Fusion de l'IA et du chiffrement des paiements : construire le moteur de circulation de valeur à l'ère de la finance intelligente
I. Introduction : Le nouveau positionnement des systèmes de paiement
Aujourd'hui, à l'intersection des deux grandes vagues technologiques que sont le Web3 et l'intelligence artificielle, le chiffrement des paiements subit une transformation majeure. Il n'est plus simplement un outil de transfert de valeur, mais évolue progressivement vers le noyau central de l'"économie AI", reliant un réseau de collaboration intelligente entre données, puissance de calcul, utilisateurs et actifs.
La logique centrale de cette transformation réside dans le fait que l'IA confère une capacité de décision dynamique aux systèmes de paiement, tandis que la blockchain fournit un environnement d'exécution fiable. La fusion des deux forme un système en boucle fermée de "mise des données sur la chaîne - traitement intelligent - paiement automatique". Cela améliore non seulement l'efficacité des systèmes de paiement et redéfinit leur structure, mais ouvre également de nouvelles possibilités dans des domaines tels que l'innovation des modèles commerciaux, la reconstruction des mécanismes d'incitation des utilisateurs et la transformation numérique hors chaîne.
Selon les prévisions du marché, la taille du marché des agents AI devrait atteindre 47,1 milliards de dollars d'ici 2030, tandis que le chiffrement des paiements deviendra l'infrastructure et le nerf économique de cet écosystème émergent.
Deuxième point : Mécanisme d'intégration : Logique de collaboration entre l'IA et le chiffrement des paiements
La profonde intégration de l'IA et du chiffrement des paiements est devenue un nouveau paradigme, non seulement parce qu'ils sont à la pointe de la technologie, mais surtout en raison de leur forte synergie en termes de logique opérationnelle, de méthodes d'exécution et de structures de valeur. Dans le système financier traditionnel, le paiement est principalement un maillon final du système de compensation centralisé, se concentrant essentiellement sur un acte quasi administratif axé sur "le contrôle du compte", manquant d'espace pour des agents intelligents. Dans un système d'Agent alimenté par l'IA, son mode de fonctionnement exige naturellement une interface de paiement ouverte, automatisée et à dépendance minimale, ce que le chiffrement des paiements satisfait parfaitement.
D'un point de vue fondamental, la capacité clé de l'IA repose sur le traitement logique, la prévision des comportements et l'exécution des stratégies basées sur les entrées. Les paiements sont alors le canal direct par lequel ces stratégies se concrétisent. Si un Agent ne peut pas accéder au canal de paiement, son autonomie s'arrêtera au stade du raisonnement ; si le système de paiement ne peut pas répondre aux retours de données de l'Agent, il ne pourra pas optimiser dynamiquement son chemin d'exécution. Comparé aux permissions multiples, au traitement retardé et aux restrictions de compte des systèmes de paiement traditionnels, le paiement en chiffrement possède des attributs de programmabilité natifs et sans permission, permettant à l'IA de générer et d'opérer directement des portefeuilles, d'exécuter des transactions signées, d'appeler des contrats, de définir des limites, voire de réaliser des règlements inter-chaînes, le tout pouvant être effectué de manière transparente sur la chaîne, sans dépendre d'une intervention humaine. Cette synergie au niveau mécanique marque la première véritable réalisation de "la machine comme utilisateur" dans le domaine de l'exécution des paiements.
Pour aller plus loin, le paiement sur la chaîne n'est pas seulement l'achèvement d'un acte, mais aussi la production de données. Chaque transaction est enregistrée comme des données d'état vérifiables, devenant une entrée importante pour l'optimisation des comportements futurs des modèles d'IA. L'IA peut itérer continuellement les profils des utilisateurs en fonction de la fréquence des transactions, du temps, du montant, de la catégorie d'actifs, etc., afin de proposer des incitations personnalisées, des jugements de risque ou des stratégies d'interaction. Dans ce modèle, le paiement est à la fois des données, un retour d'information, et également un vecteur d'incitation intelligente.
