Application des modèles de paris dans les jeux de chiffrement : Stratégies de revenus de GGR à NGR
Avant de commencer un nouveau projet de chiffrement de jeu ou de considérer un investissement, il est essentiel de comprendre le modèle GGR de l'industrie des jeux. Le GGR (marge brute des jeux) est l'indicateur de performance le plus couramment utilisé dans l'industrie des jeux, calculé comme le total des mises moins le total des paiements (montant gagné par les joueurs). Un autre indicateur important est le NGR (marge nette des jeux), calculé comme le total des mises moins le total des paiements, le total des paiements de primes et le total des taxes sur les jeux.
Il existe une autre méthode de calcul pour le GGR : le nombre total de mises multiplié par le taux de commission. Le taux de commission fait référence au pourcentage du nombre total de mises qui est finalement gagné par le croupier. Même dans des jeux relativement équitables, comme le blackjack, la baccarat ou les dés, il existe un avantage de la maison variant de 0,5 % à 20 %.
Le banquier espère que les joueurs continuent à parier et à augmenter le montant de leurs mises. Ainsi, dans les jeux d'argent en ligne, l'avantage réel du banquier est souvent contrôlé à un point d'équilibre : il ne doit pas permettre à un taux de perte trop bas d'affecter les bénéfices, ni à un taux de perte trop élevé de provoquer une perte de joueurs. L'essentiel est de donner aux joueurs une certitude sur les cotes et de parvenir à un consensus à ce sujet.
Les principales différences entre les jeux de chiffrement et les jeux de paris traditionnels résident dans la capacité des joueurs à accepter des cotes variables. Le cadre des cotes des jeux de paris traditionnels est relativement fixe, tandis que dans les transactions de cryptomonnaie, les cotes de différents jetons peuvent varier considérablement à différents moments.
L'industrie des jeux de hasard se concentre sur le consensus des mécanismes et le cadre des cotes, son public cible cherchant principalement à obtenir un avantage dans des règles fixes. Cela ne coïncide pas complètement avec les caractéristiques des groupes de spéculateurs ou de traders de chiffrement. L'industrie des jeux de hasard n'a pas besoin d'une grande variété de jeux, mais plutôt d'un mécanisme largement adopté.
En termes de contrôle des taux de mortalité, il existe des différences fondamentales entre les jeux d'argent, le trading de contrats et le chiffrement.
Jeux de hasard : cotes fixes, pas de liquidité, taux de perte complètement contrôlable.
Trading de contrats : cotes relativement fixes (grandes devises), avec une certaine liquidité, taux de liquidation relativement contrôlable.
Chiffrement de la monnaie numérique : Les cotes ne sont pas fixes, la liquidité est élevée, et le taux de décès est difficile à contrôler.
Plus les cotes sont instables, plus la liquidité des jetons est grande, et plus il est difficile de contrôler le taux de perte. Cela explique également pourquoi la plupart des jeux, qu'ils appartiennent ou non à la catégorie des jeux de hasard, n'adoptent pas de mécanisme de véritable aléatoire absolu.
Le taux de kill affecte directement le cycle de vie des unités GGR des joueurs. De jeux d'argent à la négociation de chiffrement, la fidélité des utilisateurs diminue progressivement, ce qui impacte directement la logique de croissance et de conversion des utilisateurs.
En termes de stratégie de croissance, l'industrie du jeu utilise souvent les concepts de "mud code" et "wash code". Le mud code est uniquement utilisé pour les paris et ne peut pas être échangé contre de l'argent, tandis que le cash code peut être échangé dans les deux sens. Chaque pari est un wash code, et les intermédiaires peuvent obtenir des commissions, et même les joueurs peuvent recevoir des remboursements. Ce mécanisme est similaire au système de commissions des bourses de contrats.
Le verrouillage des liquidités par le code d'argile stimule directement le comportement de pari (transaction). Le lavage de code et le remboursement sont essentiellement des cohérences d'intérêts qui forment des points de croissance clés, plus le volume est important, plus les bénéfices sont élevés, tout en garantissant la contrôlabilité du taux de suppression, ce qui augmente le GGR par cycle de vie unitaire.
Pour les équipes de jeux de chiffrement, il est nécessaire de reconnaître la différence entre les joueurs de chiffrement et les joueurs de jeux traditionnels. Ils ne consomment pas uniquement pour le divertissement, mais s'attendent à obtenir un retour. Par conséquent, la conception du jeu doit prendre en compte le modèle de jeu, déterminer une stratégie GGR adaptée au projet, établir un modèle de revenus raisonnable et des méthodes de contrôle des taux de mortalité. En même temps, il est possible de s'inspirer des stratégies d'acquisition et de fidélisation des clients de l'industrie du jeu traditionnel pour optimiser l'expérience utilisateur.
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ContractTester
· 07-13 12:36
J'ai en effet essayé de prendre des risques !
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NFTRegretter
· 07-10 20:35
prendre les gens pour des idiots... après tout, c'est juste se faire tondre en restant allongé
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DaoResearcher
· 07-10 17:26
Selon le modèle de données, ce cadre de profit n'est pas une solution optimale. L'indicateur de contrôle des pertes doit être reconstruit...
