تدمج DePIN الموارد غير المستغلة العالمية من خلال تقنية blockchain ( الحوسبة، التخزين، النطاق الترددي )، لبناء شبكة بنية تحتية موزعة. في الوقت نفسه، تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي نقصًا هيكليًا في البيانات، واحتكار من قبل الشركات الكبيرة، ونزاعات حول الخصوصية، وحواجز جزيرة، مما يؤدي إلى عدم استغلال 80% من قيمة البيانات.
المنافسة المستقبلية في الذكاء الاصطناعي هي في جوهرها لعبة مزدوجة بين كفاءة الحصول على البيانات والامتثال الأخلاقي، بينما توفر DePIN الحل التقني الأمثل.
تكمن الثورية في Grass في تحقيق دمج هذين العنصرين.
DePIN: إعادة بناء نموذج البنية التحتية العالمي
التعريف والمنطق الأساسي
في السنوات الأخيرة، مع نضوج تقنية blockchain وظهور مفهوم Web3، تستكشف مختلف الصناعات مسارات التحول نحو اللامركزية. يمثل DePIN تجسيدًا لهذه الاتجاه في مجال البنية التحتية. DePIN( هو اختصار لشبكات البنية التحتية المادية اللامركزية، وهي نموذج اقتصادي جديد يدمج الموارد المادية الموزعة عالميًا) مثل القدرة الحاسوبية، التخزين، النطاق الترددي، الطاقة وغيرها( من خلال تقنية blockchain.
تكمن المنطق الأساسي في: دفع مساهمات المجتمع من خلال تحفيز الرموز لبناء شبكة بنية تحتية لامركزية، لتحل محل نموذج مقدمي الخدمات المركزي التقليدي عالي التكلفة ومنخفض الكفاءة.
) دافع الصناعة
بالمقارنة مع النماذج المركزية، فإن التحول اللامركزي للبنية التحتية المادية له مزايا أكبر من حيث هيكل التكاليف، ونماذج الحوكمة، ومرونة الشبكات، وقابلية التوسع البيئي.
المجالات الفرعية والحالات النموذجية
وفقًا لتعريف Messari، يشمل DePIN البنية التحتية المادية ### مثل الشبكات اللاسلكية، وشبكات الطاقة ( وشبكات الموارد الرقمية ) مثل التخزين، والحوسبة ( فئتين رئيسيتين، ويتم تحقيق المطابقة بين العرض والطلب وآليات التحفيز من خلال تقنية blockchain.
البنية التحتية الفيزيائية: من خلال مشروع شبكة لاسلكية معينة، يتم إنشاء شبكة اتصالات تغطي العالم من خلال نشر أجهزة النقاط الساخنة في المجتمع؛
شبكة الموارد الرقمية: تشمل مشروع تخزين غير مركزي معين، ومشروع حساب موزع معين، من خلال دمج الموارد غير المستغلة لتشكيل نموذج الاقتصاد التشاركي.
) إمكانيات السوق
وفقًا للبيانات، اعتبارًا من عام 2024، تجاوز عدد أجهزة DePIN العالمية 13 مليون جهاز، وبلغت قيمة السوق 50 مليار دولار، ولكن معدل الاختراق أقل من 0.1%، ومن المتوقع أن ينمو خلال العقد المقبل بمعدل يتراوح بين 100 إلى 1000 ضعف.
في عام 2024، ستصل القيمة السوقية لقطاع DePIN إلى 50 مليار دولار، مع تغطية أكثر من 350 مشروعًا، بمعدل نمو سنوي يتجاوز 35٪.
الدافع الرئيسي وراء ذلك هو تحسين كفاءة الموارد ### مثل استخدام النطاق الترددي غير المستعمل ( والانفجار في الطلب ) مثل الطلب المتزايد على القوة الحاسوبية والبيانات من قبل الذكاء الاصطناعي ( وتأثيره الثنائي.
بالطبع، تظل قابلية التوسع في الشبكات اللامركزية وخصوصية البيانات والتحقق من الأمان من التحديات الرئيسية في تطوير DePIN.
! [تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807.webp(
الطلب على بيانات الذكاء الاصطناعي: النمو الهائل والتناقضات الهيكلية
"البيانات هي نفط العصر الجديد"
الحصول على البيانات ومعالجتها هو القوة الدافعة الأساسية لتطور الذكاء الاصطناعي، خاصة عند تدريب نماذج اللغة الكبيرة ) مثل GPT ( والشبكات العصبية التوليدية ) مثل MidJourney (.
تتوقف أداء وفعالية نماذج الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على جودة وكمية بيانات التدريب. تعتبر البيانات عالية الجودة والمتنوعة وتمثيلها الجغرافي أمرًا بالغ الأهمية لأداء نماذج الذكاء الاصطناعي.
