La fusion de Web3 et de l'IA : explorer la nouvelle génération d'infrastructures Internet
Web3, en tant que nouveau paradigme d'Internet décentralisé, offre une opportunité naturelle de fusion avec l'IA. Dans une architecture centralisée traditionnelle, l'IA fait face à des défis tels que les goulots d'étranglement en matière de puissance de calcul et les violations de la vie privée. En revanche, Web3, basé sur des technologies distribuées, peut injecter une nouvelle dynamique à l'IA grâce à des réseaux de partage de puissance de calcul et des marchés de données ouverts. De plus, l'IA peut également renforcer l'écosystème Web3. L'exploration de la combinaison des deux est d'une grande importance pour la construction de l'infrastructure Internet de prochaine génération et la libération de la valeur des données et de la puissance de calcul.
Données-driven : La pierre angulaire de l'IA et du Web3
Les données sont le moteur central du développement de l'IA. Les modèles d'IA ont besoin d'une grande quantité de données de haute qualité pour acquérir une compréhension approfondie et une forte capacité de raisonnement, la qualité des données influençant directement les performances du modèle.
Les modèles de données AI centralisés traditionnels présentent les problèmes suivants :
Le coût d'acquisition des données est élevé, ce qui rend difficile pour les petites et moyennes entreprises de le supporter.
Les ressources de données sont monopolisées par des géants, formant des îlots de données.
Les données personnelles sont exposées à des risques de fuite
Web3 offre un nouveau paradigme de données décentralisées pour résoudre ces problèmes :
Les utilisateurs peuvent vendre des ressources réseau inutilisées, collecter des données réseau de manière décentralisée pour l'utilisation de l'entraînement de l'IA.
Adopter le mode "gagner par annotation" pour inciter les travailleurs du monde entier à participer à l'annotation des données.
La plateforme d'échange de données blockchain offre un environnement ouvert et transparent pour les échanges de données.
Cela dit, l'acquisition de données réelles présente encore des problèmes de qualité inégale et de difficulté de traitement. Les données synthétiques pourraient devenir un point fort à l'avenir, car elles peuvent simuler les attributs des données réelles et ont déjà montré un potentiel d'application dans des domaines tels que la conduite autonome et les transactions financières.
Protection de la vie privée : Le rôle important de FHE
À l'ère des données, la protection de la vie privée devient un point focal. Certaines données sensibles ne peuvent pas être pleinement exploitées en raison des risques pour la vie privée, ce qui limite le potentiel des modèles d'IA.
Le chiffrement entièrement homomorphe ( FHE ) permet de calculer directement sur des données chiffrées, sans avoir besoin de déchiffrer pour obtenir les mêmes résultats que sur des données en clair. FHE protège le calcul de la confidentialité de l'IA, permettant aux GPU d'exécuter l'entraînement et l'inférence dans un environnement sans toucher aux données originales.
FHEML prend en charge le chiffrement des données et des modèles tout au long du cycle de vie de l'apprentissage automatique, garantissant la sécurité des informations sensibles et prévenant les risques de fuite. FHEML complète ZKML, qui prouve la validité de l'exécution de l'apprentissage automatique, tandis que le premier met l'accent sur le calcul sur des données chiffrées pour préserver la confidentialité.
Révolution de la puissance de calcul : Réseau de calcul AI décentralisé
La complexité des systèmes d'IA croît rapidement, entraînant une explosion de la demande en puissance de calcul. Parallèlement, l'utilisation des GPU dans le monde est inférieure à 40 %, et en raison de la pénurie de puces et d'autres facteurs, le problème de l'approvisionnement en puissance de calcul est grave. Les professionnels de l'IA ont un besoin urgent de services de calcul efficaces et à la demande.
Le réseau de calcul AI décentralisé agrège les ressources GPU inactives à travers le monde, offrant aux entreprises d'IA un marché de calcul économique et accessible. Les demandeurs publient des tâches, et les contrats intelligents les attribuent aux nœuds mineurs pour exécution, avec des récompenses à la clé une fois la tâche accomplie. Cette solution améliore l'efficacité de l'utilisation des ressources et aide à résoudre le goulet d'étranglement du calcul.
En plus du réseau de puissance de calcul général, il existe des plateformes dédiées à l'entraînement et à l'inférence de l'IA. Le réseau de puissance de calcul décentralisé offre un marché équitable et transparent, brise les monopoles, abaisse les barrières et améliore l'efficacité, jouant un rôle clé dans l'écosystème web3.
DePIN : Web3 habilite l'IA en périphérie
L'IA de périphérie permet de traiter les données à la source, réalisant un traitement à faible latence tout en protégeant la vie privée des utilisateurs. Dans le domaine du Web3, ce concept est appelé DePIN. Il renforce la protection de la vie privée par le traitement local, avec une incitation économique par Token pour que les nœuds fournissent des ressources, construisant ainsi un écosystème durable.
Actuellement, DePIN se développe rapidement dans un certain écosystème, devenant l'une des plates-formes de choix pour les projets. Les TPS élevés, les faibles frais et l'innovation technologique de cette plate-forme offrent un soutien puissant aux projets DePIN. La capitalisation boursière des projets DePIN sur la plate-forme a déjà dépassé les dix milliards de dollars, et plusieurs projets renommés ont réalisé des progrès significatifs.