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SingleForYears
· 07-10 17:21
Bien que ce ne soit pas une perte, je ne recommande pas de s'y frotter.
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BearMarketGardener
· 07-10 17:17
Même avec de l'argent, je n'ose pas toucher aux jeux d'argent.
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MetaLord420
· 07-10 17:06
Gagné comme un fou, putain.
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StableNomad
· 07-10 17:02
ça me rappelle la spirale de mort du poker ICE à vrai dire... statistiquement parlant, la maison gagne toujours.
Analyse du modèle de jeu : stratégies de revenus des jeux de chiffrement de GGR à NGR et hausse des utilisateurs
Application des modèles de paris dans les jeux de chiffrement : Stratégies de revenus de GGR à NGR
Avant de commencer un nouveau projet de chiffrement de jeu ou de considérer un investissement, il est essentiel de comprendre le modèle GGR de l'industrie des jeux. Le GGR (marge brute des jeux) est l'indicateur de performance le plus couramment utilisé dans l'industrie des jeux, calculé comme le total des mises moins le total des paiements (montant gagné par les joueurs). Un autre indicateur important est le NGR (marge nette des jeux), calculé comme le total des mises moins le total des paiements, le total des paiements de primes et le total des taxes sur les jeux.
Il existe une autre méthode de calcul pour le GGR : le nombre total de mises multiplié par le taux de commission. Le taux de commission fait référence au pourcentage du nombre total de mises qui est finalement gagné par le croupier. Même dans des jeux relativement équitables, comme le blackjack, la baccarat ou les dés, il existe un avantage de la maison variant de 0,5 % à 20 %.
Le banquier espère que les joueurs continuent à parier et à augmenter le montant de leurs mises. Ainsi, dans les jeux d'argent en ligne, l'avantage réel du banquier est souvent contrôlé à un point d'équilibre : il ne doit pas permettre à un taux de perte trop bas d'affecter les bénéfices, ni à un taux de perte trop élevé de provoquer une perte de joueurs. L'essentiel est de donner aux joueurs une certitude sur les cotes et de parvenir à un consensus à ce sujet.
Les principales différences entre les jeux de chiffrement et les jeux de paris traditionnels résident dans la capacité des joueurs à accepter des cotes variables. Le cadre des cotes des jeux de paris traditionnels est relativement fixe, tandis que dans les transactions de cryptomonnaie, les cotes de différents jetons peuvent varier considérablement à différents moments.
L'industrie des jeux de hasard se concentre sur le consensus des mécanismes et le cadre des cotes, son public cible cherchant principalement à obtenir un avantage dans des règles fixes. Cela ne coïncide pas complètement avec les caractéristiques des groupes de spéculateurs ou de traders de chiffrement. L'industrie des jeux de hasard n'a pas besoin d'une grande variété de jeux, mais plutôt d'un mécanisme largement adopté.
En termes de contrôle des taux de mortalité, il existe des différences fondamentales entre les jeux d'argent, le trading de contrats et le chiffrement.
Plus les cotes sont instables, plus la liquidité des jetons est grande, et plus il est difficile de contrôler le taux de perte. Cela explique également pourquoi la plupart des jeux, qu'ils appartiennent ou non à la catégorie des jeux de hasard, n'adoptent pas de mécanisme de véritable aléatoire absolu.
Le taux de kill affecte directement le cycle de vie des unités GGR des joueurs. De jeux d'argent à la négociation de chiffrement, la fidélité des utilisateurs diminue progressivement, ce qui impacte directement la logique de croissance et de conversion des utilisateurs.
En termes de stratégie de croissance, l'industrie du jeu utilise souvent les concepts de "mud code" et "wash code". Le mud code est uniquement utilisé pour les paris et ne peut pas être échangé contre de l'argent, tandis que le cash code peut être échangé dans les deux sens. Chaque pari est un wash code, et les intermédiaires peuvent obtenir des commissions, et même les joueurs peuvent recevoir des remboursements. Ce mécanisme est similaire au système de commissions des bourses de contrats.
Le verrouillage des liquidités par le code d'argile stimule directement le comportement de pari (transaction). Le lavage de code et le remboursement sont essentiellement des cohérences d'intérêts qui forment des points de croissance clés, plus le volume est important, plus les bénéfices sont élevés, tout en garantissant la contrôlabilité du taux de suppression, ce qui augmente le GGR par cycle de vie unitaire.
Pour les équipes de jeux de chiffrement, il est nécessaire de reconnaître la différence entre les joueurs de chiffrement et les joueurs de jeux traditionnels. Ils ne consomment pas uniquement pour le divertissement, mais s'attendent à obtenir un retour. Par conséquent, la conception du jeu doit prendre en compte le modèle de jeu, déterminer une stratégie GGR adaptée au projet, établir un modèle de revenus raisonnable et des méthodes de contrôle des taux de mortalité. En même temps, il est possible de s'inspirer des stratégies d'acquisition et de fidélisation des clients de l'industrie du jeu traditionnel pour optimiser l'expérience utilisateur.