diungkapkan.
Berdasarkan data publik, Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, produk inti mereka adalah Grass.
Pembiayaan dan Mitra Kerja Penting
Investor dan Dukungan
Putaran benih: Pada tahun 2023, berhasil menyelesaikan pembiayaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar AS, dipimpin oleh suatu modal dan suatu modal. Berdasarkan data, total pembiayaan setelah putaran benih mencapai 4,5 juta dolar AS, termasuk putaran pra-benih yang dipimpin oleh suatu perusahaan.
Putaran A: Putaran A selesai pada September 2024, dipimpin oleh suatu modal, diikuti oleh modal lainnya, jumlahnya tidak diungkapkan.
Dukungan Investor: Ini adalah investor yang cukup terkenal di industri. Mendapatkan dukungan mereka juga menunjukkan pengakuan proyek dalam industri.
Mitra
Platform blockchain: dibangun di atas jaringan Solana, proyek memanfaatkan kinerja tinggi dan skalabilitas Solana.
Saat ini belum ada penyebutan yang jelas tentang kolaborasi spesifik dengan perusahaan AI atau proyek lainnya, tetapi ekosistem jaringan Solana mungkin menawarkan peluang untuk kolaborasi di masa depan.
Analisis Teknologi Proyek
Grass berusaha mendistribusikan nilai data dari perusahaan teknologi besar kepada pengguna biasa.
Jaringan node dalam arsitektur teknologi Grass, inovasi pemrosesan ZKP, dan buku data membentuk alur kerja tertutup, dari pengumpulan, verifikasi hingga pengiriman, seluruh rantai terdesentralisasi, dengan baik mendukung visi desentralisasinya.
Namun, operasi terpusat saat ini perlu diselesaikan, apakah implementasi teknis dapat berjalan dengan lancar masih perlu dilacak.
Arsitektur Teknologi Inti: Sovereign Data Rollup
Grass sedang membangun agregasi data berdaulat pertama. Ini menyederhanakan pengadaan dan konversi data melalui jaringan node Grass yang tersebar di seluruh dunia, sehingga memungkinkan akses data berbasis web yang terstruktur secara umum untuk AI. Infrastruktur ini didukung oleh Rollup data khusus di Solana, yang dirancang untuk mengelola seluruh siklus hidup data - sumber, pemrosesan, verifikasi, dan pembangunan dataset. Arsitektur ini berfokus pada komponen berikut:
Menguraikan komponen inti dalam arsitektur teknologi Grass:
Jaringan Node
Terdiri dari tiga lapisan: validator, router, dan node Grass.
Pengguna berbagi bandwidth internet yang tidak terpakai dengan menginstal ekstensi browser/aplikasi desktop, membentuk node Grass, dan berkumpul membentuk jaringan terdistribusi global. Saat ini, Grass telah memiliki lebih dari 2,5 juta node, mencakup lebih dari 190 negara, dan setiap hari menangkap sekitar 100TB data, menyediakan sumber data yang beragam dan representatif secara geografis untuk pengembangan AI.
Router Grass menghubungkan node Grass ke validator. Router bertanggung jawab atas jaringan node dan meneruskan bandwidth.
Validator menerima, memverifikasi, dan memproses transaksi yang didistribusikan oleh router secara massal. Kemudian, mereka menghasilkan bukti ZK untuk memeriksa data sesi di blockchain. Pada tahap saat ini, pengumpulan data dikelola oleh sistem terpusat, dengan rencana di masa depan untuk mencapai desentralisasi melalui jaringan Layer 2.
bukti nol-pengetahuan ( ZK ) prosesor
Grass menggunakan bukti nol-pengetahuan untuk memverifikasi sumber data, memastikan
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
AirdropDreamBreaker
· 07-22 11:43
Dia sialan, datang lagi yang play people for suckers.
Lihat AsliBalas0
liquidation_watcher
· 07-21 19:22
抓紧 masukkan posisi 草很猛的
Lihat AsliBalas0
BridgeTrustFund
· 07-19 20:06
titik awal depin yang melesat?
