فصل جديد في عصر الذكاء الاصطناعي: الشركات التقنية الرائدة تتنافس على قوة الحوسبة وتطبيقات ذات تكلفة عالية.
هذا الأسبوع، حققت العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى نتائج مالية رائعة، حيث قاد الذكاء الاصطناعي نمو الأداء. سجلت مايكروسوفت وجوجل في قطاع الخدمات السحابية أداءً قويًا، مع ارتفاع الإيرادات وهوامش الأرباح. تواصل الشركات الرائدة في مجال السحابة زيادة استثماراتها في قوة الحوسبة، ومن غير المتوقع أن تشهد نفقات رأس المال أي تباطؤ في الأجل القصير. يتطلع السوق لرؤية المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي "القريبة من المستخدم"، مما يحقق تحسينات فعلية في الإنتاجية. تألق OpenAI Sora، وصعود النموذج المحلي Kimi، بالإضافة إلى التحديثات المستمرة لـ GPT وGemini، كلها تثير التوقعات. من المتوقع أيضًا أن نرى مايكروسوفت وآبل وغيرها من الشركات الكبرى تُدخل النماذج الكبيرة إلى أجهزة الكمبيوتر والهواتف المحمولة.
إن تحقيق إمدادات رخيصة وسهلة ومتسقة من قوة الحوسبة AI هو أساس ولادة التطبيقات الثورية للذكاء الاصطناعي. إن انخفاض تكلفة وحدة قوة الحوسبة سيكون شرطاً ضرورياً للبشرية للانتقال إلى AGI. حالياً، باستثناء 10% من تكلفة الكهرباء، فإن الاستثمارات في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي هي تقريباً أصول ثابتة، بما في ذلك GPU وأجهزة الشبكة والتبريد وغيرها. شركة TSMC تتوسع في طاقة إنتاج رقائق AI، ومن المتوقع أن تزيد الطاقة الإنتاجية في نهاية العام بنسبة 150% مقارنة بالعام الماضي. في جانب أجهزة الشبكة، تعتمد NVIDIA GB200 على حلول الكابلات النحاسية ذات التكلفة الفعالة. كما أن الشركات المصنعة لوحدات الإضاءة تدفع أيضاً نحو حلول الاتصال عالية القيمة مثل LPO. في جانب التبريد، مع زيادة كثافة الطاقة في كل خزانة، سيحل التبريد السائل تدريجياً محل التبريد بالهواء.
عند مراجعة عصر 4G و5G، أدى انخفاض تكلفة حركة البيانات المحمولة إلى ازدهار تطبيقات الهواتف المحمولة. وبالمثل، سيؤدي انخفاض تكلفة وحدة قوة الحوسبة إلى وضع أساس لازدهار تطبيقات الذكاء الاصطناعي. الشركات السحابية الكبرى لديها القدرة على الاستثمار بكثافة، لكن الشركات الصغيرة والمتوسطة تحتاج إلى قوة حوسبة ذات تكلفة فعالة. في المستقبل، سيكون كيفية تحسين نسبة إنتاج قوة الحوسبة لكل خادم إلى الاستثمار الأولي موضوعاً مهماً تواجهه إمدادات قوة الحوسبة.
لا تزال الطريق نحو الذكاء العام الاصطناعي معقدة، وقد يستغرق الأمر وقتًا طويلاً حتى يتم احتضان تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تغير المجتمع بشكل حقيقي. ولكن الاستثمارات المستمرة من قبل عمالقة التكنولوجيا توفر قوة دفع قوية لتطوير الذكاء الاصطناعي. لدينا أسباب للتفاؤل، مع استمرار انخفاض تكاليف قوة الحوسبة، وتحقيق تقدم مستمر في تقنيات الذكاء الاصطناعي، ستظهر المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تغير الحياة تدريجيًا.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 19
أعجبني
19
8
مشاركة
تعليق
0/400
ReverseFOMOguy
· 07-15 00:28
انخفاض التكلفة، والذكاء الاصطناعي ليس له روح أيضاً.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasGuzzler
· 07-14 04:15
راهن على مئة بيتكوين هذه الموجة هي أيضًا مضاربة
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearMarketLightning
· 07-12 16:00
قوة الحوسبة بالطبع مهمة لكن لا تنسَ سوق الدببة القادم
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEVHunterWang
· 07-12 05:30
بهذه الأداء القليل تريد أن تقوم بـ AGI
شاهد النسخة الأصليةرد0
FomoAnxiety
· 07-12 05:26
لقد أصبح الأمر مفرطًا، الجميع يستخدم الذكاء الاصطناعي...
