تحليل العمق Grass: النجم اللامع في مجال DePIN، طريق توسع بنك البيانات AI
محتوى النقاط
كيف يمكن لـ Grass أن تبرز بين العديد من مشاريع DePIN؟
العامل الأساسي هو نموذج التعدين بدون عوائق، المستخدم هو الأساس، والعوامل الأخرى هي الرافعة.
تتجاوز Grass الحواجز في صناعة DePIN من خلال "التكنولوجيا + النموذج" - باستخدام إثباتات المعرفة الصفرية وبنية Solana Layer2 لضمان صحة البيانات، وحل مشكلة "البيانات القذرة" في صناعة الذكاء الاصطناعي؛ وفي الوقت نفسه، تعتمد نموذج "تعدين النطاق الترددي → تحفيز النقاط" لتحويل 2.5 مليون مستخدم إلى عقد بيانات، مما يشكل ميزة في جانب العرض.
بالإضافة إلى الطلب المتزايد على بيانات الذكاء الاصطناعي، وازدهار نظام سولانا البيئي ومفهوم DePIN، واستراتيجيات التشغيل المعقولة، حققت مكانة رائدة في مجال DePIN لبيانات الذكاء الاصطناعي.
ما هي العوامل الرئيسية التي يجب الانتباه إليها في التطور المستقبلي لـ Grass؟
النظر في التقنية على المدى القصير: هل يمكن إكمال التحول إلى اللامركزية بنجاح في عام 2025؛
التحقق من الطلب في المدى المتوسط : حجم شراء البيانات من الشركات AI؛
لعبة الامتثال على المدى الطويل: قواعد خصوصية البيانات وحقوق الملكية.
الخطر الأكبر الحالي هو "مهرجان الرموز يغطي فراغ الطلب" - إذا لم يتحقق نمو طلبات العملاء من الذكاء الاصطناعي في المستقبل، قد يتحول الحلقة التجارية المثالية من الدورة الإيجابية "البيانات-رأس المال" إلى فقاعة في جانب العرض.
1. خلفية الصناعة
عندما يلتقي ديمقراطية قوة الحوسبة لـ DePIN مع معضلة بيانات الذكاء الاصطناعي، تنفجر حركة حقوق البيانات بشكل هادئ.
DePIN من خلال اقتصاد الرموز يدمج الموارد العالمية غير المستخدمة ( القدرة الحاسوبية، التخزين، النطاق الترددي )، لبناء شبكة بنية تحتية موزعة؛ في الوقت نفسه، تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي نقصًا هيكليًا في البيانات، واحتكار العملاقة، والجدل حول الخصوصية، والحواجز المعزولة، مما يؤدي إلى عدم استغلال 80% من قيمة البيانات.
المنافسة في الذكاء الاصطناعي في المستقبل هي لعبة مزدوجة تتعلق بكفاءة الحصول على البيانات والامتثال الأخلاقي، بينما توفر DePIN الحل الأمثل من الناحية التقنية.
تكمن ثورية Grass في تحقيق هذا الدمج بين هذين العنصرين.
1.1 DePIN：إعادة بناء نموذج البنية التحتية العالمية
التعريف والمنطق الأساسي
في السنوات الأخيرة، مع نضوج تكنولوجيا البلوكشين وظهور مفهوم Web3، تستكشف مختلف القطاعات مسارات التحول اللامركزي. يُعَدّ DePIN تجسيدًا لهذه الاتجاه في مجال البنية التحتية. DePIN( الاسم الكامل لشبكات البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية، شبكة البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية) هو نموذج اقتصادي جديد يدمج الموارد الفيزيائية الموزعة عالميًا( مثل القدرة الحاسوبية، التخزين، النطاق الترددي، والطاقة) من خلال تكنولوجيا البلوكشين.
المنطق الأساسي هو: تحفيز المجتمع من خلال رموز مكافأة لدفع مساهمات الموارد غير المستخدمة، وبناء شبكة بنية تحتية لامركزية، لتحل محل نموذج مقدمي الخدمات المركزية التقليدية ذات التكلفة العالية والكفاءة المنخفضة.
محركات الصناعة
بالمقارنة مع النموذج المركزي، فإن التحول اللامركزي للبنية التحتية المادية له مزايا أكبر من حيث هيكل التكلفة، ونموذج الحكم، ومرونة الشبكة، وقابلية توسيع النظام البيئي.