) حجم وخصائص طلب البيانات
قفزة في المستوى: على سبيل المثال، يتطلب تدريب GPT-4 أكثر من 45 تيرابايت من بيانات النصوص، بينما تتطلب سرعة تكرار الذكاء الاصطناعي التوليدي تحديث البيانات في الوقت الحقيقي وتنوعها؛
نسبة التكلفة: تشكل تكلفة جمع البيانات وتنظيفها ووضع العلامات في تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر من 40% من الميزانية الإجمالية، مما أصبح عنق الزجاجة الرئيسي في التح commercialization.
تباين المشهد: تحتاج القيادة الذاتية إلى بيانات حساسات عالية الدقة، تعتمد الذكاء الاصطناعي الطبي على قواعد بيانات الحالات المتوافقة مع الخصوصية، ويعتمد الذكاء الاصطناعي الاجتماعي على بيانات سلوك المستخدم.
نقاط الألم في توفير البيانات التقليدية
حواجز البيانات: تتحكم الشركات الكبرى مثل الشركات الرئيسية / الكيانات في مجموعة واسعة من مصادر البيانات، مما يواجه المطورون الصغار والمتوسطون عوائق عالية وتسعير غير عادل؛
جزر البيانات: غالبًا ما تكون البيانات موزعة بين مؤسسات وشركات مختلفة، مما يواجه مشاركة البيانات وتداولها العديد من العوائق، مما يؤدي إلى عدم الاستفادة الكاملة من موارد البيانات.
خصوصية البيانات: غالبًا ما تتعلق جمع البيانات بالنزاعات حول الخصوصية وحقوق النشر، مثل حادثة فرض رسوم على واجهة برمجة التطبيقات لإحدى منصات التواصل الاجتماعي التي أثارت احتجاجات من المطورين؛
تدفق غير فعال: تؤدي جزر البيانات ونقص المعايير إلى جمع مكرر، ومعدل استخدام البيانات العالمية أقل من 20%;
انقطاع سلسلة القيمة: المساهمون الأفراد في إنشاء البيانات لا يستطيعون الاستفادة من استخدام البيانات في المراحل اللاحقة.
مسار كسر DePIN
جمع البيانات الموزعة: من خلال شبكة العقد لجمع البيانات العامة ### مثل وسائل التواصل الاجتماعي، قواعد البيانات العامة (، مما يقلل من تكلفة جمع البيانات، ويزيد من كفاءة وحجم جمع البيانات؛
تحسين جودة البيانات وتنوعها: من خلال آلية التحفيز DePIN، يمكن جذب المزيد من المشاركين للمساهمة في البيانات، مما يعزز جودة البيانات وتنوعها، ويزيد من قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على التعميم.
التنظيف والترميز اللامركزي: يتم تنفيذ معالجة البيانات من خلال التعاون المجتمعي، مع دمج الإثباتات صفر المعرفة )ZK( لضمان صحة البيانات؛
حلقة مغلقة من الحوافز المرمزة: يحصل مقدمو البيانات على مكافآت رمزية، ويشتري الطلبة مجموعات البيانات الهيكلية باستخدام الرموز، مما يخلق مطابقة مباشرة بين العرض والطلب.
تقع مشروع Grass في تقاطع بين DePIN وصناعة بيانات الذكاء الاصطناعي، حيث يتم تطبيق مفهوم DePIN بطريقة مبتكرة في مجال جمع بيانات الذكاء الاصطناعي، مما أنشأ شبكة لامركزية لجمع البيانات تهدف إلى توفير مصادر بيانات أكثر اقتصادا وأكثر كفاءة وموثوقية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
في الفصول القادمة، سنقوم بتحليل آلية مشروع Grass بالتفصيل، وخصائصه التقنية، وسيناريوهات التطبيق، وآفاق تطوره المستقبلية.
معلومات المشروع الأساسية
تقوم Grass ببناء شبكة تجميع بيانات لامركزية من خلال بنية DePIN، مما يوفر مصادر بيانات عالية التكلفة وذات تنوع كبير لتدريب الذكاء الاصطناعي. يحتاج المستخدمون فقط إلى تثبيت العميل للمساهمة في عرض النطاق الترددي والحصول على مكافآت رمزية - جذبت أكثر من 2.5 مليون عقدة في عامها الأول، وارتفعت قيمة الرموز بنسبة تزيد عن 5 أضعاف في الأيام العشرة الأولى من الإطلاق، مما يثبت منطقها التجاري.
حصل المشروع على دعم من بعض رؤوس الأموال الكبرى، بالاعتماد على سلسلة Solana عالية الأداء لتحقيق حقوق البيانات وتداولها.
لا يزال هناك جدل حول匿名ية الفريق الحالي، والتقدم في معالجة البيانات اللامركزية يحتاج إلى متابعة.
نطاق العمل
Grass هو مشروع DePIN، يجمع ويحقق البيانات على الإنترنت من خلال عرض النطاق الترددي غير المستخدم لأجهزة المستخدمين، ويوفر دعمًا بشكل خاص لتطوير الذكاء الاصطناعي )AI(.