Le système d'incitation après la combinaison de l'IA et du chiffrement des paiements a également subi un changement qualitatif. Les systèmes d'incitation traditionnels reposent souvent sur des règles fixes, des paramètres uniformes et des jugements statiques, ce qui rend difficile l'adaptation à des modèles de comportement utilisateur complexes. L'introduction de l'IA permet au mécanisme d'incitation de disposer de capacités d'ajustement dynamique, par exemple en modifiant le ratio d'échange de points en fonction de l'activité des utilisateurs, en déterminant automatiquement les pertes potentielles en fonction du temps de séjour et en offrant des récompenses de rétention, voire en tarifiant les services de manière différenciée selon la contribution des utilisateurs. Ces comportements d'incitation peuvent être exécutés automatiquement par des contrats intelligents, et combinés avec la distributivité et la combinabilité inhérentes aux cryptomonnaies, cela réduit considérablement les coûts d'exploitation et améliore l'efficacité des interactions.
D'un point de vue architectural, l'intégration de l'IA et du chiffrement des paiements a apporté une "combinaison" et une "explicabilité" sans précédent. Les systèmes de paiement traditionnels sont une structure fermée de boîte noire, difficile d'accès pour les systèmes intelligents externes, et leur comportement ne peut pas être audité. En revanche, la vérifiabilité des paiements sur la chaîne et les interfaces modulaires en font un moteur de comportement intégrable, appelable et traçable pour les systèmes d'agents IA. De nouveaux protocoles de paiement permettent même aux agents IA de changer automatiquement de voie de paiement en fonction du contenu de la tâche, de l'état du réseau et des stratégies tarifaires, accomplissant de manière autonome l'appel d'actifs inter-chaînes et la confirmation des transactions. Dans ce mécanisme, le paiement n'est plus le résultat d'un chemin unique, mais un nœud de processus de coopération des agents et de jeu de stratégie d'exécution, fournissant un soutien clé à la construction d'une "économie de machine" de niveau supérieur.
Dans l'ensemble, la fusion de l'IA et des paiements en crypto n'est pas une simple combinaison technologique, mais une unité endogène de la logique opérationnelle. L'IA a besoin d'un système de paiement ouvert, en temps réel et capable de rétroaction pour réaliser des décisions autonomes, tandis que le système de paiement chiffré nécessite une capacité d'appel et d'apprentissage continu des agents pour réaliser un chemin d'évolution "de la transaction à la croissance". La synergie entre les deux est en train de donner naissance à un tout nouveau "économie d'exécution intelligente": le paiement n'est plus un acte isolé, mais un système en boucle fermée de réponse dynamique, d'évolution continue et d'incitation collaborative. À l'avenir, toute application Web3, plateforme IA, scène de vente au détail ou même réseau social pourrait intégrer ce noyau de paiement intelligent, permettant ainsi aux comportements automatisés d'avoir une logique financière et à la circulation de valeur d'avoir une dimension cognitive.
Trois, analyse des cas de projets clés
1. Crossmint et Boba Guys : transformation intelligente du paradigme de la vente au détail
Crossmint fournit une passerelle de paiement en ligne pour les entreprises non chiffrées, avec une collaboration particulièrement typique avec la marque de thé au lait américaine Boba Guys. Crossmint a construit pour Boba Guys un système de paiement en ligne basé sur Solana + un système de membres AI. Lorsqu'un utilisateur passe une commande, un portefeuille non conservé est créé, et le processus de transaction est enregistré de manière transparente sur la chaîne. Toutes les données de consommation sont téléchargées en temps réel, puis le système AI effectue une analyse de profil utilisateur, envoyant des remises personnalisées et des stratégies d'échange de points.
Dans ce processus, l'IA ne sert pas seulement d'outil de recommandation, mais devient également un intermédiaire pour le marketing et les paiements : qui mérite d'être incité, sous quelle forme d'incitation, et quand déclencher, tout cela étant décidé automatiquement par l'IA en fonction des préférences d'achat et des comportements historiques. Le programme de fidélité évolue ainsi en un système intelligent à auto-évolution dynamique. Trois mois après son lancement, le programme a attiré plus de 15 000 inscriptions de membres, les visites en magasin des membres fidèles ayant augmenté de 244 %, avec une dépense par personne plus de 3,5 fois supérieure à celle des non-membres.
Ce modèle valide la capacité de transformation de "AI+chiffrement" dans les scénarios de consommation quotidienne, offrant un paradigme reproductible pour le domaine de la consommation fréquente : paiement équivaut à interaction, comportement équivaut à incitation, et chaîne équivaut à confiance.