القطاعات الفرعية والحالات النموذجية
وفقًا لتعريف Messari، يشمل DePIN البنية التحتية المادية ( مثل الشبكات اللاسلكية، وشبكات الطاقة ) و شبكات الموارد الرقمية ( مثل التخزين، والحوسبة ) في فئتين رئيسيتين، ويدعم تحقيق التوازن بين العرض والطلب وآليات التحفيز من خلال تقنية blockchain.
البنية التحتية الفيزيائية: تمثل شبكة الاتصالات اللاسلكية اللامركزية Helium(، من خلال نشر أجهزة النقاط الساخنة بواسطة المجتمع لبناء شبكة اتصالات تغطي العالم بأسره؛
شبكة الموارد الرقمية: تشمل التخزين اللامركزي Filecoin)، والحوسبة الموزعة Aethir(، وغيرها، من خلال دمج الموارد غير المستغلة لتشكيل نموذج اقتصادي مشترك.
إمكانات السوق
وفقًا لبيانات Messari، اعتبارًا من عام 2024، بلغ عدد أجهزة DePIN العالمية أكثر من 13 مليون وحدة، وبلغ حجم السوق 50 مليار دولار، لكن معدل الاختراق أقل من 0.1%، ومن المتوقع أن ينمو في العقد القادم 100-1000 مرة.
في عام 2024، ستصل القيمة السوقية الإجمالية لقطاع DePIN إلى 50 مليار دولار، مع تغطية أكثر من 350 مشروعًا، بمعدل نمو سنوي يتجاوز 35٪.
تتمثل القوة الدافعة الأساسية في تحسين كفاءة الموارد ) مثل الاستفادة من عرض النطاق الترددي غير المستغل ( والانفجار في الطلب ) مثل الطلب المتزايد من الذكاء الاصطناعي على القدرة الحاسوبية والبيانات ( وتأثيرها الثنائي.
بالطبع، لا تزال قابلية التوسع في الشبكات اللامركزية وخصوصية البيانات والتحقق من الأمان هي التحديات الرئيسية في تطوير DePIN.
! [تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807.webp(
) 1.2 متطلبات بيانات الذكاء الاصطناعي: زيادة انفجارية و تناقضات هيكلية
"البيانات هي النفط الجديد (Data is the new oil)"
إن الحصول على البيانات ومعالجتها هو المحرك الأساسي لتطور الذكاء الاصطناعي، خاصة عند تدريب نماذج اللغة الكبيرة ### مثل GPT ( والشبكات العصبية التوليدية ) مثل MidJourney (.
تعتمد أداء وفعالية نماذج الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على جودة وكمية بيانات التدريب. البيانات عالية الجودة والمتنوعة والممثلة جغرافياً ضرورية لأداء نماذج الذكاء الاصطناعي.
حجم وخصائص متطلبات البيانات
قفزة في الحجم: على سبيل المثال، يتطلب تدريب GPT-4 أكثر من 45 تيرابايت من بيانات النصوص، بينما تتطلب سرعة تكرار الذكاء الاصطناعي التوليدي تحديث البيانات في الوقت الفعلي وتنوعها؛
نسبة التكلفة: تشكل تكلفة جمع وتنظيف وتوصيف البيانات في تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر من 40% من الميزانية الإجمالية، مما يجعلها نقطة اختناق رئيسية في عملية التسويق.
تنوع المشهد: تتطلب القيادة الذاتية بيانات حساسات عالية الدقة، وتعتمد الذكاء الاصطناعي الطبي على قواعد بيانات الحالات المتوافقة مع الخصوصية، وتعتمد الذكاء الاصطناعي الاجتماعي على بيانات سلوك المستخدم.
نقاط الألم في توفير البيانات التقليدية
حواجز البيانات: الشركات الكبرى/الجهات الأساسية تتحكم في مصادر البيانات الواسعة، ويواجه المطورون الصغار والمتوسطون عوائق عالية وأسعار غير عادلة؛
جزيرة البيانات: غالبًا ما تكون البيانات موزعة بين مؤسسات وشركات مختلفة، وتواجه مشاركة البيانات وتداولها العديد من العقبات، مما يؤدي إلى عدم الاستفادة الكاملة من موارد البيانات.
