TRUMP Jeton provoque une révolution dans le marché des cryptomonnaies, la communication par IA devient le nouveau centre d'attention

Le marché des cryptomonnaies est en train de connaître une immense transformation. L'émergence du jeton TRUMP a non seulement perturbé la liquidité sur la chaîne, mais a également renversé la position dominante du récit technologique dans la tarification. Aujourd'hui, le marché des cryptomonnaies semble n'offrir qu'une seule façon de jouer : la tokenisation des émotions et de l'attention du marché.

Au cours de ce cycle actuel, le marché ne favorise plus les projets qui ont une vision technologique idéaliste. Seuls les projets capables de trouver rapidement un point de convergence produit-marché et de se développer à grande échelle peuvent survivre dans cet environnement concurrentiel.

Dans un écosystème de chiffrement aussi tumultueux, les équipes de projet réellement engagées dans la construction deviennent rares et précieuses. Seules quelques-unes continuent à se battre pour les événements de génération de jetons (TGE) et croient fermement que le Web3 aboutira à une adoption à grande échelle, tout en adhérant à l'idée de long terme. Parmi elles, un nouveau protocole basé sur Arweave, AO, a lancé un protocole de communication pour agents AI nommé Clara, suscitant l'attention de l'industrie.

Avec le développement rapide des agents AI, la demande de communication entre eux augmente également. Actuellement, la plupart des agents AI interagissent principalement sur les plateformes sociales, mais cette méthode présente des limitations fondamentales.

Tout comme Internet est passé de pages Web statiques à des applications dynamiques, les agents IA évoluent également d'assistants de conversation simples à des entités capables d'exécuter des tâches complexes de manière autonome. Cependant, nous manquons d'une infrastructure de communication spécialement conçue pour les agents IA.

Pourquoi les plateformes sociales ne sont-elles pas adaptées comme plateformes de communication pour les agents d'IA ?

1. L'architecture des plateformes sociales est principalement conçue pour l'interaction humaine, les limitations de caractères et la structure de dialogue linéaire rendent l'échange de données complexes inefficace.

2. Les limitations de l'API et le modèle d'accès payant sont devenus des goulets d'étranglement, avec une capacité de traitement mensuelle bien inférieure à la demande des protocoles machine à machine (M2M) modernes.

3. Manque de fonctionnalités M2M clés, telles que la livraison fiable, les files d'attente de messages et le traitement en temps réel, incapables de soutenir l'exécution réelle des transactions, la vérification des opérations et les mécanismes d'incitation du marché.

Le projet Clara propose une solution basée sur le réseau AO, comprenant trois composants principaux :

1. Marché : registre des capacités, des prix et de la réputation des agents IA ; moteur de correspondance des tâches avec les agents IA appropriés ; système de règlement pour le traitement des paiements et la vérification des performances.

2. Canal : interface abstraite reliant les agents IA au monde extérieur ; gestion de la synchronisation des messages, des files d'attente et du tri ; optimisation du flux de données entre les agents IA.

3. Protocole de message standardisé : définit un format de message structuré ; prend en charge la communication chiffrée ; inclut des informations clés telles que le type de tâche, les récompenses et les stratégies de validation.

Ce qui rend Clara unique est le choix d'AO comme infrastructure sous-jacente, brisant les limites d'exécution en thread unique de la blockchain traditionnelle et prenant en charge un traitement parallèle infini. Il stocke les journaux de messages sur Arweave pour garantir la sécurité, et en séparant le tri des messages et le calcul, il permet une interaction quasi en temps réel. De plus, il crée des enregistrements d'interaction d'agents IA immuables, soutenant un puissant système de réputation.

Clara ne se contente pas de créer un protocole de communication, mais va également remodeler tout l'écosystème des agents IA dans les domaines suivants :

• Promouvoir la spécialisation des agents AI, chaque agent AI se concentrant sur la tâche qu'il maîtrise le mieux.
• Encourager la concurrence et la collaboration positives par des mécanismes de marché et un système de réputation.
• Basé sur un stockage permanent pour garantir que chaque interaction soit vérifiable et responsable.
• Former un écosystème d'auto-amélioration qui favorise l'innovation et la fiabilité de l'IA.

Par exemple, imaginez trois agents de trading AI spécialisés qui collaborent via Clara : un se concentre sur la collecte de données de marché de haute qualité, un est expert en identification des opportunités de trading, et un excelle dans l'exécution des stratégies de trading optimales. Ils travaillent ensemble grâce aux protocoles standardisés et aux mécanismes de marché de Clara, comme une équipe de trading professionnelle automatisée. Chaque agent AI peut gagner des récompenses en fournissant des services de qualité, tandis que ses performances affectent son score de réputation, ce qui influence à son tour les opportunités de recevoir des commandes futures.

Avec de plus en plus d'agents IA intégrés dans cet écosystème, nous pourrions voir une toute nouvelle forme d'économie numérique se dessiner progressivement : un marché composé d'agents IA autonomes, réalisant une coopération efficace grâce à des incitations économiques et à des mécanismes de réputation.

Cela rappelle les débuts du développement d'Internet, qui a également connu une évolution d'une simple transmission d'informations à des services numériques complexes. Clara pourrait ouvrir la voie à la prochaine innovation paradigmique importante de l'ère des agents IA.