2. AEON : protocole de paiement natif pour les agents IA
AEON est un protocole de paiement par chiffrement de base conçu spécifiquement pour les agents AI, visant à donner aux agents la capacité d'exécution de valeur réelle et fiable. La philosophie de conception d'AEON est de permettre à chaque Agent de gérer indépendamment ses droits de paiement, d'appeler intelligemment les actifs sur la chaîne, et de passer librement d'un chemin de paiement optimal à l'autre entre plusieurs chaînes.
Les utilisateurs peuvent donner des instructions en langage naturel à l'IA pour émettre des commandes telles que "réserver un billet" ou "commander un taxi". L'Agent traduira le sens de la tâche en intention de paiement, et effectuera automatiquement la génération de paiement, le jugement d'actifs, le routage inter-chaînes et la diffusion des transactions via AEON, le tout sans intervention de l'utilisateur. AEON a construit un ensemble de "reconnaissance d'intention de paiement + exécution de paiement multi-chaînes" pour créer un chemin intelligent, permettant à l'IA de prendre des décisions stratégiques autonomes basées sur des données en temps réel, et d'assumer l'identité du sujet de paiement.
De plus, AEON a construit un cadre de collaboration "Agent-à-Agent" pour réaliser une véritable chaîne de tâches automatiques décentralisée. Par exemple, un agent de recommandation recherche un hôtel, un autre agent de paiement effectue le règlement, AEON sert de canal de paiement pour connecter les deux, réalisant ainsi le prototype de l'économie de collaboration machine.
Actuellement, AEON a été déployé dans plusieurs endroits au Vietnam pour des scénarios de paiement par QR code, couvrant divers domaines tels que le commerce électronique, les services de la vie quotidienne et les transactions hors ligne. Ce protocole prend également en charge des réseaux majeurs tels que BNB Chain, Solana, TON, TRON et Stellar, démontrant une forte capacité d'expansion inter-écosystèmes.
La signification d'AEON ne réside pas seulement dans l'exécution des paiements elle-même, mais elle propose une norme de paiement par agents intelligents qui est combinable, vérifiable et intégrable, transformant le paiement d'une action déclenchée par l'homme en une logique d'exécution automatiquement réalisée par des agents intelligents. Cette architecture pourrait devenir la norme middleware universelle de l'économie des agents IA à l'avenir.
3. Gaia Network et MoonPay : connecter l'entrée des monnaies fiat et le réseau d'agents d'IA
Gaia Network est une plateforme décentralisée spécialement conçue pour le déploiement d'agents IA, tandis que MoonPay est la passerelle de paiement en chiffrement leader mondial, offrant des services d'échange instantané entre monnaie fiduciaire et chiffrement. La collaboration entre les deux parties a permis d'ouvrir pour la première fois la chaîne complète "Web2 monnaie fiduciaire → appel IA → actifs Web3".
Dans Gaia, les utilisateurs n'ont qu'à faire une demande à l'agent par voix ou par texte (comme "acheter de l'ETH d'une valeur de 100 dollars"), l'IA peut alors appeler l'API MoonPay pour réaliser l'ensemble du processus de tarification, paiement, mise en chaîne et transfert. Les utilisateurs n'ont pas besoin de comprendre les portefeuilles, le Gas ou les opérations sur la chaîne, tout le processus est automatisé par l'IA, et les enregistrements des transactions sont publics et transparents.
Le rôle de MoonPay est de réduire les barrières d'entrée aux paiements en chiffrement. Grâce à sa fenêtre de paiement intégrée et à ses modules à faible code, les développeurs de Gaia peuvent intégrer des fonctionnalités de paiement sur la chaîne dans leurs Agents en quelques minutes. En même temps, MoonPay prend en charge l'échange d'actifs multi-chaînes, permettant aux agents Gaia d'exécuter des transactions à haute fréquence entre des chaînes comme Polygon, Solana, etc., en soutenant des scénarios complexes tels que des incitations de faible montant et des abonnements aux services d'IA.
Avec le lancement de Gaia dans plusieurs pays du monde, les avantages de conformité de MoonPay en font un canal de valeur fiable. La plateforme sera l'une des premières entreprises de paiement en chiffrement à obtenir une licence de conformité MiCA de l'UE en 2024, et son nombre d'utilisateurs actifs mensuels a dépassé 50 000, marquant l'accélération de la mise en œuvre de l'IA + paiement vers la mondialisation et la conformité.