شاهد النسخة الأصليةرد0
LightningClicker
· 07-12 05:18
قوة الحوسبة انفجرت من سيفوز أولاً يصبح غنياً
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaverseMigrant
· 07-12 05:11
تكاليف السحابة مرتفعة جداً
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenTaxonomist
· 07-12 05:04
حسب تحليلي، لا يزال قوة الحوسبة هي عنق الزجاجة التطوري.
عصر الذكاء الاصطناعي: تتنافس عمالقة التكنولوجيا على قوة الحوسبة، وتصبح التطبيقات ذات التكلفة الفعالة مفتاحًا
فصل جديد في عصر الذكاء الاصطناعي: الشركات التقنية الرائدة تتنافس على قوة الحوسبة وتطبيقات ذات تكلفة عالية.
هذا الأسبوع، حققت العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى نتائج مالية رائعة، حيث قاد الذكاء الاصطناعي نمو الأداء. سجلت مايكروسوفت وجوجل في قطاع الخدمات السحابية أداءً قويًا، مع ارتفاع الإيرادات وهوامش الأرباح. تواصل الشركات الرائدة في مجال السحابة زيادة استثماراتها في قوة الحوسبة، ومن غير المتوقع أن تشهد نفقات رأس المال أي تباطؤ في الأجل القصير. يتطلع السوق لرؤية المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي "القريبة من المستخدم"، مما يحقق تحسينات فعلية في الإنتاجية. تألق OpenAI Sora، وصعود النموذج المحلي Kimi، بالإضافة إلى التحديثات المستمرة لـ GPT وGemini، كلها تثير التوقعات. من المتوقع أيضًا أن نرى مايكروسوفت وآبل وغيرها من الشركات الكبرى تُدخل النماذج الكبيرة إلى أجهزة الكمبيوتر والهواتف المحمولة.
إن تحقيق إمدادات رخيصة وسهلة ومتسقة من قوة الحوسبة AI هو أساس ولادة التطبيقات الثورية للذكاء الاصطناعي. إن انخفاض تكلفة وحدة قوة الحوسبة سيكون شرطاً ضرورياً للبشرية للانتقال إلى AGI. حالياً، باستثناء 10% من تكلفة الكهرباء، فإن الاستثمارات في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي هي تقريباً أصول ثابتة، بما في ذلك GPU وأجهزة الشبكة والتبريد وغيرها. شركة TSMC تتوسع في طاقة إنتاج رقائق AI، ومن المتوقع أن تزيد الطاقة الإنتاجية في نهاية العام بنسبة 150% مقارنة بالعام الماضي. في جانب أجهزة الشبكة، تعتمد NVIDIA GB200 على حلول الكابلات النحاسية ذات التكلفة الفعالة. كما أن الشركات المصنعة لوحدات الإضاءة تدفع أيضاً نحو حلول الاتصال عالية القيمة مثل LPO. في جانب التبريد، مع زيادة كثافة الطاقة في كل خزانة، سيحل التبريد السائل تدريجياً محل التبريد بالهواء.
عند مراجعة عصر 4G و5G، أدى انخفاض تكلفة حركة البيانات المحمولة إلى ازدهار تطبيقات الهواتف المحمولة. وبالمثل، سيؤدي انخفاض تكلفة وحدة قوة الحوسبة إلى وضع أساس لازدهار تطبيقات الذكاء الاصطناعي. الشركات السحابية الكبرى لديها القدرة على الاستثمار بكثافة، لكن الشركات الصغيرة والمتوسطة تحتاج إلى قوة حوسبة ذات تكلفة فعالة. في المستقبل، سيكون كيفية تحسين نسبة إنتاج قوة الحوسبة لكل خادم إلى الاستثمار الأولي موضوعاً مهماً تواجهه إمدادات قوة الحوسبة.
لا تزال الطريق نحو الذكاء العام الاصطناعي معقدة، وقد يستغرق الأمر وقتًا طويلاً حتى يتم احتضان تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تغير المجتمع بشكل حقيقي. ولكن الاستثمارات المستمرة من قبل عمالقة التكنولوجيا توفر قوة دفع قوية لتطوير الذكاء الاصطناعي. لدينا أسباب للتفاؤل، مع استمرار انخفاض تكاليف قوة الحوسبة، وتحقيق تقدم مستمر في تقنيات الذكاء الاصطناعي، ستظهر المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تغير الحياة تدريجيًا.