خصوصية البيانات: غالباً ما تنطوي جمع البيانات على نزاعات تتعلق بالخصوصية وحقوق الطبع والنشر، مثل حادثة رسوم API الخاصة بـ Reddit التي أثارت احتجاجات من المطورين؛
التداول غير الفعال: تؤدي جزر البيانات وغياب المعايير إلى جمع مكرر، ونسبة استخدام البيانات العالمية أقل من 20%;
انقطاع سلسلة القيمة: المساهمون الأفراد الذين يخلقون البيانات غير قادرين على الاستفادة من استخدام البيانات في المراحل اللاحقة.
مسار كسر DePIN
جمع البيانات الموزعة: من خلال شبكة العقد لجمع البيانات العامة ) مثل وسائل التواصل الاجتماعي، قواعد البيانات العامة (، لتقليل تكاليف جمع البيانات وزيادة كفاءة وحجم جمع البيانات؛
تحسين جودة البيانات وتنوعها: من خلال آلية تحفيز DePIN، يمكن جذب المزيد من المشاركين للمساهمة في البيانات، مما يؤدي إلى تحسين جودة البيانات وتنوعها، وزيادة قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على التعميم.
غسل ووسم لامركزي: التعاون المجتمعي لإكمال معالجة البيانات المسبقة، مع دمج الإثباتات الصفرية )ZK( لضمان صحة البيانات؛
الحوافز المغلقة المميزة: يحصل المساهمون في البيانات على مكافآت رمزية، ويشتري الطرف المحتاج البيانات الهيكلية بالرموز، مما يشكل تطابقًا مباشرًا بين العرض والطلب.
مشروع Grass يقع في تقاطع DePIN وصناعة بيانات الذكاء الاصطناعي، حيث يطبق بشكل مبتكر مفهوم DePIN في مجال جمع بيانات الذكاء الاصطناعي، ويقوم ببناء شبكة لالتقاط البيانات بشكل لامركزي، تهدف إلى توفير مصادر بيانات أكثر اقتصاداً، وأكثر كفاءة، وأكثر موثوقية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
في الفصول القادمة، سنقوم بتحليل عميق لآلية مشروع Grass والخصائص التقنية وسيناريوهات التطبيق وآفاق التنمية المستقبلية.
! [تقرير بحث العشب المتعمق: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(
2. المعلومات الأساسية للمشروع
توسيع Grass السريع لا يمكن أن يتحقق دون حاجز الدخول المنخفض للغاية. مما يتيح لكل مستخدم أن يصبح 'عامل مناجم' لبيانات الذكاء الاصطناعي، ويستبدل النطاق الترددي غير المستخدم بمكافآت المستقبل.
تقوم Grass ببناء شبكة لالتقاط البيانات اللامركزية من خلال بنية DePIN، لتوفير مصادر بيانات عالية التكلفة ومرتفعة التنوع لتدريب الذكاء الاصطناعي. يحتاج المستخدمون فقط إلى تثبيت العميل للمساهمة في عرض النطاق الترددي للحصول على مكافآت رمزية - جذبت أكثر من 2.5 مليون عقدة في عامها الأول، وارتفع سعر الرموز بنسبة تزيد عن 5 مرات خلال 10 أيام من إطلاقها، مما يثبت منطقيتها التجارية.
حصل المشروع على دعم من أفضل رؤوس الأموال مثل Polychain وHack VC، ويعتمد على سلسلة Solana عالية الأداء لتحقيق تأكيد البيانات وتداولها.
لا تزال هناك جدل حول أنونيمية الفريق الحالي، ويحتاج تقدم معالجة البيانات اللامركزية إلى المتابعة.
) 2.1 نطاق الأعمال
Grass هو مشروع DePIN، يجمع ويحقق بيانات الإنترنت من عرض النطاق الترددي غير المستخدم لأجهزة المستخدمين، ويوفر دعمًا بشكل خاص لتطوير الذكاء الاصطناعي (AI).
جوهرها هو من خلال شبكة الوكلاء السكنية ###residential proxy network(، مما يسمح للشركات باستخدام اتصال الإنترنت الخاص بالمستخدمين، للوصول إلى البيانات على الإنترنت من مواقع جغرافية مختلفة وجمعها، وهو أمر مفيد جدًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى بيانات متنوعة وتمثيلية جغرافياً.