Cette combinaison renforce la convivialité de l'entrée utilisateur, résolvant le problème du "seuil de portefeuille" ; elle fournit également une plateforme de paiement et un mécanisme de règlement pour la commercialisation des agents AI, permettant à l'agent Web3 de passer d'un "outil d'information" à un "exécuteur de transactions". Cela brise les frontières entre Web2 et Web3, monnaie fiduciaire et chiffrement, AI et paiement, offrant un modèle et un chemin réalistes pour la diffusion mondiale de l'économie des agents intelligents.
Quatre, défis et tendances
Bien que "AI + chiffrement des paiements" montre un fort potentiel, il fait encore face à une série de défis lors de sa mise en œuvre :
Complexité technique : La fusion de l'IA et de la blockchain nécessite un couplage profond, exigeant que le protocole de paiement s'adapte aux exigences de haute fréquence et de faible latence de l'IA, tout en soutenant la transparence et la sécurité de l'appel d'actifs sur la chaîne. Des problèmes tels que la compatibilité multi-chaînes, la sécurité des ponts entre chaînes et les modèles d'autorisation de l'IA demeurent à résoudre.
Pression de conformité : Les autorités de régulation accordent de plus en plus d'attention aux éléments de conformité tels que "droit d'initiation de paiement", "contrôle des fonds des utilisateurs", "examen de la lutte contre le blanchiment d'argent", etc. Lorsque l'IA se voit confier le pouvoir de gérer des fonds et d'effectuer des paiements, comment définir la responsabilité juridique de son sujet, constitue-t-elle une "banque de l'ombre" ou un "agent de paiement illégal" ? Ces questions nécessitent un suivi législatif urgent.
Coût de la sensibilisation et de l'éducation des utilisateurs : les barrières telles que les portefeuilles on-chain, le concept de frais de Gas, le mécanisme d'autorisation, etc. existent toujours. En cas d'erreur (comme un paiement erroné par l'IA, une perte d'actifs), les mécanismes de responsabilité, de récupération d'actifs et de compensation des utilisateurs ne sont pas encore matures, ce qui peut nuire à la confiance des utilisateurs.
Tendances de développement futures :
Allègement et accélération scénarisée : le futur champ de bataille pourrait se concentrer sur des scénarios segmentés de faible montant et de haute fréquence, tels que l'achat d'objets dans les jeux, les remises pour les membres du commerce de détail, les récompenses de contenu, les abonnements aux services d'IA, etc., dans l'économie des microtransactions.
Infrastructure sous-jacente modulaire et standardisée : Au cours des prochaines années, on s'attend à promouvoir le développement d'un SDK unifié, d'interfaces de paiement standard, et de protocoles d'abstraction d'identité/wallet, améliorant l'interopérabilité entre plateformes et formant une pile technologique universelle de "paiement-代理-données-identité".
L'IA devient un constructeur de garde-fous de conformité : l'IA sera dotée d'un rôle de "intelligence de conformité", tel que l'identification automatique des instructions illégales, la détection des chemins de blanchiment d'argent, l'identification des listes noires, la génération fiscale intelligente, etc. Le processus de paiement combinera des fonctions de conformité, de gestion des risques, de vérification d'identité, etc.
V. Conclusion : La reconstruction de la souveraineté des paiements
La fusion de l'IA et du chiffrement des paiements engendre un nouveau paradigme économique numérique. Le paiement n'est plus une action statique, mais un comportement intelligent dynamique, réalisé automatiquement par des agents de confiance après avoir compris le contexte et l'intention. Cela marque la transition du paradigme de paiement d'une opération manuelle par l'utilisateur à un système d'agents de confiance machines, et le transfert du pouvoir d'exécution monopolistique des plateformes vers un système d'agents souverains pour les utilisateurs.
Dans cette tendance, les utilisateurs peuvent héberger des agents, les autoriser à gérer des actifs en leur nom, à initier des transactions, et à réaliser chaque appel via la blockchain.
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gas_fee_trauma
· 07-31 12:32
Ne fais pas ces choses fictives, on a déjà pris les gens pour des idiots.
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StablecoinAnxiety
· 07-31 12:31
Encore un piège et une spéculation conceptuelle, une fois que vous avez compris, cela appartient.