جوهرها هو من خلال شبكة وكلاء السكن )residential proxy network(، مما يسمح للشركات باستخدام اتصال الإنترنت الخاص بالمستخدمين للوصول إلى بيانات الإنترنت واستخراجها من مواقع جغرافية مختلفة، وهو أمر مفيد جدًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى بيانات متنوعة وتمثيل جغرافي.
المشكلة التي تم حلها: غالبًا ما يتم تنفيذ عمليات سحب الشبكة التقليدية بواسطة أنظمة مركزية، مما يؤدي إلى انخفاض الكفاءة وظهور الأخطاء أو التحيز. يهدف Grass إلى توفير بيانات إنترنت موثوقة ومُعتمدة بطريقة لا مركزية، حيث تتمتع البيانات المقدمة من المستخدمين اللامركزيين بطبيعتها بالتنوع، والإصدار من مناطق متعددة، والتحديث في الوقت الحقيقي.
الرؤية والرسالة: رؤية Grass هي إنشاء طبقة بيانات إنترنت لامركزية، حيث يتم جمع البيانات والتحقق منها وهيكلتها بطريقة تقلل من الثقة. مهمتها هي تمكين المستخدمين من المساهمة في طبقة البيانات، وتحفيز المشاركة من خلال آلية المكافآت.
كيفية مشاركة المستخدم: يحتاج المستخدم إلى ثلاث خطوات فقط للبدء: زيارة الموقع الرسمي لـ Grass، تثبيت الإضافة/العميل، الاتصال وبدء كسب نقاط Grass. توفر هذه الطريقة للمستخدمين العاديين فرصة لمشاركة أرباح نمو الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم النطاق الترددي لكسب المكافآت.
بإيجاز، تتمثل الميزات الرئيسية وال优势 لـ Grass في: انخفاض تكلفة جمع البيانات على الشبكة اللامركزية، وزيادة تنوع البيانات؛ يكسب المستخدمون مكافآت من خلال المساهمة في النطاق الترددي، مما يحقق عودة قيمة البيانات؛ استخدام تقنية blockchain للتحقق من البيانات، مما يضمن شفافية البيانات وموثوقيتها.
![Grass تقرير عميق: DePIN نجم بارز، بنك بيانات AI في حالة توسع])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(
تاريخ التطور
مرحلة المفهوم: في منتصف عام 2022، تم تقديم مفهوم المشروع بواسطة Wynd Labs.
مرحلة التطوير: بدأت عملية بناء المنتج في بداية عام 2023، مما يدل على دخول المشروع إلى مرحلة التطوير الفعلي.
جولة تمويل البذور: في عام 2023، أكملت Grass جولة تمويل بذور بقيمة 3.5 مليون دولار، بقيادة بعض رؤوس الأموال، بإجمالي 4.5 مليون دولار ) بما في ذلك جولة ما قبل البذور بقيادة شركة معينة (.
اختبار المستخدم: في نهاية عام 2023، سيتم إطلاق ملحق متصفح Chrome، وسيبدأ اختبار المستخدم، لجذب المستخدمين الأوائل للمشاركة.
العلامة البارزة: في أبريل 2024، أعلن المشروع عن أكثر من 2 مليون جهاز عقد متصل، وهو في نمو سريع. وفقًا لبيانات DePIN Scan، حتى مارس 2025، تجاوز عدد مستخدميه النشطين 2.5 مليون.
الإطلاق الأول للتوزيع المجاني: سيتم الإعلان عن أول توزيع مجاني في 21 أكتوبر 2024، مع تخصيص 100 مليون رمز GRASS )، وهو ما يمثل 10% من إجمالي المعروض (، مكافأة للمستخدمين الأوائل.
إدراج في البورصة: سيتم إدراجها في بورصة معينة في 28 أكتوبر 2024، بعد 10 أيام من الإدراج ارتفع السعر من 0.6 دولار إلى 3.89 دولار، حيث زاد بشكل مطرد بمعدل يقارب 5 أضعاف.
الحالة الحالية: المشروع مستمر في التوسع، يتم تنفيذ المرحلة الثانية من حوافز المستخدمين للإقامة؛ من المقرر إطلاق تطبيقات الهاتف المحمول على أندرويد وآيفون لزيادة حجم الشبكة ومشاركة المستخدمين.
![Grass تقرير عميق: DePIN نجم بارز، بنك بيانات AI في حالة توسع])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp(
حالة الفريق
وفقًا للبيانات، تم تطوير Grass بواسطة Wynd Labs، ومؤسسها هو أندريه رادونجيك، وهو الرئيس التنفيذي لشركة Wynd Labs، ويمتلك درجة الماجستير في الرياضيات والإحصاء من جامعة يورك ودرجة البكالوريوس في الهندسة الفيزيائية من جامعة ماك ماستر.