Lihat AsliBalas0
MondayYoloFridayCry
· 07-19 19:54
Dengar, terdengar mewah, sebenarnya hanya mengintegrasikan mesin yang tidak terpakai.
Lihat AsliBalas0
BasementAlchemist
· 07-19 19:49
Jangan main-main, DePIN sudah menipu banyak suckers.
Grass menggabungkan DePIN dan data AI untuk membangun jaringan pengambilan data desentralisasi
Latar Belakang Industri
DePIN mengintegrasikan sumber daya terbuang global melalui teknologi blockchain ( kekuatan komputasi, penyimpanan, bandwidth ), untuk membangun jaringan infrastruktur terdistribusi. Sementara itu, industri AI menghadapi kekurangan struktural data, monopoli raksasa, kontroversi privasi, dan tembok pulau, yang menyebabkan 80% nilai data belum terlepas.
Persaingan AI di masa depan, pada dasarnya adalah pertarungan ganda antara efisiensi pengambilan data dan kepatuhan etika, dan DePIN memberikan solusi teknis yang optimal.
Disruptif dari Grass terletak pada realisasi penggabungan keduanya.
DePIN: Paradigma global untuk membangun kembali infrastruktur
Definisi dan Logika Inti
Dalam beberapa tahun terakhir, seiring dengan kematangan teknologi blockchain dan munculnya konsep Web3, berbagai industri sedang mengeksplorasi jalur transformasi terdesentralisasi. DePIN adalah manifestasi dari tren ini di bidang infrastruktur. DePIN( yang merupakan singkatan dari Decentralized Physical Infrastructure Networks, jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik yang terdistribusi secara global( seperti daya komputasi, penyimpanan, bandwidth, energi, dan lainnya) melalui teknologi blockchain.
Inti logika ini adalah: melalui insentif token untuk mendorong kontribusi sumber daya yang tidak terpakai dari komunitas, membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang berkualitas tinggi dan efisien rendah.
Penggerak industri
Dibandingkan dengan model terpusat, transformasi desentralisasi terhadap infrastruktur fisik memiliki keunggulan yang lebih besar dalam struktur biaya, model tata kelola, ketahanan jaringan, dan kemampuan ekosistem.
Bidang yang lebih spesifik dan studi kasus yang khas
Menurut definisi Messari, DePIN mencakup infrastruktur fisik ( seperti jaringan nirkabel, jaringan energi ) dan jaringan sumber daya digital ( seperti penyimpanan, komputasi ) dalam dua kategori besar, dan menciptakan pencocokan penawaran dan permintaan serta mekanisme insentif melalui teknologi blockchain.
Infrastruktur fisik: dengan proyek jaringan nirkabel tertentu sebagai perwakilan, membangun jaringan komunikasi dengan cakupan global melalui penyebaran perangkat hotspot di komunitas;
Jaringan sumber daya digital: termasuk proyek penyimpanan terdesentralisasi tertentu, proyek komputasi terdistribusi tertentu, dan lain-lain, melalui pengintegrasian sumber daya yang tidak terpakai untuk membentuk model ekonomi berbagi.
Potensi pasar
Menurut data, hingga 2024, jumlah perangkat DePIN global telah melebihi 13 juta unit, dengan ukuran pasar mencapai 50 miliar dolar AS, tetapi tingkat penetrasi kurang dari 0,1%. Dalam sepuluh tahun ke depan, diperkirakan akan tumbuh 100-1000 kali lipat.
Pada tahun 2024, total nilai pasar DePIN mencapai 50 miliar USD, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan tingkat pertumbuhan tahunan lebih dari 35%.
Inti dari dorongannya terletak pada peningkatan efisiensi sumber daya ( seperti pemanfaatan bandwidth yang tidak terpakai ) dan ledakan permintaan ( seperti kebutuhan AI terhadap daya dan data ) dari efek dua arah.
Tentu saja, skalabilitas jaringan terdesentralisasi, privasi data, dan verifikasi keamanan masih merupakan tantangan kunci dalam perkembangan DePIN.