المشكلات التي تم حلها: عادةً ما يتم تنفيذ عملية جمع البيانات من الشبكة التقليدية بواسطة أنظمة مركزية، مما يؤدي إلى ضعف الكفاءة وظهور الأخطاء أو التحيز بسهولة. تهدف Grass إلى تقديم بيانات الإنترنت الموثوقة والمتحققة بطريقة لامركزية، كما أن البيانات المقدمة من المستخدمين اللامركزيين تتمتع بشكل طبيعي بالتنوع، والنشر في مناطق متعددة، والخصائص الفورية.
الرؤية والرسالة: رؤية Grass هي إنشاء طبقة بيانات إنترنت لامركزية، حيث يتم جمع البيانات والتحقق منها وهيكلتها بطريقة تقلل من الثقة. مهمتها هي تمكين المستخدمين من المساهمة في طبقة البيانات، وتحفيز المشاركة من خلال آلية المكافآت.
طريقة المشاركة للمستخدمين: يحتاج المستخدمون فقط إلى ثلاث خطوات للبدء: زيارة الموقع الرسمي لـ Grass، تثبيت البرنامج الإضافي / العميل، الاتصال وبدء كسب نقاط Grass. توفر هذه الطريقة للمستخدمين العاديين فرصة لمشاركة فوائد نمو الذكاء الاصطناعي من خلال المساهمة في عرض النطاق الترددي لكسب المكافآت.
باختصار، تتمثل الميزات الرئيسية والفوائد لـ Grass في: انخفاض تكلفة جمع البيانات من الشبكة اللامركزية، وثراء تنوع البيانات؛ يكسب المستخدمون مكافآت من خلال مساهمة النطاق الترددي، مما يحقق عودة قيمة البيانات؛ استخدام تقنية blockchain للتحقق من البيانات، مما يضمن الشفافية والموثوقية للبيانات.
) 2.2 تاريخ التطور
مرحلة المفهوم: في منتصف عام 2022، تم تقديم مفهوم المشروع من قبل Wynd Labs.
مرحلة التطوير: بدأت عملية بناء المنتج في أوائل عام 2023، مما يشير إلى دخول المشروع في مرحلة التطوير الفعلي.
**تمويل الجولة الأولى: ** في عام 2023، أكملت Grass تمويلًا أوليًا قدره 3.5 مليون دولار، بقيادة Polychain Capital و Tribe Capital، بإجمالي 4.5 مليون دولار ( بما في ذلك الجولة السابقة للتمويل الأولي التي قادتها No Limit Holdings ).
**اختبار المستخدم: ** في نهاية عام 2023، سيتم إطلاق ملحق متصفح Chrome، وسيبدأ اختبار المستخدم لجذب المستخدمين الأوائل للمشاركة.
معلم بارز: في أبريل 2024، أعلن المشروع عن تجاوز عدد أجهزة العقد المتصلة 2 مليون، وهو في حالة نمو سريع. وفقًا لبيانات DePIN Scan، اعتبارًا من مارس 2025، تجاوز عدد مستخدميه النشطين 2.5 مليون.
الإطلاق الأول للتوزيع المجاني: سيتم الإعلان عن الإطلاق الأول للتوزيع المجاني في 21 أكتوبر 2024، وسيتم تخصيص 100 مليون من رموز GRASS ### 10% من إجمالي المعروض (، مكافأة للمستخدمين الأوائل.
تبادل الإطلاق: سيتم إدراجها في منصة تداول معينة وغيرها من البورصات في 28 أكتوبر 2024، ارتفع السعر بثبات من $0.6 إلى $3.89 خلال 10 أيام، مما يزيد بنحو 5 مرات.
الحالة الحالية: المشروع مستمر في التوسع، ويجري تنفيذ المرحلة الثانية من حوافز المستخدمين؛ من المقرر إطلاق تطبيقات الهاتف المحمول لنظامي Android وiPhone لزيادة حجم الشبكة ومشاركة المستخدمين.
! [تقرير بحثي متعمق للعشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp019283746574839201
( 2.3 وضع الفريق
وفقًا لبيانات Rootdata، تم تطوير Grass بواسطة Wynd Labs، والمؤسس هو Andrej Radonjic، الذي يشغل منصب المدير التنفيذي لشركة Wynd Labs، ويحمل درجة الماجستير في الرياضيات والإحصاء من جامعة يورك ودرجة البكالوريوس في الهندسة الفيزيائية من جامعة ماكماستر.