جميع أعضاء الفريق من Wynd Labs، يركزون على تطوير تكنولوجيا blockchain و AI، ولديهم خبرة في المجالات ذات الصلة. لكن معلومات الأعضاء المحددة لم تُنشر على نطاق واسع، فقط تم الكشف عن هوية Radonjic.
وفقًا للبيانات العامة، تأسست Wynd Labs في عام 2022، والمنتج الأساسي هو Grass.
التمويل والشركاء الاستراتيجيون
) المستثمرين والدعم
جولة البذور: تم الانتهاء من تمويل جولة البذور بقيمة 3.5 مليون دولار في عام 2023، بقيادة بعض رؤوس الأموال. وفقًا للبيانات، بلغ إجمالي التمويل بعد جولة البذور 4.5 مليون دولار، بما في ذلك جولة ما قبل البذور التي قادتها شركة معينة.
جولة التمويل A: تم الانتهاء من جولة التمويل A في سبتمبر 2024، بقيادة رأس مال معين، وشارك فيها رأس مال آخر، ولم يتم الكشف عن المبلغ.
دعم المستثمرين: هؤلاء هم مستثمرون معروفون في الصناعة. إن الحصول على دعمهم يظهر أيضًا مدى اعتراف الصناعة بالمشروع.
الشركاء
منصة blockchain: مبنية على شبكة Solana، يستفيد المشروع من الأداء العالي وقابلية التوسع لـ Solana.
لم يتم ذكر أي تعاون محدد مع شركات الذكاء الاصطناعي أو مشاريع أخرى في الوقت الحالي، ولكن قد يوفر نظام سولانا البيئي فرصًا للتعاون في المستقبل.
تحليل التقنية للمشروع
تحاول Grass إعادة توزيع قيمة البيانات من الشركات الكبرى على المستخدمين العاديين.
تشكل شبكة العقد، والابتكارات في معالجة ZKP، ودفتر البيانات في بنية تقنية Grass، حلقة عمل مغلقة، تدعم بشكل جيد رؤيتها اللامركزية من خلال سلسلة التوريد اللامركزية من الجمع، والتحقق، إلى التسليم.
ومع ذلك، يجب معالجة العمليات المركزية الحالية، ولا يزال يتعين متابعة ما إذا كان تنفيذ التقنية يمكن أن يتم بسلاسة.
الهيكل الفني الأساسي: تجميع البيانات السيادية
يعمل Grass على بناء أول تجميع بيانات سيادي. إنه يبسط عملية الحصول على البيانات وتحويلها من خلال شبكة عقد Grass المنتشرة عالميًا، مما يمكّن الوصول إلى بيانات الويب الهيكلية العامة للذكاء الاصطناعي. يتم دعم البنية التحتية بواسطة Rollup بيانات مخصصة على Solana، ويهدف إلى إدارة دورة الحياة الكاملة للبيانات - المصدر، المعالجة، التحقق وبناء مجموعات البيانات. تتكون هذه البنية من المكونات التالية:
تحليل المكونات الأساسية في الهيكل التكنولوجي لـ Grass:
شبكة العقد
يتكون من ثلاث طبقات: المدققون، والموجهون، وعقدة Grass.
يقوم المستخدمون بمشاركة عرض النطاق الترددي غير المستخدم من خلال تثبيت ملحقات المتصفح / تطبيقات سطح المكتب، مما يشكل عقد Grass واحدة تلو الأخرى، ويتجمع لتشكيل شبكة موزعة عالمياً. حالياً، يوجد أكثر من 2.5 مليون عقدة Grass، تغطي أكثر من 190 دولة، وتقوم باستخراج حوالي 100 تيرابايت من البيانات يومياً، مما يوفر مصادر بيانات متنوعة وتمثيلية جغرافياً لتطوير الذكاء الاصطناعي.
يقوم جهاز التوجيه Grass بربط عقدة Grass بالتحقق. جهاز التوجيه مسؤول عن شبكة العقدة ونقل عرض النطاق الترددي.
يتلقى المدققون المعاملات ويتحققون منها ويعالجونها بكميات كبيرة من خلال أجهزة التوجيه الموزعة. ثم يقومون بإنشاء إثباتات ZK للتحقق من بيانات الجلسة على السلسلة. في المرحلة الحالية، يتم معالجة جمع البيانات بواسطة نظام مركزي، مع خطط مستقبلية لتحقيق اللامركزية من خلال شبكة Layer 2.