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BtcDailyResearcher
· 07-31 12:31
Mécanisme compris, mais pour savoir si c'est un bull, il faut encore regarder le prix du jeton.
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SchroedingerGas
· 07-31 12:29
Maintenant, le coût du gaz pour les transferts est vraiment trop élevé.
Paiement chiffré piloté par l'IA : construire le moteur de circulation de valeur à l'ère de la finance intelligente
Fusion de l'IA et du chiffrement des paiements : construire le moteur de circulation de valeur à l'ère de la finance intelligente
I. Introduction : Le nouveau positionnement des systèmes de paiement
Aujourd'hui, à l'intersection des deux grandes vagues technologiques que sont le Web3 et l'intelligence artificielle, le chiffrement des paiements subit une transformation majeure. Il n'est plus simplement un outil de transfert de valeur, mais évolue progressivement vers le noyau central de l'"économie AI", reliant un réseau de collaboration intelligente entre données, puissance de calcul, utilisateurs et actifs.
La logique centrale de cette transformation réside dans le fait que l'IA confère une capacité de décision dynamique aux systèmes de paiement, tandis que la blockchain fournit un environnement d'exécution fiable. La fusion des deux forme un système en boucle fermée de "mise des données sur la chaîne - traitement intelligent - paiement automatique". Cela améliore non seulement l'efficacité des systèmes de paiement et redéfinit leur structure, mais ouvre également de nouvelles possibilités dans des domaines tels que l'innovation des modèles commerciaux, la reconstruction des mécanismes d'incitation des utilisateurs et la transformation numérique hors chaîne.
Selon les prévisions du marché, la taille du marché des agents AI devrait atteindre 47,1 milliards de dollars d'ici 2030, tandis que le chiffrement des paiements deviendra l'infrastructure et le nerf économique de cet écosystème émergent.
Deuxième point : Mécanisme d'intégration : Logique de collaboration entre l'IA et le chiffrement des paiements
La profonde intégration de l'IA et du chiffrement des paiements est devenue un nouveau paradigme, non seulement parce qu'ils sont à la pointe de la technologie, mais surtout en raison de leur forte synergie en termes de logique opérationnelle, de méthodes d'exécution et de structures de valeur. Dans le système financier traditionnel, le paiement est principalement un maillon final du système de compensation centralisé, se concentrant essentiellement sur un acte quasi administratif axé sur "le contrôle du compte", manquant d'espace pour des agents intelligents. Dans un système d'Agent alimenté par l'IA, son mode de fonctionnement exige naturellement une interface de paiement ouverte, automatisée et à dépendance minimale, ce que le chiffrement des paiements satisfait parfaitement.
D'un point de vue fondamental, la capacité clé de l'IA repose sur le traitement logique, la prévision des comportements et l'exécution des stratégies basées sur les entrées. Les paiements sont alors le canal direct par lequel ces stratégies se concrétisent. Si un Agent ne peut pas accéder au canal de paiement, son autonomie s'arrêtera au stade du raisonnement ; si le système de paiement ne peut pas répondre aux retours de données de l'Agent, il ne pourra pas optimiser dynamiquement son chemin d'exécution. Comparé aux permissions multiples, au traitement retardé et aux restrictions de compte des systèmes de paiement traditionnels, le paiement en chiffrement possède des attributs de programmabilité natifs et sans permission, permettant à l'IA de générer et d'opérer directement des portefeuilles, d'exécuter des transactions signées, d'appeler des contrats, de définir des limites, voire de réaliser des règlements inter-chaînes, le tout pouvant être effectué de manière transparente sur la chaîne, sans dépendre d'une intervention humaine. Cette synergie au niveau mécanique marque la première véritable réalisation de "la machine comme utilisateur" dans le domaine de l'exécution des paiements.
Pour aller plus loin, le paiement sur la chaîne n'est pas seulement l'achèvement d'un acte, mais aussi la production de données. Chaque transaction est enregistrée comme des données d'état vérifiables, devenant une entrée importante pour l'optimisation des comportements futurs des modèles d'IA. L'IA peut itérer continuellement les profils des utilisateurs en fonction de la fréquence des transactions, du temps, du montant, de la catégorie d'actifs, etc., afin de proposer des incitations personnalisées, des jugements de risque ou des stratégies d'interaction. Dans ce modèle, le paiement est à la fois des données, un retour d'information, et également un vecteur d'incitation intelligente.