أعضاء الفريق جميعهم من Wynd Labs، يركزون على تطوير تقنيات blockchain و AI، ولديهم خبرة في المجالات ذات الصلة. لكن لم يتم نشر معلومات أعضاء الفريق بشكل واسع، وتم الكشف عن هوية Radonjic فقط.
وفقًا لـ Tracxn، تم تأسيس Wynd Labs في عام 2022، والمنتج الأساسي لها هو Grass.
) 2.4 التمويل والشركاء المهمين
المستثمرون والدعم
جولة البذور: تم الانتهاء من تمويل جولة البذور بقيمة 3.5 مليون دولار في عام 2023، بقيادة Polychain Capital و Tribe Capital. وفقًا لـ Rootdata، بلغ إجمالي التمويل بعد جولة البذور 4.5 مليون دولار، بما في ذلك جولة التمويل قبل البذور التي قادتها No Limit Holdings.
جولة التمويل A: تم إكمال جولة التمويل A في سبتمبر 2024، بقيادة HackVC، بمشاركة Polychain وDelphi وLattice وBrevan Howard، والمبلغ غير معلن.
دعم المستثمرين: HackVC و Polychain و Delphi و Lattice و Brevan Howard وغيرها هي من بين الأسماء المعروفة في الصناعة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تحليل عميق للغ草: كيف يعيد الوافد الجديد في مجال DePIN تشكيل سلسلة صناعة بيانات الذكاء الاصطناعي
تحليل العمق Grass: النجم اللامع في مجال DePIN، طريق توسع بنك البيانات AI
محتوى النقاط
العامل الأساسي هو نموذج التعدين بدون عوائق، المستخدم هو الأساس، والعوامل الأخرى هي الرافعة.
تتجاوز Grass الحواجز في صناعة DePIN من خلال "التكنولوجيا + النموذج" - باستخدام إثباتات المعرفة الصفرية وبنية Solana Layer2 لضمان صحة البيانات، وحل مشكلة "البيانات القذرة" في صناعة الذكاء الاصطناعي؛ وفي الوقت نفسه، تعتمد نموذج "تعدين النطاق الترددي → تحفيز النقاط" لتحويل 2.5 مليون مستخدم إلى عقد بيانات، مما يشكل ميزة في جانب العرض.
بالإضافة إلى الطلب المتزايد على بيانات الذكاء الاصطناعي، وازدهار نظام سولانا البيئي ومفهوم DePIN، واستراتيجيات التشغيل المعقولة، حققت مكانة رائدة في مجال DePIN لبيانات الذكاء الاصطناعي.
النظر في التقنية على المدى القصير: هل يمكن إكمال التحول إلى اللامركزية بنجاح في عام 2025؛
التحقق من الطلب في المدى المتوسط : حجم شراء البيانات من الشركات AI؛
لعبة الامتثال على المدى الطويل: قواعد خصوصية البيانات وحقوق الملكية.
الخطر الأكبر الحالي هو "مهرجان الرموز يغطي فراغ الطلب" - إذا لم يتحقق نمو طلبات العملاء من الذكاء الاصطناعي في المستقبل، قد يتحول الحلقة التجارية المثالية من الدورة الإيجابية "البيانات-رأس المال" إلى فقاعة في جانب العرض.
1. خلفية الصناعة
1.1 DePIN：إعادة بناء نموذج البنية التحتية العالمية
التعريف والمنطق الأساسي
في السنوات الأخيرة، مع نضوج تكنولوجيا البلوكشين وظهور مفهوم Web3، تستكشف مختلف القطاعات مسارات التحول اللامركزي. يُعَدّ DePIN تجسيدًا لهذه الاتجاه في مجال البنية التحتية. DePIN( الاسم الكامل لشبكات البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية، شبكة البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية) هو نموذج اقتصادي جديد يدمج الموارد الفيزيائية الموزعة عالميًا( مثل القدرة الحاسوبية، التخزين، النطاق الترددي، والطاقة) من خلال تكنولوجيا البلوكشين.
المنطق الأساسي هو: تحفيز المجتمع من خلال رموز مكافأة لدفع مساهمات الموارد غير المستخدمة، وبناء شبكة بنية تحتية لامركزية، لتحل محل نموذج مقدمي الخدمات المركزية التقليدية ذات التكلفة العالية والكفاءة المنخفضة.
محركات الصناعة
بالمقارنة مع النموذج المركزي، فإن التحول اللامركزي للبنية التحتية المادية له مزايا أكبر من حيث هيكل التكلفة، ونموذج الحكم، ومرونة الشبكة، وقابلية توسيع النظام البيئي.