إثبات عدم المعرفة ### ZK ( معالج
تستخدم Grass إثباتات المعرفة الصفرية للتحقق من مصدر البيانات، لضمان
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
AirdropDreamBreaker
· 07-22 11:43
يُستغل بغباء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
liquidation_watcher
· 07-21 19:22
抓紧 ادخل مركز 草很猛的
شاهد النسخة الأصليةرد0
BridgeTrustFund
· 07-19 20:06
ما هو نقطة انطلاق depin المتسارعة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
MondayYoloFridayCry
· 07-19 19:54
يبدو أن هذا رائع، لكنه في الواقع مجرد دمج للأجهزة غير المستخدمة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BasementAlchemist
· 07-19 19:49
لا تتظاهر، لقد خدعت هذه الـ DePIN الكثير من الحمقى
Grass دمج DePIN مع بيانات AI لبناء شبكة سحب بيانات لامركزية
خلفية الصناعة
تدمج DePIN الموارد غير المستغلة العالمية من خلال تقنية blockchain ( الحوسبة، التخزين، النطاق الترددي )، لبناء شبكة بنية تحتية موزعة. في الوقت نفسه، تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي نقصًا هيكليًا في البيانات، واحتكار من قبل الشركات الكبيرة، ونزاعات حول الخصوصية، وحواجز جزيرة، مما يؤدي إلى عدم استغلال 80% من قيمة البيانات.
المنافسة المستقبلية في الذكاء الاصطناعي هي في جوهرها لعبة مزدوجة بين كفاءة الحصول على البيانات والامتثال الأخلاقي، بينما توفر DePIN الحل التقني الأمثل.
تكمن الثورية في Grass في تحقيق دمج هذين العنصرين.
DePIN: إعادة بناء نموذج البنية التحتية العالمي
التعريف والمنطق الأساسي
في السنوات الأخيرة، مع نضوج تقنية blockchain وظهور مفهوم Web3، تستكشف مختلف الصناعات مسارات التحول نحو اللامركزية. يمثل DePIN تجسيدًا لهذه الاتجاه في مجال البنية التحتية. DePIN( هو اختصار لشبكات البنية التحتية المادية اللامركزية، وهي نموذج اقتصادي جديد يدمج الموارد المادية الموزعة عالميًا) مثل القدرة الحاسوبية، التخزين، النطاق الترددي، الطاقة وغيرها( من خلال تقنية blockchain.
تكمن المنطق الأساسي في: دفع مساهمات المجتمع من خلال تحفيز الرموز لبناء شبكة بنية تحتية لامركزية، لتحل محل نموذج مقدمي الخدمات المركزي التقليدي عالي التكلفة ومنخفض الكفاءة.
) دافع الصناعة
بالمقارنة مع النماذج المركزية، فإن التحول اللامركزي للبنية التحتية المادية له مزايا أكبر من حيث هيكل التكاليف، ونماذج الحوكمة، ومرونة الشبكات، وقابلية التوسع البيئي.
المجالات الفرعية والحالات النموذجية
وفقًا لتعريف Messari، يشمل DePIN البنية التحتية المادية ### مثل الشبكات اللاسلكية، وشبكات الطاقة ( وشبكات الموارد الرقمية ) مثل التخزين، والحوسبة ( فئتين رئيسيتين، ويتم تحقيق المطابقة بين العرض والطلب وآليات التحفيز من خلال تقنية blockchain.
البنية التحتية الفيزيائية: من خلال مشروع شبكة لاسلكية معينة، يتم إنشاء شبكة اتصالات تغطي العالم من خلال نشر أجهزة النقاط الساخنة في المجتمع؛
شبكة الموارد الرقمية: تشمل مشروع تخزين غير مركزي معين، ومشروع حساب موزع معين، من خلال دمج الموارد غير المستغلة لتشكيل نموذج الاقتصاد التشاركي.
) إمكانيات السوق
وفقًا للبيانات، اعتبارًا من عام 2024، تجاوز عدد أجهزة DePIN العالمية 13 مليون جهاز، وبلغت قيمة السوق 50 مليار دولار، ولكن معدل الاختراق أقل من 0.1%، ومن المتوقع أن ينمو خلال العقد المقبل بمعدل يتراوح بين 100 إلى 1000 ضعف.
في عام 2024، ستصل القيمة السوقية لقطاع DePIN إلى 50 مليار دولار، مع تغطية أكثر من 350 مشروعًا، بمعدل نمو سنوي يتجاوز 35٪.
الدافع الرئيسي وراء ذلك هو تحسين كفاءة الموارد ### مثل استخدام النطاق الترددي غير المستعمل ( والانفجار في الطلب ) مثل الطلب المتزايد على القوة الحاسوبية والبيانات من قبل الذكاء الاصطناعي ( وتأثيره الثنائي.
بالطبع، تظل قابلية التوسع في الشبكات اللامركزية وخصوصية البيانات والتحقق من الأمان من التحديات الرئيسية في تطوير DePIN.
! [تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807.webp(
الطلب على بيانات الذكاء الاصطناعي: النمو الهائل والتناقضات الهيكلية
"البيانات هي نفط العصر الجديد"
الحصول على البيانات ومعالجتها هو القوة الدافعة الأساسية لتطور الذكاء الاصطناعي، خاصة عند تدريب نماذج اللغة الكبيرة ) مثل GPT ( والشبكات العصبية التوليدية ) مثل MidJourney (.