IMO : Publication d'un nouveau paradigme de modèle AI
Le concept d'IMO a été introduit par un certain protocole, permettant de tokeniser les modèles d'IA. Dans le modèle traditionnel, il est difficile pour les développeurs de bénéficier des utilisations ultérieures du modèle, et la performance du modèle manque également de transparence.
IMO fournit un nouveau type de soutien financier et de partage de valeur pour les modèles d'IA open source. Les investisseurs achètent des jetons et partagent les revenus des modèles. Un certain protocole utilise des normes spécifiques combinées à des oracles d'IA et à la technologie OPML pour garantir l'authenticité des modèles et le partage des revenus.
IMO renforce la transparence et la confiance, encourage la collaboration open source, s'adapte aux tendances du marché de la cryptographie et injecte une dynamique au développement de l'IA. Actuellement en phase initiale, mais la valeur potentielle est prometteuse.
Agent IA : Une nouvelle ère d'expérience interactive
L'agent IA peut percevoir son environnement, réfléchir de manière indépendante et agir pour atteindre des objectifs. Soutenus par de grands modèles de langage, ils comprennent le langage naturel, planifient des décisions et exécutent des tâches complexes. En tant qu'assistant virtuel, l'agent IA apprend les préférences des utilisateurs, fournit des solutions personnalisées, résout des problèmes de manière autonome et améliore l'efficacité.
Une plateforme d'application native AI ouverte propose des outils de création complets et faciles à utiliser, permettant aux utilisateurs de configurer les fonctionnalités, l'apparence, la voix des robots, et s'engage à créer un écosystème de contenu AI équitable et ouvert. Cette plateforme entraîne des modèles de langage spécialement conçus pour rendre les jeux de rôle plus humains, et la technologie de clonage vocal accélère l'interaction personnalisée des produits AI. Grâce à son Agent AI personnalisé, il peut être appliqué à divers domaines tels que les chats vidéo, l'apprentissage des langues, la génération d'images, etc.
Actuellement, la fusion de Web3 et de l'IA explore davantage la couche d'infrastructure, comme l'obtention de données de haute qualité, la protection de la vie privée, l'hébergement de modèles sur la chaîne, l'amélioration de l'utilisation de la puissance de calcul décentralisée, etc. Avec l'amélioration de l'infrastructure, la fusion de Web3 et de l'IA donnera naissance à de nouveaux modèles commerciaux et services innovants.
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GateUser-2fce706c
· 08-07 19:29
L'opportunité n'attend pas.
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WalletAnxietyPatient
· 08-07 04:59
L'internet est sur le point de changer.
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WhaleStalker
· 08-07 04:57
Témoignez de la révolution technologique future
Voir l'originalRépondre0
GateUser-44a00d6c
· 08-07 04:42
Il vaut la peine d'étudier en profondeur l'innovation.
Web3 et IA fusionnent : 7 grandes tendances pour construire la nouvelle infrastructure Internet de génération.
La fusion de Web3 et de l'IA : explorer la nouvelle génération d'infrastructures Internet
Web3, en tant que nouveau paradigme d'Internet décentralisé, offre une opportunité naturelle de fusion avec l'IA. Dans une architecture centralisée traditionnelle, l'IA fait face à des défis tels que les goulots d'étranglement en matière de puissance de calcul et les violations de la vie privée. En revanche, Web3, basé sur des technologies distribuées, peut injecter une nouvelle dynamique à l'IA grâce à des réseaux de partage de puissance de calcul et des marchés de données ouverts. De plus, l'IA peut également renforcer l'écosystème Web3. L'exploration de la combinaison des deux est d'une grande importance pour la construction de l'infrastructure Internet de prochaine génération et la libération de la valeur des données et de la puissance de calcul.
Données-driven : La pierre angulaire de l'IA et du Web3
Les données sont le moteur central du développement de l'IA. Les modèles d'IA ont besoin d'une grande quantité de données de haute qualité pour acquérir une compréhension approfondie et une forte capacité de raisonnement, la qualité des données influençant directement les performances du modèle.
Les modèles de données AI centralisés traditionnels présentent les problèmes suivants :
Web3 offre un nouveau paradigme de données décentralisées pour résoudre ces problèmes :
Cela dit, l'acquisition de données réelles présente encore des problèmes de qualité inégale et de difficulté de traitement. Les données synthétiques pourraient devenir un point fort à l'avenir, car elles peuvent simuler les attributs des données réelles et ont déjà montré un potentiel d'application dans des domaines tels que la conduite autonome et les transactions financières.
Protection de la vie privée : Le rôle important de FHE
À l'ère des données, la protection de la vie privée devient un point focal. Certaines données sensibles ne peuvent pas être pleinement exploitées en raison des risques pour la vie privée, ce qui limite le potentiel des modèles d'IA.