القطاعات الفرعية والحالات النموذجية
وفقًا لتعريف Messari، يشمل DePIN البنية التحتية المادية ( مثل الشبكات اللاسلكية، وشبكات الطاقة ) و شبكات الموارد الرقمية ( مثل التخزين، والحوسبة ) في فئتين رئيسيتين، ويدعم تحقيق التوازن بين العرض والطلب وآليات التحفيز من خلال تقنية blockchain.
البنية التحتية الفيزيائية: تمثل شبكة الاتصالات اللاسلكية اللامركزية Helium(، من خلال نشر أجهزة النقاط الساخنة بواسطة المجتمع لبناء شبكة اتصالات تغطي العالم بأسره؛
شبكة الموارد الرقمية: تشمل التخزين اللامركزي Filecoin)، والحوسبة الموزعة Aethir(، وغيرها، من خلال دمج الموارد غير المستغلة لتشكيل نموذج اقتصادي مشترك.
إمكانات السوق
وفقًا لبيانات Messari، اعتبارًا من عام 2024، بلغ عدد أجهزة DePIN العالمية أكثر من 13 مليون وحدة، وبلغ حجم السوق 50 مليار دولار، لكن معدل الاختراق أقل من 0.1%، ومن المتوقع أن ينمو في العقد القادم 100-1000 مرة.
في عام 2024، ستصل القيمة السوقية الإجمالية لقطاع DePIN إلى 50 مليار دولار، مع تغطية أكثر من 350 مشروعًا، بمعدل نمو سنوي يتجاوز 35٪.
تتمثل القوة الدافعة الأساسية في تحسين كفاءة الموارد ) مثل الاستفادة من عرض النطاق الترددي غير المستغل ( والانفجار في الطلب ) مثل الطلب المتزايد من الذكاء الاصطناعي على القدرة الحاسوبية والبيانات ( وتأثيرها الثنائي.
بالطبع، لا تزال قابلية التوسع في الشبكات اللامركزية وخصوصية البيانات والتحقق من الأمان هي التحديات الرئيسية في تطوير DePIN.
! [تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807.webp(
) 1.2 متطلبات بيانات الذكاء الاصطناعي: زيادة انفجارية و تناقضات هيكلية
"البيانات هي النفط الجديد (Data is the new oil)"
إن الحصول على البيانات ومعالجتها هو المحرك الأساسي لتطور الذكاء الاصطناعي، خاصة عند تدريب نماذج اللغة الكبيرة ### مثل GPT ( والشبكات العصبية التوليدية ) مثل MidJourney (.
تعتمد أداء وفعالية نماذج الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على جودة وكمية بيانات التدريب. البيانات عالية الجودة والمتنوعة والممثلة جغرافياً ضرورية لأداء نماذج الذكاء الاصطناعي.
حجم وخصائص متطلبات البيانات
قفزة في الحجم: على سبيل المثال، يتطلب تدريب GPT-4 أكثر من 45 تيرابايت من بيانات النصوص، بينما تتطلب سرعة تكرار الذكاء الاصطناعي التوليدي تحديث البيانات في الوقت الفعلي وتنوعها؛
نسبة التكلفة: تشكل تكلفة جمع وتنظيف وتوصيف البيانات في تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر من 40% من الميزانية الإجمالية، مما يجعلها نقطة اختناق رئيسية في عملية التسويق.
تنوع المشهد: تتطلب القيادة الذاتية بيانات حساسات عالية الدقة، وتعتمد الذكاء الاصطناعي الطبي على قواعد بيانات الحالات المتوافقة مع الخصوصية، وتعتمد الذكاء الاصطناعي الاجتماعي على بيانات سلوك المستخدم.
نقاط الألم في توفير البيانات التقليدية
حواجز البيانات: الشركات الكبرى/الجهات الأساسية تتحكم في مصادر البيانات الواسعة، ويواجه المطورون الصغار والمتوسطون عوائق عالية وأسعار غير عادلة؛
جزيرة البيانات: غالبًا ما تكون البيانات موزعة بين مؤسسات وشركات مختلفة، وتواجه مشاركة البيانات وتداولها العديد من العقبات، مما يؤدي إلى عدم الاستفادة الكاملة من موارد البيانات.