تتوقف أداء وفعالية نماذج الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على جودة وكمية بيانات التدريب. تعتبر البيانات عالية الجودة والمتنوعة وتمثيلها الجغرافي أمرًا بالغ الأهمية لأداء نماذج الذكاء الاصطناعي.
) حجم وخصائص طلب البيانات
قفزة في المستوى: على سبيل المثال، يتطلب تدريب GPT-4 أكثر من 45 تيرابايت من بيانات النصوص، بينما تتطلب سرعة تكرار الذكاء الاصطناعي التوليدي تحديث البيانات في الوقت الحقيقي وتنوعها؛
نسبة التكلفة: تشكل تكلفة جمع البيانات وتنظيفها ووضع العلامات في تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر من 40% من الميزانية الإجمالية، مما أصبح عنق الزجاجة الرئيسي في التح commercialization.
تباين المشهد: تحتاج القيادة الذاتية إلى بيانات حساسات عالية الدقة، تعتمد الذكاء الاصطناعي الطبي على قواعد بيانات الحالات المتوافقة مع الخصوصية، ويعتمد الذكاء الاصطناعي الاجتماعي على بيانات سلوك المستخدم.
نقاط الألم في توفير البيانات التقليدية
حواجز البيانات: تتحكم الشركات الكبرى مثل الشركات الرئيسية / الكيانات في مجموعة واسعة من مصادر البيانات، مما يواجه المطورون الصغار والمتوسطون عوائق عالية وتسعير غير عادل؛
جزر البيانات: غالبًا ما تكون البيانات موزعة بين مؤسسات وشركات مختلفة، مما يواجه مشاركة البيانات وتداولها العديد من العوائق، مما يؤدي إلى عدم الاستفادة الكاملة من موارد البيانات.
خصوصية البيانات: غالبًا ما تتعلق جمع البيانات بالنزاعات حول الخصوصية وحقوق النشر، مثل حادثة فرض رسوم على واجهة برمجة التطبيقات لإحدى منصات التواصل الاجتماعي التي أثارت احتجاجات من المطورين؛
تدفق غير فعال: تؤدي جزر البيانات ونقص المعايير إلى جمع مكرر، ومعدل استخدام البيانات العالمية أقل من 20%;
انقطاع سلسلة القيمة: المساهمون الأفراد في إنشاء البيانات لا يستطيعون الاستفادة من استخدام البيانات في المراحل اللاحقة.
مسار كسر DePIN
جمع البيانات الموزعة: من خلال شبكة العقد لجمع البيانات العامة ### مثل وسائل التواصل الاجتماعي، قواعد البيانات العامة (، مما يقلل من تكلفة جمع البيانات، ويزيد من كفاءة وحجم جمع البيانات؛
تحسين جودة البيانات وتنوعها: من خلال آلية التحفيز DePIN، يمكن جذب المزيد من المشاركين للمساهمة في البيانات، مما يعزز جودة البيانات وتنوعها، ويزيد من قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على التعميم.
التنظيف والترميز اللامركزي: يتم تنفيذ معالجة البيانات من خلال التعاون المجتمعي، مع دمج الإثباتات صفر المعرفة )ZK( لضمان صحة البيانات؛
حلقة مغلقة من الحوافز المرمزة: يحصل مقدمو البيانات على مكافآت رمزية، ويشتري الطلبة مجموعات البيانات الهيكلية باستخدام الرموز، مما يخلق مطابقة مباشرة بين العرض والطلب.
تقع مشروع Grass في تقاطع بين DePIN وصناعة بيانات الذكاء الاصطناعي، حيث يتم تطبيق مفهوم DePIN بطريقة مبتكرة في مجال جمع بيانات الذكاء الاصطناعي، مما أنشأ شبكة لامركزية لجمع البيانات تهدف إلى توفير مصادر بيانات أكثر اقتصادا وأكثر كفاءة وموثوقية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
في الفصول القادمة، سنقوم بتحليل آلية مشروع Grass بالتفصيل، وخصائصه التقنية، وسيناريوهات التطبيق، وآفاق تطوره المستقبلية.
معلومات المشروع الأساسية
تقوم Grass ببناء شبكة تجميع بيانات لامركزية من خلال بنية DePIN، مما يوفر مصادر بيانات عالية التكلفة وذات تنوع كبير لتدريب الذكاء الاصطناعي. يحتاج المستخدمون فقط إلى تثبيت العميل للمساهمة في عرض النطاق الترددي والحصول على مكافآت رمزية - جذبت أكثر من 2.5 مليون عقدة في عامها الأول، وارتفعت قيمة الرموز بنسبة تزيد عن 5 أضعاف في الأيام العشرة الأولى من الإطلاق، مما يثبت منطقها التجاري.
حصل المشروع على دعم من بعض رؤوس الأموال الكبرى، بالاعتماد على سلسلة Solana عالية الأداء لتحقيق حقوق البيانات وتداولها.