Permintaan Data AI: Pertumbuhan Meledak dan Kontradiksi Struktural
"Data adalah minyak abad baru"
Pengambilan dan pengolahan data AI adalah pendorong utama perkembangan kecerdasan buatan, terutama dalam melatih model bahasa besar ( seperti GPT ) dan jaringan saraf generatif ( seperti MidJourney ).
Kinerja dan efektivitas model AI sangat bergantung pada kualitas dan kuantitas data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan representatif secara geografis sangat penting untuk kinerja model AI.
Skala dan karakteristik kebutuhan data
Lonjakan Skala: Contoh GPT-4, pelatihan membutuhkan lebih dari 45TB data teks, sementara kecepatan iterasi AI generatif mengharuskan data diperbarui secara real-time dan bervariasi;
Proporsi biaya: Biaya pengumpulan, pembersihan, dan penandaan data dalam pengembangan AI menyumbang lebih dari 40% dari total anggaran, menjadi kendala inti dalam komersialisasi;
Diferensiasi skenario: mengemudi otomatis memerlukan data sensor presisi tinggi, AI medis bergantung pada basis data kasus yang mematuhi privasi, AI sosial bergantung pada data perilaku pengguna.
Titik Nyeri Penyediaan Data Tradisional
Hambatan data: Perusahaan inti/entitas besar mengendalikan sumber data yang luas, pengembang kecil dan menengah menghadapi hambatan tinggi dan penetapan harga yang tidak adil;
Pulau data: Data seringkali tersebar di tangan berbagai lembaga dan perusahaan, berbagi dan sirkulasi data menghadapi banyak hambatan, mengakibatkan sumber daya data tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal.
Privasi data: Pengumpulan data sering melibatkan sengketa privasi dan hak cipta, seperti kasus biaya API di suatu platform sosial yang memicu protes dari para pengembang;
Sirkulasi yang tidak efisien: Pulau data dan kurangnya standardisasi menyebabkan pengumpulan data yang berulang, dengan tingkat pemanfaatan data global kurang dari 20%;
Gangguan rantai nilai: Kontributor individu yang menciptakan data tidak dapat mendapatkan keuntungan dari penggunaan data di kemudian hari.
Jalur pemecahan DePIN
Pengumpulan data terdistribusi: Mengambil data publik melalui jaringan node ( seperti media sosial, database publik ), mengurangi biaya pengumpulan data, serta meningkatkan efisiensi dan skala pengumpulan data;
Meningkatkan kualitas dan keberagaman data: Melalui mekanisme insentif DePIN, dapat menarik lebih banyak peserta untuk menyumbangkan data, sehingga meningkatkan kualitas dan keberagaman data, serta meningkatkan kemampuan generalisasi model AI.
Pembersihan dan penandaan terdesentralisasi: Kolaborasi komunitas untuk menyelesaikan pemrosesan data, menggabungkan bukti nol pengetahuan (ZK) untuk memastikan keaslian data;
Insentif tokenisasi tertutup: Kontributor data mendapatkan imbalan token, pihak yang membutuhkan membeli dataset terstruktur dengan token, membentuk kecocokan langsung antara penawaran dan permintaan.
Proyek Grass terletak di persimpangan antara DePIN dan industri data AI, secara inovatif menerapkan konsep DePIN ke dalam bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi yang bertujuan untuk menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, lebih efisien, dan lebih andal untuk pelatihan model AI.
Dalam bab-bab berikutnya, kami akan menganalisis secara mendalam mekanisme spesifik proyek Grass, karakteristik teknis, skenario aplikasi, dan prospek perkembangan di masa depan.
Informasi Dasar Proyek
Grass membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi melalui arsitektur DePIN, menyediakan sumber data yang berkualitas tinggi dan beragam untuk pelatihan AI. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk menyumbangkan bandwidth dan mendapatkan imbalan token - dalam satu tahun telah menarik lebih dari 2,5 juta node, dan harga token meningkat lebih dari 5 kali lipat dalam 10 hari pertama setelah peluncuran, membuktikan logika bisnisnya.