خصوصية البيانات: غالباً ما تنطوي جمع البيانات على نزاعات تتعلق بالخصوصية وحقوق الطبع والنشر، مثل حادثة رسوم API الخاصة بـ Reddit التي أثارت احتجاجات من المطورين؛
التداول غير الفعال: تؤدي جزر البيانات وغياب المعايير إلى جمع مكرر، ونسبة استخدام البيانات العالمية أقل من 20%;
انقطاع سلسلة القيمة: المساهمون الأفراد الذين يخلقون البيانات غير قادرين على الاستفادة من استخدام البيانات في المراحل اللاحقة.
مسار كسر DePIN
جمع البيانات الموزعة: من خلال شبكة العقد لجمع البيانات العامة ) مثل وسائل التواصل الاجتماعي، قواعد البيانات العامة (، لتقليل تكاليف جمع البيانات وزيادة كفاءة وحجم جمع البيانات؛
تحسين جودة البيانات وتنوعها: من خلال آلية تحفيز DePIN، يمكن جذب المزيد من المشاركين للمساهمة في البيانات، مما يؤدي إلى تحسين جودة البيانات وتنوعها، وزيادة قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على التعميم.
غسل ووسم لامركزي: التعاون المجتمعي لإكمال معالجة البيانات المسبقة، مع دمج الإثباتات الصفرية )ZK( لضمان صحة البيانات؛
الحوافز المغلقة المميزة: يحصل المساهمون في البيانات على مكافآت رمزية، ويشتري الطرف المحتاج البيانات الهيكلية بالرموز، مما يشكل تطابقًا مباشرًا بين العرض والطلب.
مشروع Grass يقع في تقاطع DePIN وصناعة بيانات الذكاء الاصطناعي، حيث يطبق بشكل مبتكر مفهوم DePIN في مجال جمع بيانات الذكاء الاصطناعي، ويقوم ببناء شبكة لالتقاط البيانات بشكل لامركزي، تهدف إلى توفير مصادر بيانات أكثر اقتصاداً، وأكثر كفاءة، وأكثر موثوقية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
في الفصول القادمة، سنقوم بتحليل عميق لآلية مشروع Grass والخصائص التقنية وسيناريوهات التطبيق وآفاق التنمية المستقبلية.
! [تقرير بحث العشب المتعمق: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(
2. المعلومات الأساسية للمشروع
) 2.1 نطاق الأعمال
Grass هو مشروع DePIN، يجمع ويحقق بيانات الإنترنت من عرض النطاق الترددي غير المستخدم لأجهزة المستخدمين، ويوفر دعمًا بشكل خاص لتطوير الذكاء الاصطناعي (AI).
جوهرها هو من خلال شبكة الوكلاء السكنية ###residential proxy network(، مما يسمح للشركات باستخدام اتصال الإنترنت الخاص بالمستخدمين، للوصول إلى البيانات على الإنترنت من مواقع جغرافية مختلفة وجمعها، وهو أمر مفيد جدًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى بيانات متنوعة وتمثيلية جغرافياً.
المشكلات التي تم حلها: عادةً ما يتم تنفيذ عملية جمع البيانات من الشبكة التقليدية بواسطة أنظمة مركزية، مما يؤدي إلى ضعف الكفاءة وظهور الأخطاء أو التحيز بسهولة. تهدف Grass إلى تقديم بيانات الإنترنت الموثوقة والمتحققة بطريقة لامركزية، كما أن البيانات المقدمة من المستخدمين اللامركزيين تتمتع بشكل طبيعي بالتنوع، والنشر في مناطق متعددة، والخصائص الفورية.
الرؤية والرسالة: رؤية Grass هي إنشاء طبقة بيانات إنترنت لامركزية، حيث يتم جمع البيانات والتحقق منها وهيكلتها بطريقة تقلل من الثقة. مهمتها هي تمكين المستخدمين من المساهمة في طبقة البيانات، وتحفيز المشاركة من خلال آلية المكافآت.
طريقة المشاركة للمستخدمين: يحتاج المستخدمون فقط إلى ثلاث خطوات للبدء: زيارة الموقع الرسمي لـ Grass، تثبيت البرنامج الإضافي / العميل، الاتصال وبدء كسب نقاط Grass. توفر هذه الطريقة للمستخدمين العاديين فرصة لمشاركة فوائد نمو الذكاء الاصطناعي من خلال المساهمة في عرض النطاق الترددي لكسب المكافآت.