لا يزال هناك جدل حول匿名ية الفريق الحالي، والتقدم في معالجة البيانات اللامركزية يحتاج إلى متابعة.
نطاق العمل
Grass هو مشروع DePIN، يجمع ويحقق البيانات على الإنترنت من خلال عرض النطاق الترددي غير المستخدم لأجهزة المستخدمين، ويوفر دعمًا بشكل خاص لتطوير الذكاء الاصطناعي )AI(.
جوهرها هو من خلال شبكة وكلاء السكن )residential proxy network(، مما يسمح للشركات باستخدام اتصال الإنترنت الخاص بالمستخدمين للوصول إلى بيانات الإنترنت واستخراجها من مواقع جغرافية مختلفة، وهو أمر مفيد جدًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى بيانات متنوعة وتمثيل جغرافي.
المشكلة التي تم حلها: غالبًا ما يتم تنفيذ عمليات سحب الشبكة التقليدية بواسطة أنظمة مركزية، مما يؤدي إلى انخفاض الكفاءة وظهور الأخطاء أو التحيز. يهدف Grass إلى توفير بيانات إنترنت موثوقة ومُعتمدة بطريقة لا مركزية، حيث تتمتع البيانات المقدمة من المستخدمين اللامركزيين بطبيعتها بالتنوع، والإصدار من مناطق متعددة، والتحديث في الوقت الحقيقي.
الرؤية والرسالة: رؤية Grass هي إنشاء طبقة بيانات إنترنت لامركزية، حيث يتم جمع البيانات والتحقق منها وهيكلتها بطريقة تقلل من الثقة. مهمتها هي تمكين المستخدمين من المساهمة في طبقة البيانات، وتحفيز المشاركة من خلال آلية المكافآت.
كيفية مشاركة المستخدم: يحتاج المستخدم إلى ثلاث خطوات فقط للبدء: زيارة الموقع الرسمي لـ Grass، تثبيت الإضافة/العميل، الاتصال وبدء كسب نقاط Grass. توفر هذه الطريقة للمستخدمين العاديين فرصة لمشاركة أرباح نمو الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم النطاق الترددي لكسب المكافآت.
بإيجاز، تتمثل الميزات الرئيسية وال优势 لـ Grass في: انخفاض تكلفة جمع البيانات على الشبكة اللامركزية، وزيادة تنوع البيانات؛ يكسب المستخدمون مكافآت من خلال المساهمة في النطاق الترددي، مما يحقق عودة قيمة البيانات؛ استخدام تقنية blockchain للتحقق من البيانات، مما يضمن شفافية البيانات وموثوقيتها.
![Grass تقرير عميق: DePIN نجم بارز، بنك بيانات AI في حالة توسع])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(
تاريخ التطور
مرحلة المفهوم: في منتصف عام 2022، تم تقديم مفهوم المشروع بواسطة Wynd Labs.
مرحلة التطوير: بدأت عملية بناء المنتج في بداية عام 2023، مما يدل على دخول المشروع إلى مرحلة التطوير الفعلي.
جولة تمويل البذور: في عام 2023، أكملت Grass جولة تمويل بذور بقيمة 3.5 مليون دولار، بقيادة بعض رؤوس الأموال، بإجمالي 4.5 مليون دولار ) بما في ذلك جولة ما قبل البذور بقيادة شركة معينة (.
اختبار المستخدم: في نهاية عام 2023، سيتم إطلاق ملحق متصفح Chrome، وسيبدأ اختبار المستخدم، لجذب المستخدمين الأوائل للمشاركة.
العلامة البارزة: في أبريل 2024، أعلن المشروع عن أكثر من 2 مليون جهاز عقد متصل، وهو في نمو سريع. وفقًا لبيانات DePIN Scan، حتى مارس 2025، تجاوز عدد مستخدميه النشطين 2.5 مليون.
الإطلاق الأول للتوزيع المجاني: سيتم الإعلان عن أول توزيع مجاني في 21 أكتوبر 2024، مع تخصيص 100 مليون رمز GRASS )، وهو ما يمثل 10% من إجمالي المعروض (، مكافأة للمستخدمين الأوائل.
إدراج في البورصة: سيتم إدراجها في بورصة معينة في 28 أكتوبر 2024، بعد 10 أيام من الإدراج ارتفع السعر من 0.6 دولار إلى 3.89 دولار، حيث زاد بشكل مطرد بمعدل يقارب 5 أضعاف.
الحالة الحالية: المشروع مستمر في التوسع، يتم تنفيذ المرحلة الثانية من حوافز المستخدمين للإقامة؛ من المقرر إطلاق تطبيقات الهاتف المحمول على أندرويد وآيفون لزيادة حجم الشبكة ومشاركة المستخدمين.