Proyek mendapatkan dukungan dari salah satu modal teratas, memanfaatkan rantai berkinerja tinggi Solana untuk merealisasikan hak data dan peredarannya.
Anonymitas tim saat ini masih menjadi perdebatan, kemajuan desentralisasi dalam pengolahan data perlu ditindaklanjuti.
Lingkup Bisnis
Grass adalah proyek DePIN yang mengumpulkan dan memverifikasi data internet melalui bandwidth yang tidak terpakai dari perangkat pengguna, khususnya mendukung pengembangan kecerdasan buatan (AI).
Intinya adalah melalui jaringan proxy perumahan (residential proxy network), yang memungkinkan perusahaan menggunakan koneksi internet pengguna untuk mengakses dan mengambil data internet dari berbagai lokasi geografis, yang sangat berguna untuk pelatihan model AI yang membutuhkan data yang beragam dan representatif secara geografis.
Masalah yang diselesaikan: Pengambilan data jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan mudah mengalami kesalahan atau bias. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang dapat diandalkan dan terverifikasi melalui cara terdesentralisasi, dan data yang disediakan oleh pengguna terdesentralisasi secara alami memiliki keragaman, publikasi dari berbagai daerah, dan karakteristik waktu nyata.
Visi dan Misi: Visi Grass adalah menciptakan lapisan data internet terdesentralisasi, di mana data dikumpulkan, diverifikasi, dan disusun dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Misinya adalah memberdayakan pengguna untuk berkontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme imbalan.
Cara Partisipasi Pengguna: Pengguna hanya perlu tiga langkah untuk memulai: mengunjungi situs resmi Grass, menginstal ekstensi/klien, menghubungkan dan mulai mendapatkan Grass Points. Cara kontribusi bandwidth untuk mendapatkan imbalan ini memberikan kesempatan bagi pengguna biasa untuk berbagi keuntungan pertumbuhan AI.
Secara keseluruhan, fitur dan keuntungan utama Grass terletak pada: biaya pengambilan data yang rendah dalam jaringan terdesentralisasi, keberagaman data yang lebih kaya; pengguna mendapatkan imbalan dengan menyumbangkan bandwidth, mewujudkan pengembalian nilai data; menggunakan teknologi blockchain untuk memverifikasi data, memastikan transparansi dan keandalan data.
Perkembangan
Tahap Konsep: Pada pertengahan 2022, proyek ini diusulkan konsepnya oleh Wynd Labs.
Tahap pengembangan: Membangun produk mulai awal 2023, menandai bahwa proyek memasuki tahap pengembangan yang sebenarnya.
Putaran pendanaan benih: Pada tahun 2023, Grass menyelesaikan pendanaan benih sebesar 3,5 juta dolar AS, dipimpin oleh suatu modal dan suatu modal dengan total 4,5 juta dolar AS ( termasuk putaran pra-benih yang dipimpin oleh suatu perusahaan ).
Pengujian pengguna: Pada akhir 2023, meluncurkan program ekstensi browser Chrome, mulai pengujian pengguna, menarik partisipasi pengguna awal.
Tonggak: April 2024, proyek mengumumkan lebih dari 2 juta perangkat node yang terhubung, sedang tumbuh dengan cepat. Menurut data DePIN Scan, hingga Maret 2025, pengguna aktifnya telah melebihi 2,5 juta.
Airdrop Pertama: Airdrop pertama diumumkan pada 21 Oktober 2024, mendistribusikan 100 juta token GRASS (10% dari total pasokan ), sebagai hadiah untuk pengguna awal.
Bursa yang diluncurkan: Diluncurkan di suatu bursa pada 28 Oktober 2024, harga naik dari $0,6 menjadi $3,89 dalam waktu 10 hari, meningkat secara stabil sekitar 5 kali lipat.
Status saat ini: Proyek terus berkembang, sedang dalam tahap kedua insentif pengguna untuk tetap aktif; berencana meluncurkan aplikasi seluler Android dan iPhone untuk meningkatkan skala jaringan dan partisipasi pengguna.