Le système d'incitation après la combinaison de l'IA et du chiffrement des paiements a également subi un changement qualitatif. Les systèmes d'incitation traditionnels reposent souvent sur des règles fixes, des paramètres uniformes et des jugements statiques, ce qui rend difficile l'adaptation à des modèles de comportement utilisateur complexes. L'introduction de l'IA permet au mécanisme d'incitation de disposer de capacités d'ajustement dynamique, par exemple en modifiant le ratio d'échange de points en fonction de l'activité des utilisateurs, en déterminant automatiquement les pertes potentielles en fonction du temps de séjour et en offrant des récompenses de rétention, voire en tarifiant les services de manière différenciée selon la contribution des utilisateurs. Ces comportements d'incitation peuvent être exécutés automatiquement par des contrats intelligents, et combinés avec la distributivité et la combinabilité inhérentes aux cryptomonnaies, cela réduit considérablement les coûts d'exploitation et améliore l'efficacité des interactions.
D'un point de vue architectural, l'intégration de l'IA et du chiffrement des paiements a apporté une "combinaison" et une "explicabilité" sans précédent. Les systèmes de paiement traditionnels sont une structure fermée de boîte noire, difficile d'accès pour les systèmes intelligents externes, et leur comportement ne peut pas être audité. En revanche, la vérifiabilité des paiements sur la chaîne et les interfaces modulaires en font un moteur de comportement intégrable, appelable et traçable pour les systèmes d'agents IA. De nouveaux protocoles de paiement permettent même aux agents IA de changer automatiquement de voie de paiement en fonction du contenu de la tâche, de l'état du réseau et des stratégies tarifaires, accomplissant de manière autonome l'appel d'actifs inter-chaînes et la confirmation des transactions. Dans ce mécanisme, le paiement n'est plus le résultat d'un chemin unique, mais un nœud de processus de coopération des agents et de jeu de stratégie d'exécution, fournissant un soutien clé à la construction d'une "économie de machine" de niveau supérieur.
Dans l'ensemble, la fusion de l'IA et des paiements en crypto n'est pas une simple combinaison technologique, mais une unité endogène de la logique opérationnelle. L'IA a besoin d'un système de paiement ouvert, en temps réel et capable de rétroaction pour réaliser des décisions autonomes, tandis que le système de paiement chiffré nécessite une capacité d'appel et d'apprentissage continu des agents pour réaliser un chemin d'évolution "de la transaction à la croissance". La synergie entre les deux est en train de donner naissance à un tout nouveau "économie d'exécution intelligente": le paiement n'est plus un acte isolé, mais un système en boucle fermée de réponse dynamique, d'évolution continue et d'incitation collaborative. À l'avenir, toute application Web3, plateforme IA, scène de vente au détail ou même réseau social pourrait intégrer ce noyau de paiement intelligent, permettant ainsi aux comportements automatisés d'avoir une logique financière et à la circulation de valeur d'avoir une dimension cognitive.
Trois, analyse des cas de projets clés
1. Crossmint et Boba Guys : transformation intelligente du paradigme de la vente au détail
Crossmint fournit une passerelle de paiement en ligne pour les entreprises non chiffrées, avec une collaboration particulièrement typique avec la marque de thé au lait américaine Boba Guys. Crossmint a construit pour Boba Guys un système de paiement en ligne basé sur Solana + un système de membres AI. Lorsqu'un utilisateur passe une commande, un portefeuille non conservé est créé, et le processus de transaction est enregistré de manière transparente sur la chaîne. Toutes les données de consommation sont téléchargées en temps réel, puis le système AI effectue une analyse de profil utilisateur, envoyant des remises personnalisées et des stratégies d'échange de points.
Dans ce processus, l'IA ne sert pas seulement d'outil de recommandation, mais devient également un intermédiaire pour le marketing et les paiements : qui mérite d'être incité, sous quelle forme d'incitation, et quand déclencher, tout cela étant décidé automatiquement par l'IA en fonction des préférences d'achat et des comportements historiques. Le programme de fidélité évolue ainsi en un système intelligent à auto-évolution dynamique. Trois mois après son lancement, le programme a attiré plus de 15 000 inscriptions de membres, les visites en magasin des membres fidèles ayant augmenté de 244 %, avec une dépense par personne plus de 3,5 fois supérieure à celle des non-membres.