![Grass تقرير عميق: DePIN نجم بارز، بنك بيانات AI في حالة توسع])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp(
حالة الفريق
وفقًا للبيانات، تم تطوير Grass بواسطة Wynd Labs، ومؤسسها هو أندريه رادونجيك، وهو الرئيس التنفيذي لشركة Wynd Labs، ويمتلك درجة الماجستير في الرياضيات والإحصاء من جامعة يورك ودرجة البكالوريوس في الهندسة الفيزيائية من جامعة ماك ماستر.
جميع أعضاء الفريق من Wynd Labs، يركزون على تطوير تكنولوجيا blockchain و AI، ولديهم خبرة في المجالات ذات الصلة. لكن معلومات الأعضاء المحددة لم تُنشر على نطاق واسع، فقط تم الكشف عن هوية Radonjic.
وفقًا للبيانات العامة، تأسست Wynd Labs في عام 2022، والمنتج الأساسي هو Grass.
التمويل والشركاء الاستراتيجيون
) المستثمرين والدعم
جولة البذور: تم الانتهاء من تمويل جولة البذور بقيمة 3.5 مليون دولار في عام 2023، بقيادة بعض رؤوس الأموال. وفقًا للبيانات، بلغ إجمالي التمويل بعد جولة البذور 4.5 مليون دولار، بما في ذلك جولة ما قبل البذور التي قادتها شركة معينة.
جولة التمويل A: تم الانتهاء من جولة التمويل A في سبتمبر 2024، بقيادة رأس مال معين، وشارك فيها رأس مال آخر، ولم يتم الكشف عن المبلغ.
دعم المستثمرين: هؤلاء هم مستثمرون معروفون في الصناعة. إن الحصول على دعمهم يظهر أيضًا مدى اعتراف الصناعة بالمشروع.
الشركاء
منصة blockchain: مبنية على شبكة Solana، يستفيد المشروع من الأداء العالي وقابلية التوسع لـ Solana.
لم يتم ذكر أي تعاون محدد مع شركات الذكاء الاصطناعي أو مشاريع أخرى في الوقت الحالي، ولكن قد يوفر نظام سولانا البيئي فرصًا للتعاون في المستقبل.
تحليل التقنية للمشروع
تحاول Grass إعادة توزيع قيمة البيانات من الشركات الكبرى على المستخدمين العاديين.
تشكل شبكة العقد، والابتكارات في معالجة ZKP، ودفتر البيانات في بنية تقنية Grass، حلقة عمل مغلقة، تدعم بشكل جيد رؤيتها اللامركزية من خلال سلسلة التوريد اللامركزية من الجمع، والتحقق، إلى التسليم.
ومع ذلك، يجب معالجة العمليات المركزية الحالية، ولا يزال يتعين متابعة ما إذا كان تنفيذ التقنية يمكن أن يتم بسلاسة.
الهيكل الفني الأساسي: تجميع البيانات السيادية
يعمل Grass على بناء أول تجميع بيانات سيادي. إنه يبسط عملية الحصول على البيانات وتحويلها من خلال شبكة عقد Grass المنتشرة عالميًا، مما يمكّن الوصول إلى بيانات الويب الهيكلية العامة للذكاء الاصطناعي. يتم دعم البنية التحتية بواسطة Rollup بيانات مخصصة على Solana، ويهدف إلى إدارة دورة الحياة الكاملة للبيانات - المصدر، المعالجة، التحقق وبناء مجموعات البيانات. تتكون هذه البنية من المكونات التالية:
تحليل المكونات الأساسية في الهيكل التكنولوجي لـ Grass:
شبكة العقد
يتكون من ثلاث طبقات: المدققون، والموجهون، وعقدة Grass.
يقوم المستخدمون بمشاركة عرض النطاق الترددي غير المستخدم من خلال تثبيت ملحقات المتصفح / تطبيقات سطح المكتب، مما يشكل عقد Grass واحدة تلو الأخرى، ويتجمع لتشكيل شبكة موزعة عالمياً. حالياً، يوجد أكثر من 2.5 مليون عقدة Grass، تغطي أكثر من 190 دولة، وتقوم باستخراج حوالي 100 تيرابايت من البيانات يومياً، مما يوفر مصادر بيانات متنوعة وتمثيلية جغرافياً لتطوير الذكاء الاصطناعي.
يقوم جهاز التوجيه Grass بربط عقدة Grass بالتحقق. جهاز التوجيه مسؤول عن شبكة العقدة ونقل عرض النطاق الترددي.
يتلقى المدققون المعاملات ويتحققون منها ويعالجونها بكميات كبيرة من خلال أجهزة التوجيه الموزعة. ثم يقومون بإنشاء إثباتات ZK للتحقق من بيانات الجلسة على السلسلة. في المرحلة الحالية، يتم معالجة جمع البيانات بواسطة نظام مركزي، مع خطط مستقبلية لتحقيق اللامركزية من خلال شبكة Layer 2.
إثبات عدم المعرفة ### ZK ( معالج