Situasi Tim
Menurut data, Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, pendirinya adalah Andrej Radonjic, yang merupakan CEO Wynd Labs, memegang gelar Master di Matematika dan Statistik dari York University serta gelar Bachelor di Fisika Teknik dari McMaster University.
Anggota tim semuanya berasal dari Wynd Labs, yang fokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, dengan pengalaman di bidang terkait. Namun, informasi tentang anggota spesifik tidak dipublikasikan secara luas, hanya identitas Radonjic yang diungkapkan.
Berdasarkan data publik, Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, produk inti mereka adalah Grass.
Pembiayaan dan Mitra Kerja Penting
Investor dan Dukungan
Putaran benih: Pada tahun 2023, berhasil menyelesaikan pembiayaan putaran benih sebesar 3,5 juta dolar AS, dipimpin oleh suatu modal dan suatu modal. Berdasarkan data, total pembiayaan setelah putaran benih mencapai 4,5 juta dolar AS, termasuk putaran pra-benih yang dipimpin oleh suatu perusahaan.
Putaran A: Putaran A selesai pada September 2024, dipimpin oleh suatu modal, diikuti oleh modal lainnya, jumlahnya tidak diungkapkan.
Dukungan Investor: Ini adalah investor yang cukup terkenal di industri. Mendapatkan dukungan mereka juga menunjukkan pengakuan proyek dalam industri.
Mitra
Platform blockchain: dibangun di atas jaringan Solana, proyek memanfaatkan kinerja tinggi dan skalabilitas Solana.
Saat ini belum ada penyebutan yang jelas tentang kolaborasi spesifik dengan perusahaan AI atau proyek lainnya, tetapi ekosistem jaringan Solana mungkin menawarkan peluang untuk kolaborasi di masa depan.
Analisis Teknologi Proyek
Grass berusaha mendistribusikan nilai data dari perusahaan teknologi besar kepada pengguna biasa.
Jaringan node dalam arsitektur teknologi Grass, inovasi pemrosesan ZKP, dan buku data membentuk alur kerja tertutup, dari pengumpulan, verifikasi hingga pengiriman, seluruh rantai terdesentralisasi, dengan baik mendukung visi desentralisasinya.
Namun, operasi terpusat saat ini perlu diselesaikan, apakah implementasi teknis dapat berjalan dengan lancar masih perlu dilacak.
Arsitektur Teknologi Inti: Sovereign Data Rollup
Grass sedang membangun agregasi data berdaulat pertama. Ini menyederhanakan pengadaan dan konversi data melalui jaringan node Grass yang tersebar di seluruh dunia, sehingga memungkinkan akses data berbasis web yang terstruktur secara umum untuk AI. Infrastruktur ini didukung oleh Rollup data khusus di Solana, yang dirancang untuk mengelola seluruh siklus hidup data - sumber, pemrosesan, verifikasi, dan pembangunan dataset. Arsitektur ini berfokus pada komponen berikut:
Menguraikan komponen inti dalam arsitektur teknologi Grass:
Jaringan Node
Terdiri dari tiga lapisan: validator, router, dan node Grass.
Pengguna berbagi bandwidth internet yang tidak terpakai dengan menginstal ekstensi browser/aplikasi desktop, membentuk node Grass, dan berkumpul membentuk jaringan terdistribusi global. Saat ini, Grass telah memiliki lebih dari 2,5 juta node, mencakup lebih dari 190 negara, dan setiap hari menangkap sekitar 100TB data, menyediakan sumber data yang beragam dan representatif secara geografis untuk pengembangan AI.
Router Grass menghubungkan node Grass ke validator. Router bertanggung jawab atas jaringan node dan meneruskan bandwidth.
Validator menerima, memverifikasi, dan memproses transaksi yang didistribusikan oleh router secara massal. Kemudian, mereka menghasilkan bukti ZK untuk memeriksa data sesi di blockchain. Pada tahap saat ini, pengumpulan data dikelola oleh sistem terpusat, dengan rencana di masa depan untuk mencapai desentralisasi melalui jaringan Layer 2.
bukti nol-pengetahuan ( ZK ) prosesor