Ce modèle valide la capacité de transformation de "AI+chiffrement" dans les scénarios de consommation quotidienne, offrant un paradigme reproductible pour le domaine de la consommation fréquente : paiement équivaut à interaction, comportement équivaut à incitation, et chaîne équivaut à confiance.
2. AEON : protocole de paiement natif pour les agents IA
AEON est un protocole de paiement par chiffrement de base conçu spécifiquement pour les agents AI, visant à donner aux agents la capacité d'exécution de valeur réelle et fiable. La philosophie de conception d'AEON est de permettre à chaque Agent de gérer indépendamment ses droits de paiement, d'appeler intelligemment les actifs sur la chaîne, et de passer librement d'un chemin de paiement optimal à l'autre entre plusieurs chaînes.
Les utilisateurs peuvent donner des instructions en langage naturel à l'IA pour émettre des commandes telles que "réserver un billet" ou "commander un taxi". L'Agent traduira le sens de la tâche en intention de paiement, et effectuera automatiquement la génération de paiement, le jugement d'actifs, le routage inter-chaînes et la diffusion des transactions via AEON, le tout sans intervention de l'utilisateur. AEON a construit un ensemble de "reconnaissance d'intention de paiement + exécution de paiement multi-chaînes" pour créer un chemin intelligent, permettant à l'IA de prendre des décisions stratégiques autonomes basées sur des données en temps réel, et d'assumer l'identité du sujet de paiement.
De plus, AEON a construit un cadre de collaboration "Agent-à-Agent" pour réaliser une véritable chaîne de tâches automatiques décentralisée. Par exemple, un agent de recommandation recherche un hôtel, un autre agent de paiement effectue le règlement, AEON sert de canal de paiement pour connecter les deux, réalisant ainsi le prototype de l'économie de collaboration machine.
Actuellement, AEON a été déployé dans plusieurs endroits au Vietnam pour des scénarios de paiement par QR code, couvrant divers domaines tels que le commerce électronique, les services de la vie quotidienne et les transactions hors ligne. Ce protocole prend également en charge des réseaux majeurs tels que BNB Chain, Solana, TON, TRON et Stellar, démontrant une forte capacité d'expansion inter-écosystèmes.
La signification d'AEON ne réside pas seulement dans l'exécution des paiements elle-même, mais elle propose une norme de paiement par agents intelligents qui est combinable, vérifiable et intégrable, transformant le paiement d'une action déclenchée par l'homme en une logique d'exécution automatiquement réalisée par des agents intelligents. Cette architecture pourrait devenir la norme middleware universelle de l'économie des agents IA à l'avenir.
3. Gaia Network et MoonPay : connecter l'entrée des monnaies fiat et le réseau d'agents d'IA
Gaia Network est une plateforme décentralisée spécialement conçue pour le déploiement d'agents IA, tandis que MoonPay est la passerelle de paiement en chiffrement leader mondial, offrant des services d'échange instantané entre monnaie fiduciaire et chiffrement. La collaboration entre les deux parties a permis d'ouvrir pour la première fois la chaîne complète "Web2 monnaie fiduciaire → appel IA → actifs Web3".
Dans Gaia, les utilisateurs n'ont qu'à faire une demande à l'agent par voix ou par texte (comme "acheter de l'ETH d'une valeur de 100 dollars"), l'IA peut alors appeler l'API MoonPay pour réaliser l'ensemble du processus de tarification, paiement, mise en chaîne et transfert. Les utilisateurs n'ont pas besoin de comprendre les portefeuilles, le Gas ou les opérations sur la chaîne, tout le processus est automatisé par l'IA, et les enregistrements des transactions sont publics et transparents.
Le rôle de MoonPay est de réduire les barrières d'entrée aux paiements en chiffrement. Grâce à sa fenêtre de paiement intégrée et à ses modules à faible code, les développeurs de Gaia peuvent intégrer des fonctionnalités de paiement sur la chaîne dans leurs Agents en quelques minutes. En même temps, MoonPay prend en charge l'échange d'actifs multi-chaînes, permettant aux agents Gaia d'exécuter des transactions à haute fréquence entre des chaînes comme Polygon, Solana, etc., en soutenant des scénarios complexes tels que des incitations de faible montant et des abonnements aux services d'IA.