باختصار، تتمثل الميزات الرئيسية والفوائد لـ Grass في: انخفاض تكلفة جمع البيانات من الشبكة اللامركزية، وثراء تنوع البيانات؛ يكسب المستخدمون مكافآت من خلال مساهمة النطاق الترددي، مما يحقق عودة قيمة البيانات؛ استخدام تقنية blockchain للتحقق من البيانات، مما يضمن الشفافية والموثوقية للبيانات.
) 2.2 تاريخ التطور
مرحلة المفهوم: في منتصف عام 2022، تم تقديم مفهوم المشروع من قبل Wynd Labs.
مرحلة التطوير: بدأت عملية بناء المنتج في أوائل عام 2023، مما يشير إلى دخول المشروع في مرحلة التطوير الفعلي.
**تمويل الجولة الأولى: ** في عام 2023، أكملت Grass تمويلًا أوليًا قدره 3.5 مليون دولار، بقيادة Polychain Capital و Tribe Capital، بإجمالي 4.5 مليون دولار ( بما في ذلك الجولة السابقة للتمويل الأولي التي قادتها No Limit Holdings ).
**اختبار المستخدم: ** في نهاية عام 2023، سيتم إطلاق ملحق متصفح Chrome، وسيبدأ اختبار المستخدم لجذب المستخدمين الأوائل للمشاركة.
معلم بارز: في أبريل 2024، أعلن المشروع عن تجاوز عدد أجهزة العقد المتصلة 2 مليون، وهو في حالة نمو سريع. وفقًا لبيانات DePIN Scan، اعتبارًا من مارس 2025، تجاوز عدد مستخدميه النشطين 2.5 مليون.
الإطلاق الأول للتوزيع المجاني: سيتم الإعلان عن الإطلاق الأول للتوزيع المجاني في 21 أكتوبر 2024، وسيتم تخصيص 100 مليون من رموز GRASS ### 10% من إجمالي المعروض (، مكافأة للمستخدمين الأوائل.
تبادل الإطلاق: سيتم إدراجها في منصة تداول معينة وغيرها من البورصات في 28 أكتوبر 2024، ارتفع السعر بثبات من $0.6 إلى $3.89 خلال 10 أيام، مما يزيد بنحو 5 مرات.
الحالة الحالية: المشروع مستمر في التوسع، ويجري تنفيذ المرحلة الثانية من حوافز المستخدمين؛ من المقرر إطلاق تطبيقات الهاتف المحمول لنظامي Android وiPhone لزيادة حجم الشبكة ومشاركة المستخدمين.
! [تقرير بحثي متعمق للعشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp019283746574839201
( 2.3 وضع الفريق
وفقًا لبيانات Rootdata، تم تطوير Grass بواسطة Wynd Labs، والمؤسس هو Andrej Radonjic، الذي يشغل منصب المدير التنفيذي لشركة Wynd Labs، ويحمل درجة الماجستير في الرياضيات والإحصاء من جامعة يورك ودرجة البكالوريوس في الهندسة الفيزيائية من جامعة ماكماستر.
أعضاء الفريق جميعهم من Wynd Labs، يركزون على تطوير تقنيات blockchain و AI، ولديهم خبرة في المجالات ذات الصلة. لكن لم يتم نشر معلومات أعضاء الفريق بشكل واسع، وتم الكشف عن هوية Radonjic فقط.
وفقًا لـ Tracxn، تم تأسيس Wynd Labs في عام 2022، والمنتج الأساسي لها هو Grass.
) 2.4 التمويل والشركاء المهمين
المستثمرون والدعم
جولة البذور: تم الانتهاء من تمويل جولة البذور بقيمة 3.5 مليون دولار في عام 2023، بقيادة Polychain Capital و Tribe Capital. وفقًا لـ Rootdata، بلغ إجمالي التمويل بعد جولة البذور 4.5 مليون دولار، بما في ذلك جولة التمويل قبل البذور التي قادتها No Limit Holdings.
جولة التمويل A: تم إكمال جولة التمويل A في سبتمبر 2024، بقيادة HackVC، بمشاركة Polychain وDelphi وLattice وBrevan Howard، والمبلغ غير معلن.
دعم المستثمرين: HackVC و Polychain و Delphi و Lattice و Brevan Howard وغيرها هي من بين الأسماء المعروفة في الصناعة.