Le chiffrement entièrement homomorphe ( FHE ) permet de calculer directement sur des données chiffrées, sans avoir besoin de déchiffrer pour obtenir les mêmes résultats que sur des données en clair. FHE protège le calcul de la confidentialité de l'IA, permettant aux GPU d'exécuter l'entraînement et l'inférence dans un environnement sans toucher aux données originales.
FHEML prend en charge le chiffrement des données et des modèles tout au long du cycle de vie de l'apprentissage automatique, garantissant la sécurité des informations sensibles et prévenant les risques de fuite. FHEML complète ZKML, qui prouve la validité de l'exécution de l'apprentissage automatique, tandis que le premier met l'accent sur le calcul sur des données chiffrées pour préserver la confidentialité.
Révolution de la puissance de calcul : Réseau de calcul AI décentralisé
La complexité des systèmes d'IA croît rapidement, entraînant une explosion de la demande en puissance de calcul. Parallèlement, l'utilisation des GPU dans le monde est inférieure à 40 %, et en raison de la pénurie de puces et d'autres facteurs, le problème de l'approvisionnement en puissance de calcul est grave. Les professionnels de l'IA ont un besoin urgent de services de calcul efficaces et à la demande.
Le réseau de calcul AI décentralisé agrège les ressources GPU inactives à travers le monde, offrant aux entreprises d'IA un marché de calcul économique et accessible. Les demandeurs publient des tâches, et les contrats intelligents les attribuent aux nœuds mineurs pour exécution, avec des récompenses à la clé une fois la tâche accomplie. Cette solution améliore l'efficacité de l'utilisation des ressources et aide à résoudre le goulet d'étranglement du calcul.
En plus du réseau de puissance de calcul général, il existe des plateformes dédiées à l'entraînement et à l'inférence de l'IA. Le réseau de puissance de calcul décentralisé offre un marché équitable et transparent, brise les monopoles, abaisse les barrières et améliore l'efficacité, jouant un rôle clé dans l'écosystème web3.
DePIN : Web3 habilite l'IA en périphérie
L'IA de périphérie permet de traiter les données à la source, réalisant un traitement à faible latence tout en protégeant la vie privée des utilisateurs. Dans le domaine du Web3, ce concept est appelé DePIN. Il renforce la protection de la vie privée par le traitement local, avec une incitation économique par Token pour que les nœuds fournissent des ressources, construisant ainsi un écosystème durable.
Actuellement, DePIN se développe rapidement dans un certain écosystème, devenant l'une des plates-formes de choix pour les projets. Les TPS élevés, les faibles frais et l'innovation technologique de cette plate-forme offrent un soutien puissant aux projets DePIN. La capitalisation boursière des projets DePIN sur la plate-forme a déjà dépassé les dix milliards de dollars, et plusieurs projets renommés ont réalisé des progrès significatifs.
IMO : Publication d'un nouveau paradigme de modèle AI
Le concept d'IMO a été introduit par un certain protocole, permettant de tokeniser les modèles d'IA. Dans le modèle traditionnel, il est difficile pour les développeurs de bénéficier des utilisations ultérieures du modèle, et la performance du modèle manque également de transparence.
IMO fournit un nouveau type de soutien financier et de partage de valeur pour les modèles d'IA open source. Les investisseurs achètent des jetons et partagent les revenus des modèles. Un certain protocole utilise des normes spécifiques combinées à des oracles d'IA et à la technologie OPML pour garantir l'authenticité des modèles et le partage des revenus.
IMO renforce la transparence et la confiance, encourage la collaboration open source, s'adapte aux tendances du marché de la cryptographie et injecte une dynamique au développement de l'IA. Actuellement en phase initiale, mais la valeur potentielle est prometteuse.
Agent IA : Une nouvelle ère d'expérience interactive
L'agent IA peut percevoir son environnement, réfléchir de manière indépendante et agir pour atteindre des objectifs. Soutenus par de grands modèles de langage, ils comprennent le langage naturel, planifient des décisions et exécutent des tâches complexes. En tant qu'assistant virtuel, l'agent IA apprend les préférences des utilisateurs, fournit des solutions personnalisées, résout des problèmes de manière autonome et améliore l'efficacité.
Une plateforme d'application native AI ouverte propose des outils de création complets et faciles à utiliser, permettant aux utilisateurs de configurer les fonctionnalités, l'apparence, la voix des robots, et s'engage à créer un écosystème de contenu AI équitable et ouvert. Cette plateforme entraîne des modèles de langage spécialement conçus pour rendre les jeux de rôle plus humains, et la technologie de clonage vocal accélère l'interaction personnalisée des produits AI. Grâce à son Agent AI personnalisé, il peut être appliqué à divers domaines tels que les chats vidéo, l'apprentissage des langues, la génération d'images, etc.
Actuellement, la fusion de Web3 et de l'IA explore davantage la couche d'infrastructure, comme l'obtention de données de haute qualité, la protection de la vie privée, l'hébergement de modèles sur la chaîne, l'amélioration de l'utilisation de la puissance de calcul décentralisée, etc. Avec l'amélioration de l'infrastructure, la fusion de Web3 et de l'IA donnera naissance à de nouveaux modèles commerciaux et services innovants.