Avec le lancement de Gaia dans plusieurs pays du monde, les avantages de conformité de MoonPay en font un canal de valeur fiable. La plateforme sera l'une des premières entreprises de paiement en chiffrement à obtenir une licence de conformité MiCA de l'UE en 2024, et son nombre d'utilisateurs actifs mensuels a dépassé 50 000, marquant l'accélération de la mise en œuvre de l'IA + paiement vers la mondialisation et la conformité.
Cette combinaison renforce la convivialité de l'entrée utilisateur, résolvant le problème du "seuil de portefeuille" ; elle fournit également une plateforme de paiement et un mécanisme de règlement pour la commercialisation des agents AI, permettant à l'agent Web3 de passer d'un "outil d'information" à un "exécuteur de transactions". Cela brise les frontières entre Web2 et Web3, monnaie fiduciaire et chiffrement, AI et paiement, offrant un modèle et un chemin réalistes pour la diffusion mondiale de l'économie des agents intelligents.
Quatre, défis et tendances
Bien que "AI + chiffrement des paiements" montre un fort potentiel, il fait encore face à une série de défis lors de sa mise en œuvre :
Complexité technique : La fusion de l'IA et de la blockchain nécessite un couplage profond, exigeant que le protocole de paiement s'adapte aux exigences de haute fréquence et de faible latence de l'IA, tout en soutenant la transparence et la sécurité de l'appel d'actifs sur la chaîne. Des problèmes tels que la compatibilité multi-chaînes, la sécurité des ponts entre chaînes et les modèles d'autorisation de l'IA demeurent à résoudre.
Pression de conformité : Les autorités de régulation accordent de plus en plus d'attention aux éléments de conformité tels que "droit d'initiation de paiement", "contrôle des fonds des utilisateurs", "examen de la lutte contre le blanchiment d'argent", etc. Lorsque l'IA se voit confier le pouvoir de gérer des fonds et d'effectuer des paiements, comment définir la responsabilité juridique de son sujet, constitue-t-elle une "banque de l'ombre" ou un "agent de paiement illégal" ? Ces questions nécessitent un suivi législatif urgent.
Coût de la sensibilisation et de l'éducation des utilisateurs : les barrières telles que les portefeuilles on-chain, le concept de frais de Gas, le mécanisme d'autorisation, etc. existent toujours. En cas d'erreur (comme un paiement erroné par l'IA, une perte d'actifs), les mécanismes de responsabilité, de récupération d'actifs et de compensation des utilisateurs ne sont pas encore matures, ce qui peut nuire à la confiance des utilisateurs.
Tendances de développement futures :
Allègement et accélération scénarisée : le futur champ de bataille pourrait se concentrer sur des scénarios segmentés de faible montant et de haute fréquence, tels que l'achat d'objets dans les jeux, les remises pour les membres du commerce de détail, les récompenses de contenu, les abonnements aux services d'IA, etc., dans l'économie des microtransactions.
Infrastructure sous-jacente modulaire et standardisée : Au cours des prochaines années, on s'attend à promouvoir le développement d'un SDK unifié, d'interfaces de paiement standard, et de protocoles d'abstraction d'identité/wallet, améliorant l'interopérabilité entre plateformes et formant une pile technologique universelle de "paiement-代理-données-identité".
L'IA devient un constructeur de garde-fous de conformité : l'IA sera dotée d'un rôle de "intelligence de conformité", tel que l'identification automatique des instructions illégales, la détection des chemins de blanchiment d'argent, l'identification des listes noires, la génération fiscale intelligente, etc. Le processus de paiement combinera des fonctions de conformité, de gestion des risques, de vérification d'identité, etc.
V. Conclusion : La reconstruction de la souveraineté des paiements
La fusion de l'IA et du chiffrement des paiements engendre un nouveau paradigme économique numérique. Le paiement n'est plus une action statique, mais un comportement intelligent dynamique, réalisé automatiquement par des agents de confiance après avoir compris le contexte et l'intention. Cela marque la transition du paradigme de paiement d'une opération manuelle par l'utilisateur à un système d'agents de confiance machines, et le transfert du pouvoir d'exécution monopolistique des plateformes vers un système d'agents souverains pour les utilisateurs.
Dans cette tendance, les utilisateurs peuvent héberger des agents, les autoriser à gérer des actifs en leur nom, à initier des transactions, et à réaliser chaque appel via la blockchain.